Probabilidade a priori
O que é uma probabilidade priori?
A probabilidade a priori refere-se à probabilidade de um evento ocorrer quando há uma quantidade finita de resultados e cada um tem a mesma probabilidade de ocorrer. Os resultados em probabilidade a priori não são influenciados pelo resultado anterior. Ou, dito de outra forma, qualquer resultado até agora não lhe dará uma vantagem na previsão de resultados futuros. O lançamento de uma moeda é comumente usado para explicar a probabilidade a priori. A probabilidade de terminar com cara ou coroa é de 50% a cada lançamento de moeda, independentemente de você ter uma sequência de cara ou coroa. A maior desvantagem desse método de definir probabilidades é que ele só pode ser aplicado a um conjunto finito de eventos, pois a maioria dos eventos do mundo real com os quais nos preocupamos está sujeita a probabilidade condicional em pelo menos algum grau. A probabilidade a priori também é chamada de probabilidade clássica.
Entendendo a probabilidade a priori
A probabilidade a priori é em grande parte uma estrutura teórica para probabilidades que podem ser restritas a um pequeno número de resultados. A fórmula para calcular a probabilidade a priori é muito simples:
Probabilidade A Priori = Resultado(s) Desejado(s)/O Número Total de Resultados
Assim, a probabilidade a priori de rolar um seis em um dado de seis lados é um (o resultado desejado de seis) dividido por seis. Então você tem 16% de chance de rolar um seis e exatamente a mesma chance com qualquer outro número que você escolher nos dados. As probabilidades a priori podem ser empilhadas dentro do conjunto de resultados, é claro, então suas chances de rolar um número par no mesmo dado aumentam para 50% simplesmente porque há mais resultados desejados.
Exemplo do mundo real de probabilidade a priori
Um exemplo cotidiano de probabilidade a priori são suas chances de ganhar uma loteria baseada em números. A fórmula para calcular a probabilidade se torna muito mais complexa, pois suas chances são baseadas na combinação de números no bilhete selecionado aleatoriamente na ordem correta, e você pode comprar vários bilhetes com várias combinações de números. Dito isto, há uma seleção finita de combinações que resultarão em uma vitória. Infelizmente, o número de resultados possÃveis supera o número de resultados desejados – seu conjunto especÃfico de tickets. A probabilidade de ganhar o grande prêmio em uma loteria como a Powerball Lottery nos EUA é de uma em centenas de milhões. Além disso, as chances de ganhar o grande prêmio exclusivamente (sem dividir) diminuem à medida que o pote sobe e mais pessoas jogam.
A Priori Probabilidade e Finanças
A aplicação de probabilidade a priori ao financiamento é limitada. Além de desencorajar as pessoas a colocar seu destino financeiro nas mãos da loteria, a maioria dos resultados com os quais as pessoas em finanças se preocupam não tem um número finito de resultados. Você não pode dizer que o preço de uma ação tem três resultados possÃveis de subir, descer ou permanecer estável quando esses resultados são influenciados por uma série de fatores externos que alteram a probabilidade de cada resultado.
Em finanças, as pessoas costumam usar probabilidade empÃrica ou subjetiva em oposição à probabilidade clássica. Na probabilidade empÃrica, você analisa dados passados para ter uma ideia de quais serão os resultados futuros. Na probabilidade subjetiva, você sobrepõe suas próprias experiências e perspectivas pessoais aos dados para fazer uma chamada exclusiva para você. Se uma ação estiver em queda por três dias após superar as recomendações dos analistas,. um investidor pode razoavelmente esperar que ela continue com base na ação recente do preço. No entanto, outro investidor pode ver a mesma ação de preço e lembrar que a consolidação seguiu um aumento acentuado nesta ação há dois anos, levando a mensagem oposta dos mesmos dados de preço. Dependendo do mercado, ambos os investidores não podem ser mais precisos do que uma previsão via probabilidade a priori, mas nos sentimos melhor sobre decisões que podemos justificar com pelo menos alguma lógica além do acaso.
##Destaques
A priori também remove usuários independentes de experiência. Como os resultados são aleatórios e não contingentes, você não pode deduzir o próximo resultado.
A probabilidade a priori estipula que o resultado do próximo evento não depende do resultado do evento anterior.
Um bom exemplo disso é durante um sorteio. Não importa o que foi lançado antes ou quantos lançamentos ocorreram, as chances são sempre de 50%, pois existem dois lados.
