A Priori Sannsynlighet
Hva er a Priori Sannsynlighet?
A priori-sannsynlighet refererer til sannsynligheten for at en hendelse inntreffer når det er en begrenset mengde utfall og hver er like sannsynlig å inntreffe. Utfallene i a priori sannsynlighet er ikke påvirket av det tidligere utfallet. Eller sagt på en annen måte, noen resultater til dags dato vil ikke gi deg en fordel når det gjelder å forutsi fremtidige resultater. En myntkast brukes ofte for å forklare a priori sannsynlighet. Sannsynligheten for å ende med hoder eller haler er 50 % med hvert myntkast, uavhengig av om du har et løp med hoder eller haler. Den største ulempen med denne metoden for å definere sannsynligheter er at den bare kan brukes på et begrenset sett av hendelser, ettersom de fleste hendelser i den virkelige verden vi bryr oss om er underlagt betinget sannsynlighet i minst en viss grad. A priori sannsynlighet er også referert til som klassisk sannsynlighet.
Forstå A Priori Sannsynlighet
A priori sannsynlighet er i stor grad et teoretisk rammeverk for sannsynligheter som kan begrenses til et lite antall utfall. Formelen for å beregne a priori sannsynlighet er veldig enkel:
A Priori Sannsynlighet = Ønsket/ønsket utfall/Totalt antall utfall
Så a priori sannsynligheten for å kaste en sekser på en sekssidig terning er én (ønsket utfall av seks) delt på seks. Så du har 16 % sjanse for å kaste en sekser og nøyaktig samme sjanse med et hvilket som helst annet tall du velger på terningen. A priori-sannsynligheter kan stables innenfor utfallssettet, selvfølgelig, slik at sjansene dine for å kaste et partall på samme terning øker til 50 % bare fordi det er flere ønskede utfall.
Eksempler fra den virkelige verden på A Priori-sannsynlighet
Et hverdagslig eksempel på a priori sannsynlighet er sjansene dine for å vinne et tallbasert lotteri. Formelen for å beregne sannsynligheten blir mye mer kompleks ettersom sjansene dine er basert på at kombinasjonen av tall på billetten er tilfeldig valgt i riktig rekkefølge, og du kan kjøpe flere billetter med flere tallkombinasjoner. Når det er sagt, er det et begrenset utvalg av kombinasjoner som vil resultere i en gevinst. Dessverre dverger antallet mulige utfall antallet ønskede utfall – ditt spesielle sett med billetter. Sannsynligheten for å vinne hovedpremien i et lotteri som Powerball Lottery i USA er én på hundrevis av millioner. Dessuten går sjansene for å vinne hovedpremien utelukkende (ikke splitting) ned ettersom potten øker og flere spiller.
A Priori Sannsynlighet og Finans
Anvendelsen av a priori sannsynlighet for finansiering er begrenset. Utenom å fraråde folk fra å legge sin økonomiske skjebne i hendene på lotteriet, har de fleste utfall som folk i finans bryr seg om, ikke et begrenset antall utfall. Du kan ikke si at en aksjekurs har tre mulige utfall av å gå opp, ned eller holde seg flat når disse utfallene påvirkes av en rekke eksterne faktorer som endrer sannsynligheten for hvert utfall.
I finans bruker folk oftere empirisk eller subjektiv sannsynlighet i motsetning til klassisk sannsynlighet. I empirisk sannsynlighet ser du på tidligere data for å få en ide om hvilke fremtidige utfall vil være. I subjektiv sannsynlighet legger du dine egne personlige erfaringer og perspektiver over dataene for å foreta en samtale som er unik for deg. Hvis en aksje har gått i stykker i tre dager etter å ha oppnådd bedre resultater enn analytikernes anbefalinger, kan en investor med rimelighet forvente at den fortsetter basert på den nylige kurshandlingen. Imidlertid kan en annen investor se den samme kurshandlingen og husk at konsolideringen fulgte en bratt oppgang i denne aksjen for to år siden, og tok motsatt melding fra de samme kursdataene . Avhengig av markedet kan begge investorene ikke være mer nøyaktige enn en prediksjon via a priori sannsynlighet, men vi føler oss bedre med beslutninger vi kan rettferdiggjøre med i det minste en viss logikk utover tilfeldighetene.
##Høydepunkter
– A priori fjerner også uavhengige brukere av erfaring. Siden resultatene er tilfeldige og ikke-kontingente, kan du ikke utlede det neste utfallet.
- A priori sannsynlighet tilsier at utfallet av neste hendelse ikke er betinget av utfallet av forrige hendelse.
– Et godt eksempel på dette er under et myntkast. Uansett hva som ble snudd før eller hvor mange snur som har skjedd, er oddsen alltid 50 % siden det er to sider.
