Quintile
Was sind Quintile?
Ein Quintil ist ein statistischer Wert eines Datensatzes, der 20 % einer bestimmten Bevölkerung darstellt, sodass das erste Quintil das unterste Fünftel der Daten darstellt (1 % bis 20 %). das zweite Quintil repräsentiert das zweite Fünftel (21 % bis 40 %) und so weiter.
Quintile werden verwendet, um Grenzwerte für eine bestimmte Population zu erstellen; Eine staatlich geförderte sozioökonomische Studie kann Quintile verwenden, um das maximale Vermögen zu bestimmen, das eine Familie besitzen könnte, um zum untersten Quintil der Gesellschaft zu gehören. Diese Grenze kann dann als Voraussetzung dafür verwendet werden, dass eine Familie einen besonderen staatlichen Zuschuss erhält, der darauf abzielt, den weniger Glücklichen der Gesellschaft zu helfen.
Quintile verstehen
Ein Quintil ist eine Art Quantil, das als gleich große Segmente einer Population definiert ist. Eine der häufigsten Metriken in der statistischen Analyse, der Median, ist eigentlich nur das Ergebnis der Aufteilung einer Grundgesamtheit in zwei Quantile. Ein Quintil ist einer von fünf Werten, die einen Datenbereich in fünf gleiche Teile unterteilen, die jeweils 1/5 (20 Prozent) des Bereichs ausmachen. Eine in drei gleiche Teile geteilte Bevölkerung wird in Tertile unterteilt, während eine in Viertel geteilte in Quartile unterteilt wird. Je größer der Datensatz, desto einfacher lässt er sich in größere Quantile unterteilen. Ökonomen verwenden Quintile häufig, um sehr große Datensätze zu analysieren, beispielsweise die Bevölkerung der Vereinigten Staaten.
Wenn wir uns beispielsweise alle Schlusskurse für eine bestimmte Aktie für jeden Tag im letzten Jahr ansehen würden, würden die oberen 20 % dieser Kurse das obere Quintil der Daten darstellen. Die unteren 20 % dieser Preise würden das untere Quintil der Daten darstellen. Zwischen dem oberen und dem unteren Quintil würden drei Quintile liegen. Während der Durchschnitt aller Aktienkurse normalerweise zwischen dem zweiten und vierten Quintil liegt, was den Mittelpunkt der Daten darstellt, können Ausreißer am oberen oder unteren Ende der Daten den Durchschnittswert erhöhen oder verringern. Daher lohnt es sich, die Verteilung der Datenpunkte zu berücksichtigen – und alle signifikanten Ausreißer zu berücksichtigen – wenn man versucht, die Daten und die Durchschnittswerte zu verstehen.
Häufige Verwendung von Quintilen
Politiker berufen sich auf Quintile, um die Notwendigkeit politischer Änderungen zu veranschaulichen. Beispielsweise kann ein Politiker, der sich für wirtschaftliche Gerechtigkeit einsetzt, die Bevölkerung in Quintile einteilen, um zu veranschaulichen, wie die oberen 20 % der Einkommensbezieher einen seiner Meinung nach unangemessen großen Teil des Vermögens kontrollieren. Am anderen Ende des Spektrums könnte ein Politiker, der ein Ende der progressiven Besteuerung fordert, Quintile verwenden, um zu argumentieren, dass die obersten 20 % einen zu großen Anteil der Steuerlast tragen.
In „The Bell Curve“, einem umstrittenen Buch aus dem Jahr 1994 über den Intelligenzquotienten (IQ), verwenden die Autoren im gesamten Text Quintile, um ihre Forschung zu veranschaulichen, und zeigen, dass der IQ stark mit positiven Ergebnissen im Leben korreliert.
Alternativen zu Quintilen
Für bestimmte Bevölkerungsgruppen ist die Verwendung anderer Methoden zur Untersuchung der Datenverteilung sinnvoller als die Verwendung von Quintilen. Bei kleineren Datensätzen hilft die Verwendung von Quartilen oder Tertilen zu verhindern, dass die Daten zu dünn verteilt werden. Der Vergleich des Mittelwerts oder Durchschnittswerts eines Datensatzes mit seinem Median oder dem Grenzwert, an dem die Daten in zwei Quantile unterteilt sind, zeigt, ob die Daten gleichmäßig verteilt oder nach oben oder unten verzerrt sind. Ein Mittelwert, der deutlich über dem Median liegt, zeigt an, dass die Daten kopflastig sind, während ein niedrigerer Mittelwert auf das Gegenteil hindeutet.
Höhepunkte
Sie werden im Allgemeinen für große Datensätze verwendet und oft von Politikern und Ökonomen herangezogen, um Konzepte für wirtschaftliche und soziale Gerechtigkeit zu diskutieren.
Alternativen zu Quintilen sind je nach Bevölkerungsgröße Quartile und Tertile.
Quintile sind repräsentativ für 20 % einer bestimmten Population. Daher repräsentiert das erste Quintil das unterste Fünftel der Daten und das letzte Quintil das letzte oder letzte Fünftel der Daten.
