Quintiles

Hva er Quintiles?

En kvintil er en statistisk verdi av et datasett som representerer 20 % av en gitt populasjon, så den første kvintilen representerer den laveste femtedelen av dataene (1 % til 20 %); den andre kvintilen representerer den andre femtedelen (21 % til 40 %) og så videre.

Kvintiler brukes til å lage grensepunkter for en gitt populasjon; en statlig støttet sosioøkonomisk studie kan bruke kvintiler for å bestemme den maksimale rikdommen en familie kan ha for å tilhøre den laveste kvintilen i samfunnet. Dette skjæringspunktet kan da brukes som en forutsetning for at en familie skal få et særskilt statlig tilskudd som skal hjelpe samfunnets dårligere stilte.

Forstå Quintiles

En kvintil er en type kvantil, som er definert som like store segmenter av en populasjon. En av de vanligste beregningene i statistisk analyse, medianen, er faktisk bare resultatet av å dele en populasjon i to kvantiler. En kvintil er en av fem verdier som deler et dataområde i fem like deler, som hver utgjør 1/5 (20 prosent) av området. En populasjon delt i tre like deler er delt inn i tertiler, mens en delt i fjerdedeler er delt inn i kvartiler. Jo større datasett, jo lettere er det å dele opp i større kvantiler. Økonomer bruker ofte kvintiler for å analysere svært store datasett, for eksempel befolkningen i USA.

Hvis vi for eksempel skulle se på alle sluttkursene for en bestemt aksje for hver dag det siste året, vil de øverste 20 % av disse prisene representere den øvre kvintilen av dataene. De nederste 20 % av disse prisene vil representere den nedre kvintilen av dataene. Det ville være tre kvintiler mellom øvre og nedre kvintiler. Mens gjennomsnittet av alle aksjekursene vanligvis faller mellom andre og fjerde kvintil, som er midtpunktet i dataene, kan uteliggere på enten den høye eller lave enden av dataene øke eller redusere gjennomsnittsverdien. Som et resultat er det verdt å vurdere fordelingen av datapunktene – og ta hensyn til eventuelle vesentlige uteliggere – når du prøver å forstå dataene og gjennomsnittsverdiene.

Vanlige bruksområder for kvintiler

Politikere påberoper seg kvintiler for å illustrere behovet for politiske endringer. For eksempel kan en politiker som forkjemper økonomisk rettferdighet dele befolkningen inn i kvintiler for å illustrere hvordan de øverste 20 % av inntektstakerne kontrollerer det som etter hans mening er en urettferdig stor andel av formuen. På den andre enden av spekteret kan en politiker som ber om en slutt på progressiv beskatning bruke kvintiler for å argumentere for at de øverste 20 % skal bære en for stor del av skattetrykket.

I "The Bell Curve", en kontroversiell bok fra 1994 om intelligenskvotient (IQ), bruker forfatterne kvintiler gjennom hele teksten for å illustrere forskningen deres, og viser at IQ er sterkt korrelert med positive utfall i livet.

Alternativer til Quintiles

For enkelte populasjoner er det mer fornuftig å bruke andre metoder for å undersøke hvordan dataene fordeles enn å bruke kvintiler. For mindre datasett bidrar bruken av kvartiler eller tertiler til å forhindre at dataene spres for tynt. Sammenligning av gjennomsnittet, eller gjennomsnittet, av et datasett med medianen,. eller grensepunktet der dataene er delt inn i to kvantiler, avslører om dataene er jevnt fordelt eller om de er skjevt mot toppen eller bunnen. Et gjennomsnitt som er betydelig høyere enn medianen indikerer at dataene er topptunge, mens et lavere gjennomsnitt antyder det motsatte.

Høydepunkter

– De brukes generelt til store datasett og blir ofte påberopt av politikere og økonomer for å diskutere økonomisk og sosial rettferdighetsbegreper.

– Avhengig av størrelsen på populasjonen inkluderer alternativer til kvintiler kvartiler og tertiler.

• Quintiles er representative for 20 % av en gitt populasjon. Derfor representerer den første kvintilen den laveste femtedelen av data og siste kvintil representerer den siste eller siste femtedelen av data.