A Priori Sannolikhet

Vad är a Priori Sannolikhet?

A priori sannolikhet hänvisar till sannolikheten för att en händelse inträffar när det finns en ändlig mängd utfall och varje är lika sannolikt att inträffa. Utfallen i a priori-sannolikhet påverkas inte av det tidigare utfallet. Eller, uttryckt på ett annat sätt, några resultat hittills kommer inte att ge dig ett försprång när det gäller att förutsäga framtida resultat. En myntkastning används vanligtvis för att förklara a priori sannolikhet. Sannolikheten att sluta med heads eller tails är 50 % vid varje myntkast oavsett om du har en run av huvuden eller svansar. Den största nackdelen med denna metod för att definiera sannolikheter är att den bara kan tillämpas på en ändlig uppsättning händelser eftersom de flesta verkliga händelser som vi bryr oss om är föremål för villkorad sannolikhet i åtminstone någon grad. A priori sannolikhet kallas också klassisk sannolikhet.

Förstå A Priori Sannolikhet

A priori sannolikhet är till stor del ett teoretiskt ramverk för sannolikheter som kan begränsas till ett litet antal utfall. Formeln för att beräkna a priori sannolikhet är mycket enkel:

A Priori Sannolikhet = Önskat/önskade resultat/Totalt antal utfall

Så a priori-sannolikheten att slå en sexa på en sexsidig tärning är en (det önskade resultatet av sex) dividerat med sex. Så du har 16 % chans att kasta en sexa och exakt samma chans med vilket annat nummer du väljer på tärningen. A priori sannolikheter kan staplas inom utfallsuppsättningen, så klart, så dina odds att kasta ett jämnt tal på samma tärning ökar till 50% helt enkelt för att det finns fler önskade utfall.

Real World Exempel på A Priori Sannolikhet

Ett vardagligt exempel på a priori sannolikhet är dina chanser att vinna ett nummerbaserat lotteri. Formeln för att beräkna sannolikheten blir mycket mer komplex eftersom dina chanser baseras på att kombinationen av siffror på lotten väljs slumpmässigt i rätt ordning, och du kan köpa flera lotter med flera nummerkombinationer. Som sagt, det finns ett begränsat urval av kombinationer som kommer att resultera i en vinst. Tyvärr överstiger antalet möjliga utfall antalet önskade utfall – just din uppsättning biljetter. Sannolikheten att vinna det stora priset i ett lotteri som Powerball Lottery i USA är en på hundratals miljoner. Dessutom minskar chanserna att vinna det stora priset exklusivt (inte splittring) när potten ökar och fler spelar.

A Priori Sannolikhet och Finans

Tillämpningen av a priori sannolikhet för finansiering är begränsad. Förutom att avskräcka människor från att lägga sitt ekonomiska öde i händerna på lotteriet, har de flesta utfall som människor inom finansbranschen bryr sig om inte ett begränsat antal utfall. Du kan inte säga att en akties pris har tre möjliga utfall av att gå upp, ner eller förbli oförändrade när dessa utfall påverkas av en rad externa faktorer som ändrar sannolikheten för varje utfall.

Inom ekonomi använder människor oftare empirisk eller subjektiv sannolikhet i motsats till klassisk sannolikhet. I empirisk sannolikhet tittar du på tidigare data för att få en uppfattning om vilka framtida utfall kommer att bli. Med subjektiv sannolikhet lägger du dina egna personliga erfarenheter och perspektiv över data för att ringa ett samtal som är unikt för dig. Om en aktie har fallit i tre dagar efter att ha presterat bättre än analytikernas rekommendationer, kan en investerare rimligen förvänta sig att den fortsätter baserat på den senaste kurshandlingen. En annan investerare kan dock se samma prisåtgärd och kom ihåg att konsolideringen följde på en brant uppgång i denna aktie för två år sedan, och tog det motsatta budskapet från samma kursdata. Beroende på marknaden kan båda investerarna inte vara mer exakta än en förutsägelse via a priori sannolikhet, men vi mår bättre av beslut som vi kan motivera med åtminstone lite logik bortom slumpen.

##Höjdpunkter

– A priori tar också bort oberoende användare av erfarenhet. Eftersom resultaten är slumpmässiga och icke-kontingenta kan du inte härleda nästa resultat.

• A priori sannolikhet förutsätter att utfallet av nästa händelse inte är beroende av resultatet av föregående händelse.

– Ett bra exempel på detta är under en myntkastning. Oavsett vad som vänts innan eller hur många vändningar som har inträffat, är oddsen alltid 50% eftersom det finns två sidor.