Media ajustada
¿Qué es una media ajustada?
La media ajustada surge cuando los promedios estadÃsticos deben corregirse para compensar los desequilibrios de datos y las grandes variaciones. Los valores atÃpicos presentes en los conjuntos de datos a menudo se eliminarán para determinar la media ajustada porque pueden tener un gran impacto en las medias calculadas de poblaciones pequeñas. Se puede determinar una media ajustada eliminando estas cifras atÃpicas a través del análisis de regresión. Las medias ajustadas también se denominan medias de mÃnimos cuadrados.
Comprender las medias ajustadas
Las medias ajustadas se usan con mayor frecuencia en finanzas cuando hay puntos de datos atÃpicos que tienen un impacto enorme en la lÃnea de tendencia de un conjunto de datos. Un analista puede optar por eliminar los valores atÃpicos por completo, pero esto generalmente solo se hace en los casos en que se conocen las razones detrás de los valores atÃpicos o cuando es adecuado un pronóstico aproximado de una tendencia.
Para los investigadores y profesionales que desean eliminar los valores atÃpicos, las ecuaciones de regresión múltiple son el método preferido. El análisis de regresión proporciona un resultado más preciso y datos más fiables al final de un estudio. Aparte del análisis de regresión, también hay formas más básicas de ajustar una media.
Una forma de ajustar una media es agregar variables categóricas que separen los datos con mayor precisión. Por ejemplo, imagine un estudio que analice el consumo de alcohol en la profesión contable y que encuentre que los contadores de hoy beben la mitad de lo que bebÃan hace 50 años. Si bien esto puede parecer positivo, tras un análisis más profundo, se descubre que el estudio no se ajustó por género. Cuando se tiene en cuenta el sexo, resulta que los contadores varones beben un poco menos que los contadores hace 50 años, pero la mayor parte del cambio es el crecimiento del número total de contadoras. En promedio, el estudio muestra que las contadoras beben aproximadamente lo mismo que sus contrapartes hace 50 años. Las contadoras también beben mucho menos que los contadores masculinos de hoy y hace 50 años. Pero las contadoras son más numerosas que nunca, lo que ayuda efectivamente a reducir el nivel general de consumo de alcohol en la profesión, a pesar de que sus homólogos masculinos se han mantenido relativamente estáticos en los hábitos de consumo de alcohol.
Las variables adicionales, en este caso, cuentan una historia más precisa sobre los datos y se pueden volver a combinar en una media general agregando un valor para el sexo que refleje la proporción de hombres y mujeres en cada grupo de muestreo. Esto mostrarÃa una caÃda más modesta en el consumo general de alcohol en la profesión. Sin embargo, hacer más análisis de estos datos puede sugerir que una media integrada no es la mejor manera de presentar estos datos.
En este ejemplo, el sexo de los participantes se considerarÃa covariable,. un tipo de variable que el investigador no puede controlar pero que impacta en los resultados de un experimento. Usar una media ajustada es una forma de compensar las covariables: ¿cuál es el efecto de la actividad o comportamiento si no hubiera diferencias entre los géneros? Se realizan los mismos tipos de ajustes para otros datos demográficos como la edad, el origen étnico, el nivel socioeconómico, etc.
Ejemplo de una media ajustada
En 2009, el Consejo de Normas de Contabilidad Financiera (FASB, por sus siglas en inglés) aclaró la regla de valor de mercado para aliviar la presión y mejorar instantáneamente los balances de los grandes bancos. Si un analista estuviera revisando las tendencias en la solidez del balance en 2010 durante los últimos diez años usando medidas publicadas por el banco, el promedio promedio serÃa problemático e inexacto porque incluirÃa el cambio de regla de 2009.
Una forma de corregir esto es crear un coeficiente de variación para las diferencias promedio entre las cifras del balance general y los valores de mercado en ese momento, para un subconjunto de activos comunes en los grandes bancos. Sin embargo, en la práctica, los analistas del sector bancario continuaron calculando cifras estrictas de valor de mercado después de la aclaración de la regla, por lo que la solución simple serÃa usar esos conjuntos de datos en su lugar. Más importante aún, los bancos siempre han tenido un poco de discreción bajo las reglas de valor de mercado, por lo que las cifras del balance general para los activos mantenidos siempre deben verse con escepticismo y verificarse de forma independiente cuando sea posible.
Reflejos
La media ajustada se usa para corregir promedios estadÃsticos que incluyen desequilibrios obvios debido a valores atÃpicos en el conjunto de datos.
El método preferido para calcular una media ajustada para la mayorÃa de los profesionales que confÃan en las estadÃsticas es mediante el uso de regresiones múltiples.
Una forma más sencilla de calcular una media ajustada es agregar variables categóricas que separen los datos con mayor precisión, como el género.
