Investor's wiki

Écart d'efficacité

Écart d'efficacité

Qu'est-ce que la variance d'efficacité ?

La variance d'efficacité est la différence entre la quantité théorique d'intrants nécessaires pour produire une unité de production et le nombre réel d'intrants utilisés pour produire l'unité de production. Les intrants attendus pour produire l'unité de production sont basés sur des modèles ou des expériences passées. La différence entre les intrants requis attendus et les intrants requis réels peut être attribuée à des inefficacités dans la main-d'œuvre ou l'utilisation des ressources, ou peut être due à des erreurs dans les hypothèses utilisées pour définir les attentes en matière d'intrants.

Dans la fabrication,. la variance d'efficacité peut être utilisée pour analyser l'efficacité d'une opération en ce qui concerne la main-d'œuvre, les matériaux, le temps machine et d'autres facteurs de production.

Comprendre la variance d'efficacité

Un facteur important dans la mesure de la variance de l'efficacité est le développement d'un ensemble d'hypothèses réalistes entourant la quantité théorique d'intrants qui devraient être nécessaires. Si la quantité réelle d'intrants utilisés dépasse la quantité théoriquement requise, il y a un écart d'efficacité négatif.

D'autre part, si les intrants réels sont inférieurs aux quantités théoriquement requises, il y aurait alors un écart d'efficacité positif. Étant donné que les entrées théoriques de base sont souvent calculées pour les conditions optimales, une variance d'efficacité légèrement négative est normalement attendue.

Les calculs d'écart d'efficacité s'appliquent non seulement à la production de biens tangibles, mais ils s'appliquent également à l'accomplissement de tâches cérébrales, telles que le nombre d'heures nécessaires pour vérifier les dossiers fiscaux d'un individu.

Pourquoi l'écart d'efficacité est-il important ?

Efficacité La variance est essentielle aux processus de fabrication car les responsables s'appuient sur différents ratios et répartitions budgétaires afin d'analyser la productivité de la production de l'usine dans leurs efforts globaux pour maximiser l'efficacité.

Il est donc courant que le personnel de gestion fixe des attentes et des repères pour les coûts et la production, alors que l'activité de fabrication est encore au stade de la planification avant même que le processus de production ne commence.

Exemples de variance d'efficacité

Au cours des étapes de planification, le personnel de gestion aurait pu prévoir qu'il faudrait 50 heures de travail pour produire une unité d'un produit spécifique. Cependant, une fois la première série de produits terminée, les dossiers indiquent que 65 heures de travail ont été utilisées pour terminer l'article en question.

Dans ce cas, la variance d'efficacité sur les heures de travail pour ce processus de fabrication particulier est de -15, ce qui indique que quinze heures de travail ont été gaspillées dans le processus de fabrication et signale que le processus n'était pas aussi efficace qu'on le pensait auparavant.

Avec ce chiffre en main, la direction peut apporter des ajustements aux facteurs entendus et autres. Mais d'un autre côté, si seulement 45 heures de travail étaient réellement utilisées, la variance d'efficacité serait de +5, indiquant que le processus de fabrication était plus productif et plus rentable qu'initialement supposé.

Points forts

  • La variance d'efficacitĂ© est un chiffre numĂ©rique qui reprĂ©sente la diffĂ©rence entre la quantitĂ© thĂ©orique d'intrants nĂ©cessaires pour produire une unitĂ© de production et le nombre rĂ©el utilisĂ© dans la pratique.

  • Les diffĂ©rences entre ces deux chiffres peuvent ĂŞtre attribuĂ©es Ă  des inefficacitĂ©s de la main-d'Ĺ“uvre, ou elles peuvent ĂŞtre dues Ă  des erreurs dans les hypothèses utilisĂ©es pour projeter les attentes en matière d'intrants.

  • Dans la fabrication, la variance de l'efficacitĂ© peut aider les responsables Ă  analyser l'efficacitĂ© des opĂ©rations, en ce qui concerne la main-d'Ĺ“uvre, les matĂ©riaux, le temps machine et d'autres facteurs.