Quintili
Cosa sono i quintili?
Un quintile è un valore statistico di un set di dati che rappresenta il 20% di una data popolazione, quindi il primo quintile rappresenta il quinto più basso dei dati (da 1% a 20%); il secondo quintile rappresenta il secondo quinto (dal 21% al 40%) e così via.
I quintili sono usati per creare punti di interruzione per una data popolazione; uno studio socioeconomico sponsorizzato dal governo può utilizzare i quintili per determinare la ricchezza massima che una famiglia potrebbe possedere per appartenere al quintile più basso della società . Questo punto di interruzione può quindi essere utilizzato come prerequisito affinché una famiglia riceva un sussidio governativo speciale volto ad aiutare i meno fortunati della società .
Capire i quintili
Un quintile è un tipo di quantile, definito come segmenti di uguali dimensioni di una popolazione. Una delle metriche più comuni nell'analisi statistica, la mediana, è in realtà solo il risultato della divisione di una popolazione in due quantili. Un quintile è uno dei cinque valori che dividono un intervallo di dati in cinque parti uguali, ciascuna delle quali rappresenta 1/5 (20%) dell'intervallo. Una popolazione divisa in tre parti uguali è divisa in terzili, mentre una divisa in quarti è divisa in quartili. Più grande è il set di dati, più facile è dividerlo in quantili maggiori. Gli economisti usano spesso i quintili per analizzare insiemi di dati molto grandi, come la popolazione degli Stati Uniti.
Ad esempio, se dovessimo esaminare tutti i prezzi di chiusura di un titolo specifico per ogni giorno dell'ultimo anno, il 20% più alto di tali prezzi rappresenterebbe il quintile superiore dei dati. Il 20% inferiore di tali prezzi rappresenterebbe il quintile inferiore dei dati. Ci sarebbero tre quintili tra i quintili superiore e inferiore. Sebbene la media di tutti i prezzi delle azioni cada in genere tra il secondo e il quarto quintile, che è il punto centrale dei dati, i valori anomali sulla fascia alta o bassa dei dati possono aumentare o diminuire il valore medio. Di conseguenza, vale la pena considerare la distribuzione dei punti dati e tenere conto di eventuali valori anomali significativi quando si cerca di comprendere i dati e i valori medi.
Usi comuni dei quintili
I politici invocano quintili per illustrare la necessità di cambiamenti politici. Ad esempio, un politico che difende la giustizia economica può dividere la popolazione in quintili per illustrare come il 20% più ricco dei percettori di reddito controlli quella che, a suo avviso, è una quota ingiustamente ampia della ricchezza. All'altro capo dello spettro, un politico che chiede la fine della tassazione progressiva potrebbe utilizzare i quintili per sostenere che il 20% più ricco si assume una quota troppo ampia del carico fiscale.
In "The Bell Curve", un controverso libro del 1994 sul quoziente di intelligenza (QI), gli autori usano quintili in tutto il testo per illustrare la loro ricerca, dimostrando che il QI è fortemente correlato ai risultati positivi nella vita.
Alternative ai Quintili
Per alcune popolazioni, l'uso di altri metodi per esaminare la modalità di distribuzione dei dati ha più senso rispetto all'utilizzo di quintili. Per insiemi di dati più piccoli, l'uso di quartili o terzili aiuta a evitare che i dati vengano diffusi in modo troppo sottile. Confrontando la media, o media, di un set di dati con la sua mediana,. o il punto di cutoff in cui i dati sono divisi in due quantili, rivela se i dati sono distribuiti uniformemente o se sono inclinati verso l'alto o verso il basso. Una media significativamente più alta della mediana indica che i dati sono in alto, mentre una media più bassa suggerisce il contrario.
Mette in risalto
Sono generalmente utilizzati per grandi set di dati e sono spesso invocati da politici ed economisti per discutere concetti di giustizia economica e sociale.
A seconda della dimensione della popolazione, le alternative ai quintili includono quartili e terzili.
I quintili sono rappresentativi del 20% di una data popolazione. Pertanto, il primo quintile rappresenta il quinto più basso dei dati e il quintile finale rappresenta l'ultimo o l'ultimo quinto di un dato.
