A Priori Todennäköisyys
Mikä on a priori todennäköisyys?
A priori todennäköisyys viittaa tapahtuman todennäköisyyteen, kun tuloksia on rajallinen määrä ja jokainen on yhtä todennäköinen. Aikaisempi tulos ei vaikuta tuloksiin a priori todennäköisyydellä. Tai toisin sanoen, mitkään tähänastiset tulokset eivät anna sinulle etua tulevien tulosten ennustamisessa. Kolikonheittoa käytetään yleisesti selittämään a priori todennäköisyys. Todennäköisyys päättyä päihin tai häntiin on 50 % jokaisella kolikonheitolla riippumatta siitä, onko sinulla päitä tai häntää. Tämän todennäköisyyksien määritysmenetelmän suurin haittapuoli on, että sitä voidaan soveltaa vain äärelliseen joukkoon tapahtumia, koska useimmat meille tärkeät reaalimaailman tapahtumat ovat ainakin jossain määrin ehdollisen todennäköisyyden alaisia. A priori -todennäköisyyttä kutsutaan myös klassiseksi todennäköisyydeksi.
A priori todennäköisyyden ymmärtäminen
A priori todennäköisyys on suurelta osin teoreettinen viitekehys todennäköisyyksille, jotka voidaan rajoittaa pieneen määrään tuloksia. A priori -todennäköisyyden laskemisen kaava on hyvin yksinkertainen:
A priori todennäköisyys = haluttu tulos/tulosten kokonaismäärä
Joten a priori todennäköisyys kuuden heittämiseen kuusipuolisella noppaa on yksi (kuuden haluttu tulos) jaettuna kuudella. Joten sinulla on 16 %:n mahdollisuus heittää kuusi ja täsmälleen sama mahdollisuus millä tahansa muulla nopan valitsemillasi numeroilla. A priori -todennäköisyydet voidaan tietysti pinota tulosjoukon sisällä, joten todennäköisyytesi heittää parillinen luku samalla noppalla kasvaa 50 prosenttiin yksinkertaisesti siksi, että toivottuja tuloksia on enemmän.
Reaalimaailman esimerkki a priori todennäköisyydestä
Jokapäiväinen esimerkki a priori todennäköisyydestä on mahdollisuutesi voittaa numeropohjainen lotto. Todennäköisyyden laskentakaavasta tulee paljon monimutkaisempi, koska mahdollisuutesi perustuvat siihen, että lipun numeroyhdistelmä on valittu satunnaisesti oikeassa järjestyksessä, ja voit ostaa useita lippuja useilla numeroyhdistelmillä. On kuitenkin olemassa rajallinen valikoima yhdistelmiä, jotka johtavat voittoon. Valitettavasti mahdollisten tulosten määrä on kääpiöisempi kuin haluttujen tulosten määrä - sinun lippusi. Todennäköisyys voittaa pääpalkinto sellaisessa lotossa, kuten Powerball Lottery Yhdysvalloissa, on yksi satoista miljoonista. Lisäksi mahdollisuudet voittaa yksinomaan pääpalkinto (ei jakaminen) pienenevät, kun potti nousee ja yhä useammat ihmiset pelaavat.
A Priori Todennäköisyys ja rahoitus
Ennakkotodennäköisyyden soveltaminen rahoitukseen on rajallista. Sen lisäksi, että ihmiset eivät halua antaa taloudellista kohtaloaan arpajaisten käsiin, useimmilla tuloksilla, joista finanssialan ihmiset välittävät, ei ole rajallista määrää tuloksia. Et voi sanoa, että osakkeen hinnalla on kolme mahdollista tulosta: nousu, lasku tai pysyminen tasaisena, kun näihin tuloksiin vaikuttavat monet ulkopuoliset tekijät, jotka muuttavat kunkin tuloksen todennäköisyyttä.
Rahoituksessa ihmiset käyttävät yleisemmin empiiristä tai subjektiivista todennäköisyyttä klassisen todennäköisyyden sijaan. Empiirisellä todennäköisyydellä katsot aiempia tietoja saadaksesi käsityksen tulevista tuloksista. Subjektiivisella todennäköisyydellä kerrot omat henkilökohtaiset kokemuksesi ja näkökulmasi datan päälle soittaaksesi sinulle ainutlaatuisen puhelun. Jos osake on ollut repeämässä kolmen päivän ajan sen jälkeen, kun se on ylittänyt analyytikoiden suositukset, sijoittaja voi kohtuudella odottaa sen jatkuvan viimeaikaisen hintakehityksen perusteella. Toinen sijoittaja saattaa kuitenkin nähdä saman hintasäädöksen ja muistaa, että konsolidointi seurasi tämän osakkeen jyrkkää nousua kaksi vuotta sitten, ja samasta hintatiedosta päinvastainen viesti. Markkinoista riippuen kumpikaan sijoittaja ei voisi olla tarkempi kuin ennuste a priori todennäköisyydellä, mutta meillä on parempi mieli päätöksistä, jotka voimme perustella ainakin jollain logiikalla satunnaisen sattuman lisäksi.
##Kohokohdat
A priori poistaa myös itsenäiset kokemuksen käyttäjät. Koska tulokset ovat satunnaisia ja ei-satunnaisia, et voi päätellä seuraavaa tulosta.
A priori todennäköisyys edellyttää, että seuraavan tapahtuman tulos ei ole riippuvainen edellisen tapahtuman tuloksesta.
Hyvä esimerkki tästä on kolikonheiton aikana. Riippumatta siitä, mitä käännettiin ennen tai kuinka monta käännöstä on tapahtunut, todennäköisyys on aina 50%, koska siinä on kaksi puolta.
