A Priori Sandsynlighed
Hvad er a Priori Sandsynlighed?
A priori sandsynlighed refererer til sandsynligheden for, at en hændelse indtræffer, når der er en begrænset mængde udfald, og hver er lige sandsynlig. Udfaldene i a priori-sandsynlighed er ikke påvirket af det tidligere udfald. Eller sagt på en anden måde, eventuelle resultater til dato vil ikke give dig en fordel i at forudsige fremtidige resultater. Et møntkast bruges almindeligvis til at forklare a priori sandsynlighed. Sandsynligheden for at ende med hoveder eller haler er 50 % ved hvert møntkast, uanset om du har et løb med hoveder eller haler. Den største ulempe ved denne metode til at definere sandsynligheder er, at den kun kan anvendes på et begrænset sæt af begivenheder, da de fleste begivenheder i den virkelige verden, vi bekymrer os om, er underlagt betinget sandsynlighed i mindst en vis grad. A priori sandsynlighed omtales også som klassisk sandsynlighed.
Forstå A Priori Sandsynlighed
A priori sandsynlighed er stort set en teoretisk ramme for sandsynligheder, der kan begrænses til et lille antal udfald. Formlen til beregning af a priori sandsynlighed er meget ligetil:
A Priori Sandsynlighed = Ønsket/ønskede udfald/det samlede antal udfald
Så a priori-sandsynligheden for at slå en sekser på en sekssidet terning er én (det ønskede resultat på seks) divideret med seks. Så du har 16 % chance for at kaste en sekser og nøjagtig samme chance med et hvilket som helst andet tal, du vælger på terningerne. A priori-sandsynligheder kan selvfølgelig stables inden for udfaldssættet, så dine odds for at kaste et lige tal på den samme terning stiger til 50%, blot fordi der er flere ønskede resultater.
Eksempel fra den virkelige verden på A Priori Sandsynlighed
Et dagligt eksempel på a priori-sandsynlighed er dine chancer for at vinde et talbaseret lotteri. Formlen til at beregne sandsynligheden bliver meget mere kompleks, da dine chancer er baseret på, at kombinationen af tal på billetten er valgt tilfældigt i den rigtige rækkefølge, og du kan købe flere lodder med flere talkombinationer. Når det er sagt, er der et begrænset udvalg af kombinationer, der vil resultere i en gevinst. Desværre dværger antallet af mulige udfald antallet af ønskede udfald – dit særlige sæt billetter. Sandsynligheden for at vinde hovedpræmien i et lotteri som Powerball Lottery i USA er en ud af hundreder af millioner. Desuden falder chancerne for at vinde hovedpræmien udelukkende (ikke splitting) efterhånden som puljen stiger, og flere spiller.
A Priori Sandsynlighed og Finans
Anvendelsen af a priori sandsynlighed til finansiering er begrænset. Ud over at afskrække folk fra at lægge deres økonomiske skæbne i hænderne på lotteriet, har de fleste resultater, som folk i finanssektoren bekymrer sig om, ikke et begrænset antal udfald. Du kan ikke sige, at en akties pris har tre mulige udfald af at gå op, ned eller forblive flad, når disse udfald er påvirket af en række eksterne faktorer, der ændrer sandsynligheden for hvert udfald.
I finans bruger folk mere almindeligt empirisk eller subjektiv sandsynlighed i modsætning til klassisk sandsynlighed. I empirisk sandsynlighed ser du på tidligere data for at få en idé om, hvad fremtidige resultater vil være. Efter subjektiv sandsynlighed overlejrer du dine egne personlige oplevelser og perspektiver over dataene for at foretage et opkald, der er unikt for dig. Hvis en aktie har været på rivning i tre dage efter at have overgået analytikernes anbefalinger, kan en investor med rimelighed forvente, at den fortsætter baseret på den seneste kurshandling. En anden investor kan dog se den samme kurshandling og husk, at konsolideringen fulgte en stejl stigning i denne aktie for to år siden, hvilket tog det modsatte budskab fra de samme kursdata. Afhængigt af markedet kunne begge investorer ikke være mere præcise end en forudsigelse via a priori sandsynlighed, men vi har det bedre med beslutninger, vi kan retfærdiggøre med i det mindste en vis logik ud over tilfældige tilfældigheder.
##Højdepunkter
A priori fjerner også uafhængige brugere af erfaring. Da resultaterne er tilfældige og ikke-kontingente, kan du ikke udlede det næste resultat.
A priori sandsynlighed betinger, at udfaldet af den næste begivenhed ikke er betinget af udfaldet af den forrige begivenhed.
Et godt eksempel på det er under et møntkast. Uanset hvad der blev vendt før, eller hvor mange vendinger der er sket, er oddsene altid 50%, da der er to sider.
