Quintiles

Vad är Quintiles?

En kvintil är ett statistiskt värde för en datamängd som representerar 20 % av en given population, så den första kvintilen representerar den lägsta femtedelen av data (1 % till 20 %); den andra kvintilen representerar den andra femtedelen (21 % till 40 %) och så vidare.

Quintiler används för att skapa gränspunkter för en given population; en statligt sponsrad socioekonomisk studie kan använda kvintiler för att bestämma den maximala rikedom en familj kan ha för att tillhöra samhällets lägsta kvintil. Denna gräns kan sedan användas som en förutsättning för att en familj ska få ett särskilt statsbidrag som syftar till att hjälpa samhällets mindre bemedlade.

Förstå Quintiles

En kvintil är en typ av kvantil, som definieras som lika stora segment av en population. En av de vanligaste måtten inom statistisk analys, medianen, är faktiskt bara resultatet av att dela en population i två kvantiler. En kvintil är ett av fem värden som delar upp ett dataintervall i fem lika delar, var och en är 1/5 (20 procent) av intervallet. En population som är uppdelad i tre lika delar delas in i tertiler, medan en delad i fjärdedelar är uppdelad i kvartiler. Ju större datamängd, desto lättare är det att dela upp i större kvantiler. Ekonomer använder ofta kvintiler för att analysera mycket stora datamängder, såsom befolkningen i USA.

Om vi till exempel skulle titta på alla slutkurser för en specifik aktie för varje dag under det senaste året, skulle de översta 20 % av dessa priser representera den övre kvintilen av uppgifterna. De nedersta 20 % av dessa priser skulle representera den nedre kvintilen av uppgifterna. Det skulle finnas tre kvintiler mellan de övre och nedre kvintilerna. Medan genomsnittet av alla aktiekurser vanligtvis faller mellan den andra och fjärde kvintilen, vilket är mittpunkten i data, kan extremvärden på antingen den höga eller den lägre delen av data öka eller minska det genomsnittliga värdet. Som ett resultat är det värt att överväga fördelningen av datapunkterna – och ta hänsyn till eventuella betydande extremvärden – när man försöker förstå data och medelvärden.

Vanliga användningsområden för Quintiles

Politiker åberopar kvintiler för att illustrera behovet av politiska förändringar. Till exempel kan en politiker som förespråkar ekonomisk rättvisa dela in befolkningen i kvintiler för att illustrera hur de översta 20 % av inkomsttagarna kontrollerar vad som enligt hans åsikt är en orättvist stor andel av rikedomen. I andra änden av spektrumet kan en politiker som kräver ett slut på progressiv beskattning använda kvintiler för att argumentera för att de översta 20 % tar en för stor del av skattebördan.

I "The Bell Curve", en kontroversiell bok från 1994 om intelligenskvot (IQ), använder författarna kvintiler genom hela texten för att illustrera sin forskning, vilket visar att IQ är starkt korrelerat med positiva resultat i livet.

Alternativ till Quintiles

För vissa populationer är det mer meningsfullt att använda andra metoder för att undersöka hur data fördelas än att använda kvintiler. För mindre datamängder hjälper användningen av kvartiler eller tertiler till att förhindra att data sprids för tunt. Genom att jämföra medelvärdet, eller medelvärdet, av en datamängd med dess median,. eller gränspunkten där data är uppdelad i två kvantiler, avslöjar om data är jämnt fördelade eller om de är snedställda mot toppen eller botten. Ett medelvärde som är betydligt högre än medianen indikerar att data är topptunga, medan ett lägre medelvärde tyder på motsatsen.

##Höjdpunkter

– De används i allmänhet för stora datamängder och åberopas ofta av politiker och ekonomer för att diskutera ekonomisk och social rättvisa.

– Beroende på populationens storlek inkluderar alternativen till kvintiler kvartiler och tertiler.

• Kvintiler är representativa för 20 % av en given population. Därför representerar den första kvintilen den lägsta femtedelen av data och den sista kvintilen representerar den sista eller sista femtedelen av en data.