数理经济学

##什么是数理经济学？

数理经济学是一种利用数学原理和工具来创建经济理论和研究经济困境的经济学方法。数学允许经济学家构建精确定义的模型，从中可以用数学逻辑得出准确的结论，然后可以使用统计数据进行测试，并用于对未来的经济活动做出可量化的预测。

统计方法、数学和经济原理的结合促成了计量经济学的发展。计算能力、大数据技术和其他高等数学应用的进步在使定量方法成为经济学的标准要素方面发挥了重要作用。

理解数理经济学

数理经济学依赖于用数学术语定义经济理论的所有相关假设、条件和因果结构。这样做有两个主要好处。首先，它允许经济理论家使用代数和微积分等数学工具来描述经济现象，并从他们的基本假设和定义中得出精确的推论。其次，它允许经济学家将这些理论和推论付诸实施，以便可以使用定量数据对它们进行实证检验，如果得到验证，则可以用于对经济问题进行定量预测，以造福于企业、投资者和政策制定者。

在 19 世纪后期之前，经济学严重依赖口头、逻辑论证、情境解释和基于轶事证据的推理来试图理解经济现象。经济学家经常与能够解释称为经验规律的相同重复关系的竞争模型进行斗争，但无法明确量化中心经济变量之间关联的大小。

当时，数理经济学在某种意义上是一种背离，因为它提出了量化经济变化的公式。这又回到了整个经济学中，现在大多数经济理论都具有某种类型的数学证明。

从大街到华尔街再到华盛顿，由于数理经济学的影响，决策者已经习惯于对经济进行严格的定量预测。例如，在制定货币政策时，央行行长想知道官方利率变化对通货膨胀和经济增长率的可能影响。正是在这种情况下，经济学家转向计量经济学和数理经济学。

计量经济学

计量经济学试图通过将数理经济学与统计方法相结合，将抽象的经济理论转化为日常经济决策的有用工具。计量经济学作为一个整体的目标是将定性陈述——例如“两个或多个变量之间的关系为正”——转换为定量陈述——例如“可支配收入每增加 1 美元，消费支出就会增加 95 美分”。

计量经济学在解决优化问题时特别有用，例如，决策者正在从一系列调整中寻找最佳调整以影响特定结果。

随着我们被越来越多的信息所淹没，计量经济学方法在经济学中变得无处不在。正如 Stock 和 Watson 在 Introduction to Econometrics 中所说，“计量经济学方法被用于经济学的许多分支，包括金融、劳动经济学、宏观经济学、微观经济学和经济政策。”

很少在没有计量经济学模型来评估其影响的情况下做出经济政策决策，而且很少发表没有计量经济学内容的实证经济学论文。

##数理经济学批判

批评者警告说，数理经济学可能会模糊而不是澄清经济理论，并为理论和经验经济学营造一种精确、确定性的虚假气氛。用数学术语表达关于经济理论的陈述必须始终依赖于对在数学模型中被视为数量的术语的精确定义。

不幸的是，由于不可避免的事实，即经济现象总是涉及在所研究的经济主体的人类头脑中发生的主观和不可观察的因素，这样一个精确的定义在经济学中是完全不可能的。这不可避免地会导致解释的模棱两可和无法轻易融入数学或计量经济学模型的因素的捏造。

这种模棱两可和捏造正是数理经济学在寻求为决策者和政策制定者的问题提供严格、准确的答案时所要避免的。充其量，这极大地限制了由此产生的结论的确定性水平，而在最坏的情况下，复杂的数学可以用来掩盖根本上具有误导性的结果和结论。

结果，经济学家以及那些依赖他们作为专家和权威的人往往会掩盖这些问题，以便在推动他们喜欢的经济解释和政策处方时有信心和确定性。

＃＃强调

数理经济学是一种依靠定量方法来描述经济现象的经济学形式。
尽管经济学学科受到研究人员偏见的严重影响，但数学使经济学家能够根据现实世界的数据精确定义和测试经济理论。
很少在没有数学模型来评估其影响的情况下做出经济政策决策，并且很少发表没有一些数学的新经济学论文。