Quintiles

क्विंटाइल क्या हैं?

एक क्विंटाइल एक डेटा सेट का एक सांख्यिकीय मान है जो किसी दी गई आबादी के 20% का प्रतिनिधित्व करता है, इसलिए पहला क्विंटल डेटा के सबसे कम पांचवें (1% से 20%) का प्रतिनिधित्व करता है; दूसरा पंचक दूसरे पांचवें (21% से 40%) का प्रतिनिधित्व करता है और इसी तरह।

किसी दी गई आबादी के लिए कट-ऑफ पॉइंट बनाने के लिए क्विंटाइल का उपयोग किया जाता है; एक सरकार द्वारा प्रायोजित सामाजिक-आर्थिक अध्ययन क्विंटाइल का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए कर सकता है कि समाज के निम्नतम क्विंटल से संबंधित होने के लिए एक परिवार के पास अधिकतम संपत्ति हो सकती है। इस कट-ऑफ पॉइंट को एक परिवार के लिए एक विशेष सरकारी सब्सिडी प्राप्त करने के लिए एक शर्त के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जिसका उद्देश्य समाज के कम भाग्यशाली लोगों की मदद करना है।

क्विंटाइल को समझना

एक क्विंटाइल एक प्रकार का क्वांटाइल है, जिसे जनसंख्या के समान आकार के खंडों के रूप में परिभाषित किया जाता है। सांख्यिकीय विश्लेषण में सबसे आम मेट्रिक्स में से एक, माध्यिका, वास्तव में जनसंख्या को दो मात्राओं में विभाजित करने का परिणाम है। एक क्विंटाइल पांच मानों में से एक है जो डेटा की एक श्रेणी को पांच बराबर भागों में विभाजित करता है, प्रत्येक श्रेणी का 1/5वां (20 प्रतिशत) होता है। तीन बराबर भागों में विभाजित जनसंख्या को तृतीयक में विभाजित किया जाता है, जबकि एक को चौथाई भाग में चतुर्थक में विभाजित किया जाता है । डेटा सेट जितना बड़ा होगा, उतनी ही बड़ी मात्रा में विभाजित करना आसान होगा। अर्थशास्त्री अक्सर बहुत बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने के लिए क्विंटाइल का उपयोग करते हैं, जैसे कि संयुक्त राज्य की जनसंख्या।

उदाहरण के लिए, यदि हम पिछले वर्ष में प्रत्येक दिन के लिए किसी विशिष्ट स्टॉक के सभी समापन मूल्यों को देखें, तो उन कीमतों के शीर्ष 20% डेटा के ऊपरी क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेंगे। उन कीमतों का निचला 20% डेटा के निचले क्विंटल का प्रतिनिधित्व करेगा। ऊपरी और निचले क्विंटल के बीच में तीन क्विंटल होंगे। जबकि सभी स्टॉक की कीमतों का औसत आम तौर पर दूसरे और चौथे क्विंटल के बीच आता है, जो डेटा का मध्य बिंदु है, डेटा के उच्च अंत या निम्न अंत में आउटलेयर औसत मूल्य में वृद्धि या कमी कर सकते हैं। नतीजतन, यह डेटा बिंदुओं के वितरण पर विचार करने योग्य है - और किसी भी महत्वपूर्ण आउटलेर्स के लिए लेखांकन - डेटा और औसत मूल्यों को समझने की कोशिश करते समय।

Quintiles के सामान्य उपयोग

नीति परिवर्तन की आवश्यकता को स्पष्ट करने के लिए राजनेता क्विंटाइल का आह्वान करते हैं। उदाहरण के लिए, एक राजनेता जो आर्थिक न्याय का समर्थन करता है, वह जनसंख्या को क्विंटाइल में विभाजित कर सकता है ताकि यह स्पष्ट किया जा सके कि शीर्ष 20% आय अर्जित करने वाले किस प्रकार नियंत्रित करते हैं, उनकी राय में, धन का एक बड़ा हिस्सा गलत है। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर, प्रगतिशील कराधान को समाप्त करने का आह्वान करने वाला एक राजनेता यह तर्क देने के लिए क्विंटाइल का उपयोग कर सकता है कि शीर्ष 20% कर के बोझ का बहुत बड़ा हिस्सा हैं।

खुफिया भागफल (आईक्यू) पर 1994 की एक विवादास्पद पुस्तक "द बेल कर्व" में, लेखक अपने शोध को स्पष्ट करने के लिए पूरे पाठ में क्विंटल का उपयोग करते हैं, यह दर्शाता है कि आईक्यू जीवन में सकारात्मक परिणामों के साथ बहुत अधिक सहसंबद्ध है।

Quintiles के विकल्प

कुछ आबादी के लिए, डेटा कैसे वितरित किया जाता है, इसकी जांच करने के लिए अन्य तरीकों का उपयोग क्विंटल का उपयोग करने से अधिक समझ में आता है। छोटे डेटा सेट के लिए, चतुर्थक या तृतीयक के उपयोग से डेटा को बहुत पतला होने से रोकने में मदद मिलती है। किसी डेटा के माध्य, या औसत की तुलना उसके माध्यिका से करने पर,. या कटऑफ़ बिंदु, जहाँ डेटा को दो मात्राओं में विभाजित किया जाता है, से पता चलता है कि डेटा समान रूप से वितरित है या यदि यह ऊपर या नीचे की ओर तिरछा है। एक माध्य जो माध्यिका से काफी अधिक है, यह इंगित करता है कि डेटा शीर्ष-भारी है, जबकि निचला माध्य इसके विपरीत दर्शाता है।

हाइलाइट्स

• वे आम तौर पर बड़े डेटा सेट के लिए उपयोग किए जाते हैं और अक्सर राजनेताओं और अर्थशास्त्रियों द्वारा आर्थिक और सामाजिक न्याय अवधारणाओं पर चर्चा करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

• जनसंख्या के आकार के आधार पर, क्विंटल के विकल्पों में चतुर्थक और तृतीयक शामिल हैं।

• क्विंटाइल किसी दी गई आबादी के 20% के प्रतिनिधि हैं। इसलिए, पहला क्विंटल डेटा के सबसे कम पांचवें हिस्से का प्रतिनिधित्व करता है और अंतिम क्विंटल डेटा के अंतिम या अंतिम पांचवें का प्रतिनिधित्व करता है।