Min Dilaraskan

Apakah Min Dilaraskan?

Min terlaras timbul apabila purata statistik mesti diperbetulkan untuk mengimbangi ketidakseimbangan data dan varians yang besar. Outlier yang terdapat dalam set data selalunya akan dialih keluar untuk menentukan pelarasan kerana ia boleh memberi kesan yang besar pada cara pengiraan populasi kecil. Min yang diselaraskan boleh ditentukan dengan mengalih keluar angka terpencil ini melalui analisis regresi. Cara terlaras juga dipanggil cara kuasa dua terkecil.

Memahami Cara Dilaraskan

Cara yang dilaraskan paling kerap digunakan dalam kewangan apabila terdapat titik data terpencil yang mempunyai kesan besar pada garis arah aliran untuk set data. Penganalisis boleh memilih untuk mengalih keluar outlier sepenuhnya, tetapi ini biasanya hanya dilakukan dalam kes di mana outlier diketahui atau ramalan kasar arah aliran adalah sebab yang sesuai.

Bagi penyelidik dan profesional yang ingin membuang outlier, persamaan regresi berbilang adalah kaedah pilihan. Analisis regresi memberikan hasil yang lebih tepat dan data yang lebih dipercayai pada akhir kajian. Selain daripada analisis regresi, terdapat juga cara yang lebih asas untuk melaraskan min.

Satu cara untuk melaraskan min adalah dengan menambah pembolehubah kategori yang memisahkan data dengan lebih halus. Sebagai contoh, bayangkan satu kajian melihat penggunaan alkohol dalam profesion perakaunan yang mendapati bahawa akauntan hari ini minum separuh daripada akauntan 50 tahun lalu. Walaupun ini mungkin kelihatan positif, setelah analisis yang lebih mendalam, didapati bahawa kajian itu tidak diselaraskan untuk jantina. Apabila seks diambil kira, ternyata akauntan lelaki minum kurang sedikit daripada akauntan 50 tahun yang lalu, tetapi sebahagian besar perubahan adalah pertumbuhan jumlah akauntan wanita. Secara purata, kajian menunjukkan bahawa akauntan wanita minum kira-kira sama seperti yang dilakukan oleh rakan wanita mereka 50 tahun lalu. Akauntan wanita juga minum lebih sedikit daripada akauntan lelaki hari ini dan 50 tahun yang lalu. Tetapi akauntan wanita lebih ramai berbanding sebelum ini, dengan berkesan membantu mengurangkan tahap keseluruhan minum dalam profesion, walaupun rakan sejawat lelaki mereka kekal statik dalam tabiat minum.

Pembolehubah tambahan, dalam kes ini, menceritakan kisah yang lebih tepat tentang data dan boleh digabungkan kembali ke dalam min keseluruhan dengan menambahkan nilai untuk jantina yang mencerminkan perkadaran lelaki kepada perempuan dalam setiap kumpulan persampelan. Ini akan menunjukkan penurunan yang lebih sederhana dalam minum secara keseluruhan dalam profesion. Walau bagaimanapun, melakukan analisis lanjut terhadap data ini mungkin mencadangkan bahawa satu min bersepadu bukanlah cara terbaik untuk membentangkan data ini.

Dalam contoh ini, jantina peserta akan dianggap kovariat,. sejenis pembolehubah yang tidak dapat dikawal oleh penyelidik tetapi memberi kesan kepada keputusan percubaan. Menggunakan min yang diselaraskan ialah cara mengimbangi kovariat: apakah kesan aktiviti atau tingkah laku jika tiada perbezaan antara jantina? Jenis pelarasan yang sama dibuat untuk data demografi lain seperti umur, etnik, status sosioekonomi, dsb.

Contoh Min Dilaraskan

Pada tahun 2009, Lembaga Piawaian Perakaunan Kewangan (FASB) menjelaskan peraturan mar k-ke-pasaran untuk mengurangkan tekanan dan serta-merta menambah baik kunci kira-kira bank besar. Jika penganalisis menyemak arah aliran dalam kekuatan kunci kira-kira pada tahun 2010 selama sepuluh tahun yang tertinggal menggunakan ukuran yang diterbitkan oleh bank, purata purata akan menjadi masalah dan tidak tepat kerana ia akan termasuk kepada perubahan peraturan 2009.

Satu cara untuk membetulkan ini adalah dengan mencipta pekali variasi untuk perbezaan purata antara angka kunci kira-kira dan nilai pasaran pada masa itu, untuk subset aset yang biasa dipegang merentas bank besar. Walau bagaimanapun, dalam amalan, penganalisis sektor perbankan terus mengira angka markah ke pasaran yang ketat selepas penjelasan peraturan, jadi penyelesaian yang mudah adalah dengan menggunakan set data tersebut. Lebih penting lagi, bank sentiasa mempunyai sedikit budi bicara di bawah peraturan mark-to-market jadi angka kunci kira-kira untuk aset yang dipegang hendaklah sentiasa dilihat secara ragu-ragu dan disahkan secara bebas apabila boleh.

##Sorotan

Min larasan digunakan untuk membetulkan purata statistik yang merangkumi ketidakseimbangan yang jelas kerana penyimpangan dalam set data.
Kaedah pilihan untuk mengira min yang diselaraskan untuk kebanyakan profesional yang bergantung pada statistik adalah melalui penggunaan regresi berganda.
Cara yang lebih mudah untuk mengira min yang diselaraskan adalah dengan menambah pembolehubah kategori yang memisahkan data dengan lebih halus, seperti jantina.