Oikaistu keskiarvo
Mikä on mukautettu keskiarvo?
Oikaistu keskiarvo syntyy, kun tilastollisia keskiarvoja on korjattava tietojen epätasapainon ja suurten varianssien kompensoimiseksi. Aineistoissa esiintyvät poikkeamat poistetaan usein korjatun määrittämiseksi, koska niillä voi olla suuri vaikutus pienten populaatioiden laskettuihin keskiarvoihin. Oikaistu keskiarvo voidaan määrittää poistamalla nämä poikkeavat luvut regressioanalyysin avulla. Säädettyjä keskiarvoja kutsutaan myös pienimmän neliösumman keskiarvoiksi.
Mukautettujen keinojen ymmärtäminen
Oikaistuja keskiarvoja käytetään useimmiten rahoituksessa, kun on poikkeavia datapisteitä, joilla on suuri vaikutus tietojoukon trendiviivaan. Analyytikko voi halutessaan poistaa poikkeamat kokonaan, mutta tämä tehdään tyypillisesti vain tapauksissa, joissa poikkeamien takana on tiedossa tai karkea ennuste trendistä on sopiva syy.
Tutkijoille ja ammattilaisille, jotka haluavat poistaa poikkeamat, useat regressioyhtälöt ovat suositeltava menetelmä. Regressioanalyysi tarjoaa tarkemman tuloksen ja luotettavamman tiedon tutkimuksen päätteeksi. Regressioanalyysin lisäksi on olemassa myös perustavanlaatuisempia tapoja säätää keskiarvoa.
Yksi tapa säätää keskiarvoa on lisätä kategorisia muuttujia, jotka erottavat tiedot tarkemmin. Kuvittele esimerkiksi tutkimusta, jossa tarkastellaan alkoholin kulutusta kirjanpitäjän ammatissa, ja siinä todetaan, että kirjanpitäjät juovat nykyään puolet niin paljon kuin kirjanpitäjät 50 vuotta sitten. Vaikka tämä saattaa vaikuttaa myönteiseltä, syvemmällä analyysillä havaitaan, että tutkimusta ei mukautettu sukupuolen mukaan. Kun sukupuoli huomioidaan, käy ilmi, että mieskirjanpitäjät juovat hieman vähemmän kuin kirjanpitäjät 50 vuotta sitten, mutta suurin osa muutoksesta on naiskirjanpitäjien kokonaismäärän kasvu. Tutkimus osoittaa, että naiskirjanpitäjät juovat keskimäärin saman verran kuin naispuoliset kollegansa 50 vuotta sitten. Naiskirjanpitäjät juovat myös paljon vähemmän kuin mieskirjanpitäjät nykyään ja 50 vuotta sitten. Mutta naispuolisia kirjanpitäjiä on enemmän kuin koskaan ennen, mikä auttaa tehokkaasti vähentämään alkoholin yleistä määrää ammatissa, vaikka heidän miespuolistensa juomistottumukset ovat pysyneet suhteellisen staattisina.
Lisämuuttujat kertovat tässä tapauksessa tarkemman tarinan tiedoista, ja ne voidaan yhdistää takaisin kokonaiskeskiarvoksi lisäämällä sukupuoleen arvo, joka kuvastaa miesten ja naisten suhdetta kussakin otosryhmässä. Tämä osoittaisi vaatimattomampaa pudotusta juomisen yleisessä ammatissa. Näiden tietojen lisäanalyysi voi kuitenkin viitata siihen, että yksi integroitu keskiarvo ei ole paras tapa esittää näitä tietoja.
Tässä esimerkissä osallistujien sukupuolta pidettäisiin kovariaatteina,. muuttujatyyppinä, jota tutkija ei voi hallita, mutta joka vaikuttaa kokeen tuloksiin. Korjatun keskiarvon käyttäminen on tapa kompensoida kovariaatteja: mikä on toiminnan tai käyttäytymisen vaikutus, jos sukupuolten välillä ei olisi eroja? Samantyyppisiä oikaisuja tehdään muille demografisille tiedoille, kuten ikä, etnisyys, sosioekonominen asema jne.
Esimerkki sovitetusta keskiarvosta
Vuonna 2009 Financial Accounting Standards Board (FASB) selvensi mark k-to-market -sääntöä helpottaakseen painetta ja parantaakseen välittömiä suurten pankkien taseita. Jos analyytikko tarkastelee taseen vahvuuden kehitystä vuonna 2010 viimeisen kymmenen vuoden ajalta pankkien julkaisemilla mittareilla, keskiarvo olisi ongelmallinen ja epätarkka, koska se sisältäisi sääntömuutoksen vuoteen 2009 asti.
Yksi tapa korjata tämä on luoda variaatiokerroin taselukujen ja kulloistenkin markkina-arvojen keskimääräisille eroille suurten pankkien yhteisesti omistettujen omaisuuserien alajoukolle. Käytännössä pankkisektorin analyytikot jatkoivat kuitenkin tiukkojen mark-to-market lukujen laskemista sääntöselvityksen jälkeen, joten yksinkertainen ratkaisu olisi käyttää sen sijaan näitä tietokokonaisuuksia. Vielä tärkeämpää on, että pankeilla on aina ollut melkoinen harkintavalta markkinahintasääntöjen mukaisesti, joten hallussa olevien omaisuuserien taselukuja tulee aina tarkastella skeptisesti ja riippumattomasti todentaa mahdollisuuksien mukaan.
##Kohokohdat
Oikaistua keskiarvoa käytetään korjaamaan tilastollisia keskiarvoja, jotka sisältävät selviä epätasapainoa tietojoukon poikkeavuuksien vuoksi.
Useimmille tilastoihin luottaville ammattilaisille suositeltu mukautetun keskiarvon laskentatapa on käyttää useita regressioita.
Yksinkertaisempi tapa laskea korjattu keskiarvo on lisätä kategorisia muuttujia, jotka erottavat tiedot tarkemmin, kuten sukupuoli.
