Prawdopodobieństwo a priori
Co to jest prawdopodobieństwo a priori?
Prawdopodobieństwo a priori odnosi się do prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia, gdy istnieje skończona liczba wyników i każdy z nich jest jednakowo prawdopodobny. Na wyniki w prawdopodobieństwie a priori nie ma wpływu uprzedni wynik. Innymi słowy, żadne dotychczasowe wyniki nie dadzą Ci przewagi w przewidywaniu przyszłych wyników. Rzut monetą jest powszechnie używany do wyjaśnienia prawdopodobieństwa a priori. Prawdopodobieństwo zakończenia gry orłem lub reszkiem wynosi 50% przy każdym rzucie monetą, niezależnie od tego, czy masz runę orła lub reszka. Największą wadą tej metody definiowania prawdopodobieństw jest to, że można ją zastosować tylko do skończonego zbioru zdarzeń, ponieważ większość rzeczywistych zdarzeń, na których nam zależy, podlega przynajmniej do pewnego stopnia prawdopodobieństwu warunkowemu . Prawdopodobieństwo a priori nazywane jest również prawdopodobieństwem klasycznym.
Zrozumienie prawdopodobieństwa a priori
Prawdopodobieństwo a priori to w dużej mierze teoretyczne ramy prawdopodobieństwa, które można ograniczyć do niewielkiej liczby wyników. Wzór na obliczenie prawdopodobieństwa a priori jest bardzo prosty:
Prawdopodobieństwo a priori = pożądane wyniki/całkowita liczba wyników
Zatem prawdopodobieństwo a priori wyrzucenia szóstki na kostce sześciościennej wynosi jeden (pożądany wynik szóstki) podzielony przez sześć. Masz więc 16% szans na wyrzucenie szóstki i dokładnie taką samą szansę z każdą inną liczbą, którą wybierzesz na kostce. Prawdopodobieństwo a priori można oczywiście łączyć w zestaw wyników, więc twoje szanse na wyrzucenie parzystej liczby na tej samej kości wzrastają do 50% tylko dlatego, że istnieje więcej pożądanych wyników.
Przykład prawdopodobieństwa a priori w świecie rzeczywistym
Codziennym przykładem prawdopodobieństwa a priori są Twoje szanse na wygraną w loterii opartej na liczbach. Formuła obliczania prawdopodobieństwa staje się znacznie bardziej złożona, ponieważ Twoje szanse są oparte na kombinacji liczb losowo wybranych we właściwej kolejności i możesz kupić wiele losów z wieloma kombinacjami liczb. To powiedziawszy, istnieje skończony wybór kombinacji, które spowodują wygraną. Niestety, liczba możliwych wyników przewyższa liczbę pożądanych wyników — twój konkretny zestaw biletów. Prawdopodobieństwo wygrania głównej nagrody w loterii takiej jak Powerball Lottery w USA wynosi jedno na setki milionów. Co więcej, szanse na wygranie wyłącznie głównej nagrody (bez podziału) spadają, gdy pula rośnie i więcej osób gra.
Prawdopodobieństwo a priori i finanse
Zastosowanie prawdopodobieństwa a priori do finansowania jest ograniczone. Poza zniechęcaniem ludzi do oddania swojego finansowego losu w ręce loterii, większość wyników, na których zależy ludziom w finansach, nie ma skończonej liczby wyników. Nie można powiedzieć, że cena akcji ma trzy możliwe skutki: wzrost, spadek lub utrzymanie się na stałym poziomie, gdy na te wyniki wpływa szereg czynników zewnętrznych, które zmieniają prawdopodobieństwo każdego wyniku.
W finansach ludzie częściej używają prawdopodobieństwa empirycznego lub subiektywnego w przeciwieństwie do prawdopodobieństwa klasycznego. W empirycznym prawdopodobieństwie patrzysz na dane z przeszłości, aby zorientować się, jakie będą przyszłe wyniki. Z subiektywnym prawdopodobieństwem nakładasz swoje osobiste doświadczenia i perspektywy na dane, aby wykonać połączenie, które jest dla Ciebie unikalne. Jeśli akcje były w rozdarciu przez trzy dni po tym, jak uzyskały lepsze wyniki od rekomendacji analityków,. inwestor może racjonalnie oczekiwać, że będzie kontynuowana w oparciu o ostatnią akcję cenową. Jednak inny inwestor może zobaczyć tę samą akcję cenową i pamiętać, że konsolidacja nastąpiła po gwałtownym wzroście tych akcji dwa lata temu, przyjmując przeciwny przekaz z tych samych danych cenowych. W zależności od rynku, obaj inwestorzy mogą być nie bardziej dokładni niż przewidywanie na podstawie prawdopodobieństwa a priori, ale czujemy się lepiej w decyzjach, które możemy uzasadnić przynajmniej pewną logiką poza przypadkowym przypadkiem.
##Przegląd najważniejszych wydarzeń
A priori usuwa również niezależnych użytkowników doświadczenia. Ponieważ wyniki są losowe i niewarunkowe, nie można wywnioskować następnego wyniku.
Prawdopodobieństwo a priori oznacza, że wynik następnego zdarzenia nie jest zależny od wyniku poprzedniego zdarzenia.
Dobrym tego przykładem jest rzut monetą. Bez względu na to, co zostało obrócone wcześniej lub ile przewrotów miało miejsce, szanse na wygraną wynoszą zawsze 50%, ponieważ są dwie strony.
