Quintiles

ما هي Quintiles؟

الخُمس هو قيمة إحصائية لمجموعة بيانات تمثل 20٪ من مجموعة سكانية معينة ، لذا فإن الخُمس الأول يمثل الخمس الأدنى من البيانات (1٪ إلى 20٪) ؛ يمثل الخُمس الثاني الخُمس الثاني (21٪ إلى 40٪) وهكذا.

<! - 2C3CCAB30DFCA5108EA779B3961A3BBD ->

تُستخدم Quintiles لإنشاء نقاط فاصلة لمجموعة سكانية معينة ؛ قد تستخدم دراسة اجتماعية واقتصادية ترعاها الحكومة الخُمس لتحديد أقصى ثروة يمكن أن تمتلكها الأسرة من أجل الانتماء إلى الخُمس الأدنى في المجتمع. يمكن بعد ذلك استخدام نقطة الفصل هذه كشرط مسبق لتلقي الأسرة إعانة حكومية خاصة تهدف إلى مساعدة المجتمع الأقل حظًا.

فهم Quintiles

الخُمس هو نوع من التعداد ، والذي يتم تعريفه على أنه شرائح متساوية الحجم من السكان. أحد المقاييس الأكثر شيوعًا في التحليل الإحصائي ، الوسيط ، هو في الواقع مجرد نتيجة لتقسيم السكان إلى جزأين. الخُمس هو واحد من خمس قيم تقسم نطاقًا من البيانات إلى خمسة أجزاء متساوية ، كل منها يمثل 1/5 (20 بالمائة) من النطاق. ينقسم السكان المنقسمون إلى ثلاثة أجزاء متساوية إلى شرائح ثلاثية ، بينما ينقسم واحد إلى أرباع إلى أرباع. كلما كانت مجموعة البيانات أكبر ، كان من الأسهل تقسيمها إلى كميات أكبر. غالبًا ما يستخدم الاقتصاديون الخُمس لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة جدًا ، مثل سكان الولايات المتحدة.

على سبيل المثال ، إذا نظرنا إلى جميع أسعار الإغلاق لسهم معين لكل يوم في العام الماضي ، فإن أعلى 20٪ من هذه الأسعار سيمثل الخُمس الأعلى للبيانات. ويمثل أدنى 20٪ من هذه الأسعار الخُمس الأدنى للبيانات. سيكون هناك ثلاثة أخماس بين الأخماس العلوي والسفلي. في حين أن متوسط جميع أسعار الأسهم يقع عادةً بين الخُمس الثاني والرابع ، وهي النقطة الوسطى للبيانات ، فإن القيم المتطرفة في النهاية المرتفعة أو الطرف الأدنى للبيانات قد تزيد أو تنقص متوسط القيمة. نتيجة لذلك ، يجدر النظر في توزيع نقاط البيانات - واحتساب أي قيم متطرفة مهمة - عند محاولة فهم البيانات والقيم المتوسطة.

الاستخدامات الشائعة لـ Quintiles

يستدعي السياسيون الخُمس لتوضيح الحاجة إلى تغييرات في السياسة. على سبيل المثال ، يمكن للسياسي الذي يدافع عن العدالة الاقتصادية أن يقسم السكان إلى شرائح خمسية لتوضيح كيف يتحكم أعلى 20٪ من أصحاب الدخل في ما يمثل ، في رأيه ، حصة كبيرة غير عادلة من الثروة. على الطرف الآخر من الطيف ، قد يستخدم السياسي الذي يدعو إلى وضع حد للضرائب التصاعدية الشرائح الخمسية لتقديم الحجة القائلة بأن أعلى 20٪ يتحملون حصة كبيرة جدًا من العبء الضريبي.

في كتاب The Bell Curve ، وهو كتاب مثير للجدل صدر عام 1994 عن حاصل الذكاء (IQ) ، استخدم المؤلفون الخُمس في جميع أنحاء النص لتوضيح أبحاثهم ، مما يدل على أن معدل الذكاء يرتبط ارتباطًا وثيقًا بالنتائج الإيجابية في الحياة.

بدائل Quintiles

بالنسبة إلى مجموعات سكانية معينة ، يكون استخدام طرق أخرى لفحص كيفية توزيع البيانات أكثر منطقية من استخدام الخُمس. بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر ، يساعد استخدام الأرباع أو الشرائح الثلاثية في منع انتشار البيانات بشكل ضئيل للغاية. بمقارنة المتوسط أو المتوسط لمجموعة البيانات بمتوسطها ، أو نقطة القطع حيث يتم تقسيم البيانات إلى جزأين ، تكشف ما إذا كانت البيانات موزعة بالتساوي أو إذا كانت منحرفة نحو الأعلى أو الأسفل. يشير المتوسط الذي هو أعلى بكثير من المتوسط إلى أن البيانات ثقيلة في الجزء العلوي ، بينما يشير المتوسط الأدنى إلى عكس ذلك.

يسلط الضوء

• تُستخدم عمومًا لمجموعات البيانات الكبيرة وغالبًا ما يتم استدعاؤها من قبل السياسيين والاقتصاديين لمناقشة مفاهيم العدالة الاقتصادية والاجتماعية.

• اعتمادًا على حجم السكان ، تشمل بدائل الخُمس الشرائح الربعية والربيعية.

• تمثل Quintiles 20٪ من سكان معين. لذلك ، يمثل الخُمس الأول الخُمس الأدنى للبيانات ويمثل الخُمس الأخير الخُمس الأخير أو الأخير من البيانات.