Una probabilidad a priori
¿Qué es una probabilidad a priori?
La probabilidad a priori se refiere a la probabilidad de que ocurra un evento cuando hay una cantidad finita de resultados y cada uno tiene la misma probabilidad de ocurrir. Los resultados en una probabilidad a priori no están influenciados por el resultado anterior. O, dicho de otra manera, cualquier resultado hasta la fecha no le dará una ventaja para predecir resultados futuros. El lanzamiento de una moneda se usa comúnmente para explicar la probabilidad a priori. La probabilidad de terminar con cara o cruz es del 50% con cada lanzamiento de moneda, independientemente de si sale cara o cruz. El mayor inconveniente de este método de definición de probabilidades es que solo se puede aplicar a un conjunto finito de eventos, ya que la mayorÃa de los eventos del mundo real que nos interesan están sujetos a probabilidad condicional al menos hasta cierto punto. La probabilidad a priori también se conoce como probabilidad clásica.
Comprender la probabilidad a priori
La probabilidad a priori es en gran medida un marco teórico para las probabilidades que pueden limitarse a un pequeño número de resultados. La fórmula para calcular la probabilidad a priori es muy sencilla:
Probabilidad a priori = Resultado(s) deseado(s)/Número total de resultados
Entonces, la probabilidad a priori de sacar un seis en un dado de seis caras es uno (el resultado deseado de seis) dividido por seis. Asà que tienes un 16% de posibilidades de sacar un seis y exactamente la misma posibilidad con cualquier otro número que elijas en los dados. Las probabilidades a priori se pueden acumular dentro del conjunto de resultados, por supuesto, por lo que sus probabilidades de obtener un número par en el mismo dado aumentan al 50% simplemente porque hay más resultados deseados.
Ejemplo del mundo real de probabilidad a priori
Un ejemplo cotidiano de probabilidad a priori son sus posibilidades de ganar una loterÃa basada en números. La fórmula para calcular la probabilidad se vuelve mucho más compleja ya que sus posibilidades se basan en la combinación de números en el boleto que se selecciona al azar en el orden correcto, y puede comprar múltiples boletos con múltiples combinaciones de números. Dicho esto, hay una selección finita de combinaciones que darán como resultado una victoria. Desafortunadamente, la cantidad de resultados posibles eclipsa la cantidad de resultados deseados: su conjunto particular de boletos. La probabilidad de ganar el gran premio en una loterÃa como la loterÃa Powerball en los EE. UU. es de una en cientos de millones. Además, las posibilidades de ganar el gran premio exclusivamente (sin dividirlo) disminuyen a medida que aumenta el bote y más personas juegan.
A Priori Probabilidad y Finanzas
La aplicación de la probabilidad a priori a las finanzas es limitada. Aparte de disuadir a las personas de poner su destino financiero en manos de la loterÃa, la mayorÃa de los resultados que preocupan a las personas en finanzas no tienen un número finito de resultados. No se puede decir que el precio de una acción tiene tres resultados posibles de subir, bajar o permanecer estable cuando estos resultados están influenciados por una variedad de factores externos que cambian la probabilidad de cada resultado.
En finanzas, la gente usa más comúnmente la probabilidad empÃrica o subjetiva en lugar de la probabilidad clásica. En la probabilidad empÃrica, observa datos pasados para tener una idea de cuáles serán los resultados futuros. En la probabilidad subjetiva, superpone sus propias experiencias y perspectivas personales sobre los datos para hacer una llamada que es única para usted. Si una acción ha estado en alza durante tres dÃas después de superar las recomendaciones de los analistas,. un inversor puede esperar razonablemente que continúe en función de la acción reciente del precio. Sin embargo, otro inversionista puede ver la misma acción del precio y recordar que la consolidación siguió a un fuerte aumento en esta acción hace dos años, tomando el mensaje opuesto de los mismos datos de precios. Dependiendo del mercado, ambos inversores podrÃan no ser más precisos que una predicción a través de una probabilidad a priori, pero nos sentimos mejor acerca de las decisiones que podemos justificar con al menos algo de lógica más allá del azar.
Reflejos
A priori también elimina a los usuarios independientes de la experiencia. Dado que los resultados son aleatorios y no contingentes, no puede deducir el siguiente resultado.
La probabilidad a priori estipula que el resultado del próximo evento no depende del resultado del evento anterior.
Un buen ejemplo de esto es durante un lanzamiento de moneda. No importa lo que se volteó antes o cuántos volteos se hayan producido, las probabilidades son siempre del 50 %, ya que hay dos lados.
