Kebarangkalian Priori
Apakah Kebarangkalian Priori?
Kebarangkalian priori merujuk kepada kemungkinan kejadian berlaku apabila terdapat jumlah hasil yang terhad dan setiap satu berkemungkinan sama berlaku. Hasil dalam kebarangkalian apriori tidak dipengaruhi oleh hasil terdahulu. Atau, dengan kata lain, sebarang keputusan setakat ini tidak akan memberi anda kelebihan dalam meramalkan keputusan masa hadapan. Lambungan syiling biasanya digunakan untuk menerangkan kebarangkalian priori. Kebarangkalian berakhir dengan kepala atau ekor ialah 50% dengan setiap lambungan syiling tidak kira sama ada anda mempunyai larian kepala atau ekor. Kelemahan terbesar kepada kaedah mentakrifkan kebarangkalian ini ialah ia hanya boleh digunakan pada set peristiwa terhingga kerana kebanyakan peristiwa dunia sebenar yang kita ambil berat adalah tertakluk kepada kebarangkalian bersyarat sekurang-kurangnya pada tahap tertentu. Kebarangkalian priori juga dirujuk sebagai kebarangkalian klasik.
Memahami Kebarangkalian Terdahulu
Kebarangkalian priori sebahagian besarnya adalah rangka kerja teori untuk kebarangkalian yang boleh dikekang kepada sebilangan kecil hasil. Formula untuk mengira kebarangkalian priori adalah sangat mudah:
Kebarangkalian Priori = Hasil yang Diingini/Jumlah Bilangan Hasil
Jadi kebarangkalian a priori untuk melancarkan enam pada dadu bermuka enam ialah satu (hasil enam yang dikehendaki) dibahagikan dengan enam. Jadi anda mempunyai peluang 16% untuk melancarkan enam dan peluang yang sama dengan mana-mana nombor lain yang anda pilih pada dadu. Kebarangkalian priori boleh disusun dalam set hasil, sudah tentu, jadi kemungkinan anda untuk melancarkan nombor genap pada mata yang sama meningkat kepada 50% hanya kerana terdapat lebih banyak hasil yang diinginkan.
Contoh Dunia Sebenar Kebarangkalian Priori
Contoh setiap hari kebarangkalian priori ialah peluang anda untuk memenangi loteri berasaskan nombor. Formula untuk mengira kebarangkalian menjadi lebih kompleks kerana peluang anda adalah berdasarkan gabungan nombor pada tiket yang dipilih secara rawak dalam susunan yang betul, dan anda boleh membeli berbilang tiket dengan berbilang kombinasi nombor. Walau bagaimanapun, terdapat pilihan gabungan yang terhad yang akan menghasilkan kemenangan. Malangnya, bilangan hasil yang mungkin mengecilkan bilangan hasil yang diingini—set tiket tertentu anda. Kebarangkalian untuk memenangi hadiah utama dalam loteri seperti Loteri Powerball di AS adalah satu daripada ratusan juta. Lebih-lebih lagi, peluang untuk memenangi hadiah utama secara eksklusif (tidak berpecah) berkurangan apabila periuk meningkat dan lebih ramai orang bermain.
Kebarangkalian dan Kewangan Priori
Penggunaan kebarangkalian priori untuk membiayai adalah terhad. Di luar mengecewakan orang ramai daripada meletakkan nasib kewangan mereka di tangan loteri, kebanyakan hasil yang orang dalam bidang kewangan mengambil berat tentang tidak mempunyai bilangan hasil yang terhad. Anda tidak boleh mengatakan bahawa harga saham mempunyai tiga kemungkinan hasil iaitu naik, turun atau kekal rata apabila hasil ini dipengaruhi oleh pelbagai faktor luar yang mengubah kemungkinan setiap hasil.
Dalam kewangan, orang lebih kerap menggunakan kebarangkalian empirikal atau subjektif berbanding kebarangkalian klasik. Dalam kebarangkalian empirikal, anda melihat data masa lalu untuk mendapatkan gambaran tentang hasil masa hadapan. Dalam kebarangkalian subjektif, anda menindih pengalaman dan perspektif peribadi anda sendiri ke atas data untuk membuat panggilan yang unik kepada anda. Jika saham mengalami kejatuhan selama tiga hari selepas mengatasi cadangan penganalisis,. pelabur mungkin menjangkakan ia akan berterusan berdasarkan tindakan harga baru-baru ini. Walau bagaimanapun, pelabur lain mungkin melihat tindakan harga yang sama dan ingat bahawa penyatuan mengikuti kenaikan mendadak dalam saham ini dua tahun lalu, mengambil mesej bertentangan daripada data harga yang sama. Bergantung pada pasaran, kedua-dua pelabur mungkin tidak lebih tepat daripada ramalan melalui kebarangkalian priori, tetapi kami berasa lebih baik tentang keputusan yang boleh kami wajarkan dengan sekurang-kurangnya beberapa logik di luar peluang rawak.
##Sorotan
A priori juga mengalih keluar pengguna bebas pengalaman. Oleh kerana keputusan adalah rawak dan bukan kontinjen, anda tidak boleh menyimpulkan hasil seterusnya.
Kebarangkalian priori menetapkan bahawa keputusan acara seterusnya tidak bergantung kepada keputusan peristiwa sebelumnya.
Contoh yang baik tentang ini adalah semasa lambungan syiling. Tidak kira apa yang telah dibalikkan sebelum ini atau berapa banyak yang telah dibalikkan, kemungkinannya sentiasa 50% kerana terdapat dua pihak.
