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Roberto F. Engle III

Roberto F. Engle III

驴Qui茅n es Robert F. Engle III?

Robert F. Engle III es econometrista y profesor de econom铆a en la Universidad de Nueva York. Engle gan贸 el Premio Nobel de Econom铆a en 2003, junto con Clive WJ Granger, por su an谩lisis de datos de series temporales con volatilidad variable en el tiempo.

La volatilidad variable en el tiempo es la fluctuaci贸n en el tiempo del valor de los instrumentos financieros, y los descubrimientos de Engle sobre las variaciones en los niveles de volatilidad de estos instrumentos se han convertido en herramientas cruciales para investigadores y analistas financieros. El modelo que desarroll贸 se llama heteroscedasticidad condicional autorregresiva ( ARCH).

Entendiendo a Robert F. Engle III

Robert F. Engle III naci贸 en 1942 en Nueva York y obtuvo su Ph.D. en econom铆a de la Universidad de Cornell. Ha ense帽ado en el Instituto Tecnol贸gico de Massachusetts, la Universidad de California en San Diego y la Universidad de Nueva York.

Originalmente, la b煤squeda acad茅mica del Dr. Engle era la f铆sica (junto con su doctorado en econom铆a, tambi茅n obtuvo una maestr铆a en f铆sica en Cornell), pero su amor por la econom铆a lo llev贸 a una carrera de investigaci贸n y ense帽anza en el campo. 脡l le da cr茅dito a Ta Chung Liu, su exasesor en Cornell, por capacitarlo en econometr铆a y despertar un inter茅s intelectual en analizar las relaciones entre diferentes escalas de tiempo para el modelado econ贸mico.

Un dato divertido sobre el hombre: Engle comenz贸 a patinar sobre hielo como pasatiempo mientras viv铆a en el fr铆o norte del estado de Nueva York y desarroll贸 esta pasi贸n a niveles de habilidad altos, participando en numerosas competencias nacionales de patinaje para adultos. 脡l y sus compa帽eros obtuvieron el segundo lugar en danza sobre hielo en 1996 y 1999.

Contribuciones principales

Engle es mejor conocido por su desarrollo de ARCH, por el cual fue galardonado con el Nobel. Tambi茅n ha realizado un trabajo considerable en el modelado econom茅trico para la econom铆a urbana. Junto con Clive Granger, ayud贸 a desarrollar modelos econom茅tricos de series temporales y pruebas de cointegraci贸n entre series. M谩s tarde ampli贸 estas t茅cnicas econom茅tricas para ayudar a fundar el campo de la econometr铆a financiera.

Econom铆a Urbana

Los primeros trabajos de Engle fueron en econom铆a urbana en el MIT, donde form贸 parte de un equipo que desarroll贸 un elaborado modelo econom茅trico de la econom铆a de la regi贸n de Boston. Public贸 varios art铆culos sobre la aplicaci贸n de modelos econom茅tricos a la econom铆a urbana para respaldar la planificaci贸n urbana y la reurbanizaci贸n con herramientas estad铆sticas objetivas, que era un enfoque novedoso en ese momento.

ARCO

Engle desarroll贸 ARCH para modelar la volatilidad variable en el tiempo en la inflaci贸n, los precios y los salarios para probar una teor铆a de Milton Friedman, que es que los ciclos econ贸micos podr铆an explicarse en funci贸n de los cambios a lo largo del tiempo en la incertidumbre de las personas sobre la inflaci贸n. En el modelado ARCH, la varianza del t茅rmino de error se modela en funci贸n de sus propios valores pasados; si las pruebas de este modelo muestran una relaci贸n significativa entre la varianza y sus valores pasados, esto indica que los datos en cuesti贸n exhiben algunos per铆odos de volatilidad elevada y otros per铆odos de relativa calma.

El Comit茅 Nobel otorg贸 el premio al Dr. Engle, afirmando que "su m茅todo (ARCH) podr铆a, en particular, aclarar la evoluci贸n del mercado donde los per铆odos turbulentos, con grandes fluctuaciones, son seguidos por per铆odos m谩s tranquilos, con fluctuaciones modestas".

Cointegraci贸n

Mientras estuvo en UCSD con su colega Clive Granger, Engle ayud贸 a desarrollar t茅cnicas de modelado y pruebas para la cointegraci贸n. En la cointegraci贸n, dos o m谩s series temporales muestran una relaci贸n a lo largo del tiempo algo similar a la correlaci贸n entre variables transversales. El an谩lisis de cointegraci贸n es una herramienta que se puede utilizar para ayudar a distinguir entre variables que tienen una correlaci贸n espuria y aquellas que tienen una relaci贸n causal plausible.

Econometr铆a financiera

Engle y otros continuar铆an ampliando estas t茅cnicas econom茅tricas de series temporales, junto con otras, para ayudar a encontrar un nuevo enfoque para los pron贸sticos financieros, la planificaci贸n y la gesti贸n de riesgos, que se conoci贸 como econometr铆a financiera y finanzas cuantitativas. Fue cofundador, junto con Eric Ghysels, de la Society for Financial Econometrics.

Herramientas como el modelo de fijaci贸n de precios de activos de capital, el modelo de valor en riesgo y la teor铆a moderna de la cartera se incluyen en esta 谩rea general. Gran parte de las finanzas cuantitativas modernas debe su origen a las herramientas que han desarrollado Engle y otros econometristas financieros.

Reflejos

  • Robert Engle es econometrista y profesor de econom铆a en la Universidad de Nueva York, quien comparti贸 el Premio Nobel de Econom铆a en 2003.

  • Su trabajo sobre ARCH, an谩lisis de cointegraci贸n y otras t茅cnicas econom茅tricas de series temporales ayudaron a fundar el campo de la econometr铆a financiera, que constituye la base de gran parte de la pr谩ctica financiera cuantitativa moderna.

  • Engle es mejor conocido por su desarrollo de modelos y pruebas de heteroscedasticidad condicional autorregresiva (ARCH).