Априорная вероятность

Что такое априорная вероятность?

Априорная вероятность относится к вероятности возникновения события, когда существует конечное количество исходов, и каждый из них имеет одинаковую вероятность. Исходы с априорной вероятностью не зависят от предыдущего исхода. Или, другими словами, любые результаты на сегодняшний день не дадут вам преимущества в прогнозировании будущих результатов. Подбрасывание монеты обычно используется для объяснения априорной вероятности. Вероятность выпадения орла или решки составляет 50% при каждом подбрасывании монеты, независимо от того, выпадет ли у вас серия орлов или решек. Самым большим недостатком этого метода определения вероятностей является то, что его можно применять только к конечному набору событий, поскольку большинство реальных событий, которые нас интересуют, в той или иной степени подвержены условной вероятности . Априорная вероятность также называется классической вероятностью.

Понимание априорной вероятности

Априорная вероятность в значительной степени является теоретической основой для вероятностей, которые могут быть ограничены небольшим числом результатов. Формула для расчета априорной вероятности очень проста:

Априорная вероятность = желаемый результат(ы)/общее количество результатов

Таким образом, априорная вероятность того, что на шестигранном кубике выпадет шестерка, равна единице (желаемый результат — шесть), деленной на шесть. Таким образом, у вас есть 16% шанс выбросить шестерку и точно такой же шанс с любым другим числом, которое вы выберете на кубиках. Конечно, априорные вероятности могут быть объединены в набор результатов, поэтому ваши шансы выбросить четное число на одном и том же кубике увеличиваются до 50% просто потому, что желаемых результатов больше.

Реальный пример априорной вероятности

Повседневный пример априорной вероятности — ваши шансы выиграть в лотерею, основанную на числах. Формула для расчета вероятности становится намного сложнее, поскольку ваши шансы основаны на комбинации чисел в билете, выбранной случайным образом в правильном порядке, и вы можете купить несколько билетов с несколькими комбинациями чисел. Тем не менее, существует ограниченный набор комбинаций, которые приведут к выигрышу. К сожалению, количество возможных результатов затмевает количество желаемых результатов — вашего конкретного набора билетов. Вероятность выиграть главный приз в такой лотерее, как лотерея Powerball в США, составляет один к сотням миллионов. Более того, шансы выиграть главный приз исключительно (без разделения) снижаются по мере увеличения банка и увеличения количества игроков.

Априорная вероятность и финансы

Применение априорной вероятности к финансам ограничено. Помимо отговорки людей от того, чтобы доверить свою финансовую судьбу лотерее, большинство результатов, о которых заботятся финансисты, не имеют конечного числа результатов. Вы не можете сказать, что у цены акции есть три возможных исхода: рост, падение или неизменность, когда на эти исходы влияет ряд внешних факторов, которые изменяют вероятность каждого исхода.

В финансах люди чаще используют эмпирическую или субъективную вероятность,. а не классическую вероятность. В эмпирической вероятности вы смотрите на прошлые данные, чтобы получить представление о том, какими будут результаты в будущем. С субъективной вероятностью вы накладываете свой личный опыт и точки зрения на данные, чтобы сделать уникальный для вас звонок. Если акции были на разрыве в течение трех дней после того, как превзошли рекомендации аналитиков,. инвестор может обоснованно ожидать, что они продолжатся, основываясь на недавнем ценовом действии. Однако другой инвестор может увидеть то же ценовое движение и вспомнить, что консолидация последовала за резким ростом этих акций два года назад, получив противоположное сообщение из тех же ценовых данных. В зависимости от рынка, оба инвестора могут быть не более точными, чем предсказание с помощью априорной вероятности, но мы чувствуем себя лучше, когда принимаем решения, которые можем обосновать хотя бы некоторой логикой, помимо случайности.

Особенности

Априори также снимает опыт независимых пользователей. Поскольку результаты случайны и не зависят от обстоятельств, вы не можете вывести следующий результат.
Априорная вероятность предполагает, что исход следующего события не зависит от исхода предыдущего события.
Хорошим примером этого является подбрасывание монеты. Независимо от того, что было перевернуто раньше или сколько раз произошло, шансы всегда равны 50%, поскольку есть две стороны.