Quintiles

Hvad er Quintiles?

En kvintil er en statistisk værdi af et datasæt, der repræsenterer 20 % af en given population, så den første kvintil repræsenterer den laveste femtedel af dataene (1 % til 20 %); den anden kvintil repræsenterer den anden femtedel (21% til 40%) og så videre.

Kvintiler bruges til at skabe afskæringspunkter for en given population; en statssponsoreret socioøkonomisk undersøgelse kan bruge kvintiler til at bestemme den maksimale rigdom en familie kunne besidde for at tilhøre samfundets laveste kvintil. Dette skæringspunkt kan så bruges som en forudsætning for, at en familie kan modtage et særligt statstilskud,. der har til formål at hjælpe samfundets dårligst stillede.

Forståelse af Quintiles

En kvintil er en type kvantil, der er defineret som lige store segmenter af en befolkning. En af de mest almindelige målinger i statistisk analyse, medianen, er faktisk kun resultatet af at dele en population i to kvantiler. En kvintil er en af fem værdier, der opdeler et dataområde i fem lige store dele, der hver er 1/5 (20 procent) af området. En population opdelt i tre lige store dele er opdelt i tertiler, mens en delt i fjerdedele er opdelt i kvartiler. Jo større datasættet er, jo lettere er det at opdele i større kvantiler. Økonomer bruger ofte kvintiler til at analysere meget store datasæt, såsom befolkningen i USA.

Hvis vi for eksempel skulle se på alle slutkurserne for en specifik aktie for hver dag i det sidste år, ville de øverste 20 % af disse priser repræsentere den øverste kvintil af dataene. De nederste 20 % af disse priser ville repræsentere den nederste kvintil af dataene. Der ville være tre kvintiler mellem de øvre og nedre kvintiler. Mens gennemsnittet af alle aktiekurser typisk falder mellem anden og fjerde kvintil, som er midtpunktet af dataene, kan outliers i enten den høje ende eller den lave ende af dataene øge eller mindske gennemsnitsværdien. Som et resultat er det værd at overveje fordelingen af datapunkterne – og tage højde for eventuelle væsentlige outliers – når man forsøger at forstå dataene og gennemsnitsværdierne.

Almindelig brug af Quintiles

Politikere påberåber sig kvintiler for at illustrere behovet for politiske ændringer. For eksempel kan en politiker, der kæmper for økonomisk retfærdighed, opdele befolkningen i kvintiler for at illustrere, hvordan de øverste 20 % af indkomstmodtagere kontrollerer, hvad der efter hans mening er en uretfærdigt stor del af rigdommen. I den anden ende af spektret kan en politiker, der opfordrer til at stoppe progressiv beskatning, bruge kvintiler til at argumentere for, at de øverste 20 % bærer en for stor del af skattetrykket.

I "The Bell Curve", en kontroversiel bog fra 1994 om intelligenskvotient (IQ), bruger forfatterne kvintiler gennem hele teksten til at illustrere deres forskning, hvilket viser, at IQ er stærkt korreleret med positive resultater i livet.

Alternativer til Quintiles

For visse populationer giver det mere mening at bruge andre metoder til at undersøge, hvordan dataene er fordelt, end at bruge kvintiler. For mindre datasæt hjælper brugen af kvartiler eller tertiler med at forhindre, at dataene spredes for tyndt. Sammenligning af middelværdien eller gennemsnittet af et datasæt med dets median eller skæringspunktet, hvor dataene er opdelt i to kvantiler, afslører, om dataene er jævnt fordelt, eller om de er skævt mod toppen eller bunden. Et gennemsnit, der er væsentligt højere end medianen, indikerer, at dataene er toptunge, mens et lavere gennemsnit tyder på det modsatte.

##Højdepunkter

• De bruges generelt til store datasæt og bliver ofte påberåbt af politikere og økonomer for at diskutere økonomiske og sociale retfærdighedsbegreber.

• Alt efter populationens størrelse omfatter alternativer til kvintiler kvartiler og tertiler.

• Quintiler er repræsentative for 20% af en given population. Derfor repræsenterer den første kvintil den laveste femtedel af data, og den sidste kvintil repræsenterer den sidste eller sidste femtedel af data.