quintiles
¿Qué son los quintiles?
Un quintil es un valor estadÃstico de un conjunto de datos que representa el 20 % de una población dada, por lo que el primer quintil representa la quinta parte más baja de los datos (1 % a 20 %); el segundo quintil representa el segundo quinto (21% a 40%) y asà sucesivamente.
Los quintiles se utilizan para crear puntos de corte para una población determinada; un estudio socioeconómico patrocinado por el gobierno puede usar quintiles para determinar la riqueza máxima que una familia podrÃa poseer para pertenecer al quintil más bajo de la sociedad. Este lÃmite se puede utilizar como requisito previo para que una familia reciba un subsidio especial del gobierno destinado a ayudar a los menos afortunados de la sociedad.
Comprender los quintiles
Un quintil es un tipo de cuantil, que se define como segmentos de igual tamaño de una población. Una de las métricas más comunes en el análisis estadÃstico, la mediana, en realidad es solo el resultado de dividir una población en dos cuantiles. Un quintil es uno de los cinco valores que dividen un rango de datos en cinco partes iguales, cada una de las cuales es 1/5 (20 por ciento) del rango. Una población dividida en tres partes iguales se divide en terciles, mientras que una dividida en cuartos se divide en cuartiles. Cuanto más grande sea el conjunto de datos, más fácil será dividirlo en cuantiles más grandes. Los economistas a menudo usan quintiles para analizar conjuntos de datos muy grandes, como la población de los Estados Unidos.
Por ejemplo, si observáramos todos los precios de cierre de una acción especÃfica para cada dÃa del último año, el 20% superior de esos precios representarÃa el quintil superior de los datos. El 20% inferior de esos precios representarÃa el quintil inferior de los datos. HabrÃa tres quintiles entre los quintiles superior e inferior. Si bien el promedio de todos los precios de las acciones generalmente cae entre el segundo y el cuarto quintil, que es el punto medio de los datos, los valores atÃpicos en el extremo superior o inferior de los datos pueden aumentar o disminuir el valor promedio. Como resultado, vale la pena considerar la distribución de los puntos de datos, y tener en cuenta cualquier valor atÃpico significativo, al intentar comprender los datos y los valores promedio.
Usos comunes de los quintiles
Los polÃticos invocan quintiles para ilustrar la necesidad de cambios de polÃtica. Por ejemplo, un polÃtico que defiende la justicia económica puede dividir a la población en quintiles para ilustrar cómo el 20 % de los que más ganan controlan lo que, en su opinión, es una parte injustamente grande de la riqueza. En el otro extremo del espectro, un polÃtico que pida el fin de los impuestos progresivos podrÃa usar quintiles para argumentar que el 20% superior soporta una parte demasiado grande de la carga fiscal.
En "The Bell Curve", un controvertido libro de 1994 sobre el cociente intelectual (CI), los autores usan quintiles a lo largo del texto para ilustrar su investigación, lo que demuestra que el CI está fuertemente relacionado con resultados positivos en la vida.
Alternativas a los quintiles
Para ciertas poblaciones, el uso de otros métodos para examinar cómo se distribuyen los datos tiene más sentido que usar quintiles. Para conjuntos de datos más pequeños, el uso de cuartiles o terciles ayuda a evitar que los datos se dispersen demasiado. La comparación de la media, o promedio, de un conjunto de datos con su mediana,. o el punto de corte donde los datos se dividen en dos cuantiles, revela si los datos están distribuidos uniformemente o si están sesgados hacia arriba o hacia abajo. Una media que es significativamente más alta que la mediana indica que los datos son muy pesados, mientras que una media más baja sugiere lo contrario.
Reflejos
Generalmente se utilizan para grandes conjuntos de datos y, a menudo, los polÃticos y economistas los invocan para discutir conceptos de justicia económica y social.
Dependiendo del tamaño de la población, las alternativas a los quintiles incluyen cuartiles y terciles.
Los quintiles son representativos del 20% de una población determinada. Por lo tanto, el primer quintil representa la quinta parte más baja de los datos y el quintil final representa la última quinta parte de los datos.
