Justert gjennomsnitt

Hva er et justert gjennomsnitt?

Det justerte gjennomsnittet oppstår når statistiske gjennomsnitt må korrigeres for å kompensere for dataubalanser og store varianser. Outliers som er tilstede i datasett vil ofte bli fjernet for å bestemme de justerte fordi de kan ha stor innvirkning på de beregnede middelverdiene til små populasjoner. Et justert gjennomsnitt kan bestemmes ved å fjerne disse avvikstallene gjennom regresjonsanalyse. Justerte midler kalles også minste kvadraters midler.

Forstå justerte midler

Justerte midler brukes oftest i finans når det er avvikende datapunkter som har en overdimensjonert innvirkning på trendlinjen for et datasett. En analytiker kan velge å fjerne uteliggere helt, men dette gjøres vanligvis bare i tilfeller der bakenfor uteliggere er kjent, eller en grov prognose for en trend er passende årsaker.

For forskere og fagfolk som ønsker å fjerne uteliggere, er multiple regresjonsligninger den foretrukne metoden. Regresjonsanalyse gir et mer nøyaktig resultat og mer pålitelige data ved avslutningen av en studie. Bortsett fra regresjonsanalyse, er det også mer grunnleggende måter å justere et gjennomsnitt på.

En måte å justere et gjennomsnitt på er å legge til kategoriske variabler som skiller dataene finere. Tenk deg for eksempel en studie som ser på alkoholforbruk i regnskapsfaget som finner at regnskapsførere i dag drikker halvparten så mye som regnskapsførere gjorde for 50 år siden. Selv om dette kan se ut til å være positivt, oppdages det ved dypere analyse at studien ikke ble justert for kjønn. Når kjønn tas i betraktning, viser det seg at mannlige regnskapsførere drikker litt mindre enn regnskapsførere gjorde for 50 år siden, men hovedtyngden av endringen er veksten i det totale antallet kvinnelige regnskapsførere. I gjennomsnitt viser studien at kvinnelige regnskapsførere drikker omtrent det samme som deres kvinnelige kolleger gjorde for 50 år siden. Kvinnelige regnskapsførere drikker også mye mindre enn mannlige regnskapsførere i dag og for 50 år siden. Men kvinnelige regnskapsførere er flere enn noen gang før, og de bidrar effektivt til å redusere det generelle drikkingsnivået i yrket, selv om deres mannlige kolleger har holdt seg relativt statiske i drikkevaner.

De tilleggsvariablene, i dette tilfellet, forteller en mer nøyaktig historie om dataene og kan kombineres tilbake til et samlet gjennomsnitt ved å legge til en verdi for kjønn som gjenspeiler andelen menn og kvinner i hver prøvetakingsgruppe. Dette vil vise et mer beskjedent fall i drikking generelt i yrket. Men å gjøre ytterligere analyse av disse dataene kan tyde på at ett integrert gjennomsnitt ikke er den beste måten å presentere disse dataene på.

I dette eksemplet vil kjønnet til deltakerne bli betraktet som kovariater,. en type variabel som forskeren ikke kan kontrollere, men som påvirker resultatene til et eksperiment. Å bruke et justert gjennomsnitt er en måte å kompensere for kovariatene: hva er effekten av aktiviteten eller atferden hvis det ikke var forskjeller mellom kjønnene? De samme typene justeringer gjøres for andre demografiske data som alder, etnisitet, sosioøkonomisk status, etc.

Eksempel på et justert gjennomsnitt

I 2009 klargjorde Financial Accounting Standards Board (FASB) mark - to-market-regelen for å lette presset og umiddelbart forbedre de store bankenes balanser. Hvis en analytiker gjennomgikk trender i balansestyrke i 2010 for de siste ti årene ved å bruke bankpubliserte mål, ville gjennomsnittsgjennomsnittet være problematisk og unøyaktig fordi det ville inkludere regelendring fra 2009.

En måte å korrigere dette på er å lage en variasjonskoeffisient for de gjennomsnittlige forskjellene mellom balansetallene og markedsverdiene på det tidspunktet, for en undergruppe av felles eiendeler på tvers av store banker. I praksis fortsatte imidlertid banksektoranalytikere å beregne strenge verdi-til-marked-tall etter regelavklaringen, så den enkle løsningen ville være å bruke disse datasettene i stedet. Enda viktigere, banker har alltid hatt en god del skjønn under mark-to-market-regler, så balansetallene for eiendeler bør alltid sees skeptisk og uavhengig verifisert når det er mulig.

##Høydepunkter

– Justert gjennomsnitt brukes til å korrigere statistiske gjennomsnitt som inkluderer åpenbare ubalanser på grunn av uteliggere i datasettet.

• Den foretrukne metoden for å beregne et justert gjennomsnitt for de fleste fagfolk som er avhengige av statistikk, er å bruke flere regresjoner.

– En enklere måte å beregne et justert gjennomsnitt på er å legge til kategoriske variabler som skiller dataene finere, for eksempel kjønn.