Una probabilità a priori
Che cos'è una probabilità a priori?
La probabilità a priori si riferisce alla probabilità che un evento si verifichi quando esiste un numero finito di risultati e ciascuno ha la stessa probabilità di verificarsi. I risultati nella probabilità a priori non sono influenzati dal risultato precedente. Oppure, in altre parole, qualsiasi risultato fino ad oggi non ti darà un vantaggio nel prevedere i risultati futuri. Il lancio di una moneta è comunemente usato per spiegare la probabilità a priori. La probabilità di finire con testa o croce è del 50% ad ogni lancio di monete, indipendentemente dal fatto che tu abbia una serie di testa o croce. Il più grande svantaggio di questo metodo di definizione delle probabilità è che può essere applicato solo a un insieme finito di eventi poiché la maggior parte degli eventi del mondo reale che ci interessano sono soggetti almeno in una certa misura alla probabilità condizionata . La probabilità a priori è detta anche probabilità classica.
Capire una probabilità a priori
La probabilità a priori è in gran parte un quadro teorico per le probabilità che possono essere vincolate a un piccolo numero di risultati. La formula per calcolare la probabilità a priori è molto semplice:
Probabilità a priori = Risultato/i desiderato/Numero totale di risultati
Quindi la probabilità a priori di tirare un sei su un dado a sei facce è uno (il risultato desiderato di sei) diviso per sei. Quindi hai una probabilità del 16% di ottenere un sei e la stessa identica possibilità con qualsiasi altro numero che scegli sui dadi. Le probabilità a priori possono essere impilate all'interno del set di risultati, ovviamente, quindi le tue probabilità di ottenere un numero pari sullo stesso dado aumentano al 50% semplicemente perché ci sono più risultati desiderati.
Esempio del mondo reale di probabilità a priori
Un esempio quotidiano di probabilità a priori sono le tue possibilità di vincere una lotteria basata sui numeri. La formula per calcolare la probabilità diventa molto più complessa poiché le tue possibilità si basano sulla combinazione di numeri sul biglietto selezionati casualmente nell'ordine corretto e puoi acquistare più biglietti con più combinazioni di numeri. Detto questo, ci sono una selezione limitata di combinazioni che si tradurranno in una vittoria. Sfortunatamente, il numero di possibili risultati fa impallidire il numero di risultati desiderati, il tuo particolare set di biglietti. La probabilità di vincere il primo premio in una lotteria come la Powerball Lottery negli Stati Uniti è di una su centinaia di milioni. Inoltre, le possibilità di vincere il primo premio esclusivamente (non dividere) diminuiscono man mano che il piatto sale e più persone giocano.
A Priori Probabilità e Finanza
L'applicazione della probabilità a priori alla finanza è limitata. Oltre a scoraggiare le persone dal mettere il loro destino finanziario nelle mani della lotteria, la maggior parte dei risultati a cui le persone in finanza si preoccupano non hanno un numero finito di risultati. Non si può dire che il prezzo di un'azione abbia tre possibili esiti: salire, scendere o rimanere invariati quando questi risultati sono influenzati da una serie di fattori esterni che cambiano la probabilità di ciascun risultato.
In finanza, le persone usano più comunemente la probabilità empirica o soggettiva rispetto alla probabilità classica. Nella probabilità empirica, guardi i dati passati per avere un'idea di quali saranno i risultati futuri. Nella probabilità soggettiva, sovrapponi le tue esperienze e prospettive personali ai dati per fare una chiamata che è unica per te. Se un titolo è in crisi da tre giorni dopo aver sovraperformato le raccomandazioni degli analisti,. un investitore può ragionevolmente aspettarsi che continui in base alla recente azione sui prezzi. Tuttavia, un altro investitore potrebbe vedere la stessa azione sui prezzi e ricordare che il consolidamento ha seguito un forte aumento di questo titolo due anni fa, prendendo il messaggio opposto dagli stessi dati sui prezzi. A seconda del mercato, entrambi gli investitori potrebbero non essere più accurati di una previsione tramite probabilità a priori, ma ci sentiamo meglio riguardo alle decisioni che possiamo giustificare con almeno una logica al di là del caso.
Mette in risalto
A priori rimuove anche gli utenti indipendenti dell'esperienza. Poiché i risultati sono casuali e non contingenti, non è possibile dedurre il risultato successivo.
La probabilità a priori stabilisce che l'esito dell'evento successivo non è condizionato dall'esito dell'evento precedente.
Un buon esempio di questo è durante il lancio di una moneta. Indipendentemente da ciò che è stato capovolto prima o da quanti capovolti si sono verificati, le probabilità sono sempre del 50% poiché ci sono due lati.
