Kwintyle
Czym są kwintyle?
Kwintyl to wartość statystyczna zbioru danych reprezentująca 20% danej populacji, więc pierwszy kwintyl reprezentuje najniższą piątą część danych (od 1% do 20%); drugi kwintyl reprezentuje drugą piątą (21% do 40%) i tak dalej.
Kwintyle służą do tworzenia punktów odcięcia dla danej populacji; sponsorowane przez rząd badania społeczno-ekonomiczne mogą wykorzystywać kwintyle do określenia maksymalnego bogactwa, jakie rodzina może posiadać, aby należeć do najniższego kwintyla społeczeństwa. Ten punkt odcięcia może być następnie wykorzystany jako warunek wstępny, aby rodzina otrzymała specjalną dotację rządową, mającą na celu pomoc mniej szczęśliwym w społeczeństwie.
Zrozumienie kwintyli
Kwintyl to rodzaj kwantyla, który definiuje się jako równej wielkości segmenty populacji. Jedna z najczęstszych metryk w analizie statystycznej, mediana, jest w rzeczywistości wynikiem podziału populacji na dwa kwantyle. Kwintyl to jedna z pięciu wartości, które dzielą zakres danych na pięć równych części, z których każda stanowi 1/5 (20 procent) zakresu. Populacja podzielona na trzy równe części jest podzielona na tercyle, a jedna podzielona na czwarte dzieli się na kwartyle. Im większy zbiór danych, tym łatwiej jest podzielić na większe kwantyle. Ekonomiści często używają kwintyli do analizy bardzo dużych zbiorów danych, takich jak populacja Stanów Zjednoczonych.
Na przykład, gdybyśmy przyjrzeli się wszystkim cenom zamknięcia określonych akcji dla każdego dnia w ostatnim roku, górne 20% tych cen stanowiłoby górny kwintyl danych. Dolne 20% tych cen stanowiłoby dolny kwintyl danych. Pomiędzy górnym a dolnym kwintylem byłyby trzy kwintyle. Podczas gdy średnia wszystkich cen akcji zwykle mieści się między drugim a czwartym kwintylem, który jest środkowym punktem danych, wartości odstające na górnym lub dolnym końcu danych mogą zwiększyć lub zmniejszyć średnią wartość. W rezultacie, próbując zrozumieć dane i wartości średnie, warto wziąć pod uwagę rozkład punktów danych — i uwzględnić wszelkie znaczące wartości odstające.
Powszechne zastosowania kwintylów
Politycy odwołują się do kwintyli, aby zilustrować potrzebę zmian politycznych. Na przykład polityk, który broni sprawiedliwości ekonomicznej, może podzielić populację na kwintyle, aby zilustrować, w jaki sposób 20% najlepiej zarabiających kontroluje to, co jego zdaniem stanowi niesprawiedliwie dużą część bogactwa. Z drugiej strony, polityk nawołujący do zniesienia progresywnego opodatkowania może użyć kwintyli, by argumentować, że górne 20% ponosi zbyt dużą część obciążeń podatkowych.
W „The Bell Curve”, kontrowersyjnej książce z 1994 roku na temat ilorazu inteligencji (IQ), autorzy używają kwintyli w całym tekście, aby zilustrować swoje badania, pokazując, że IQ jest silnie skorelowane z pozytywnymi wynikami w życiu.
Alternatywy dla Quintiles
W przypadku niektórych populacji zastosowanie innych metod w celu zbadania rozkładu danych ma większy sens niż użycie kwintyli. W przypadku mniejszych zestawów danych użycie kwartyli lub tercyli pomaga zapobiegać nadmiernemu rozproszeniu danych. Porównanie średniej lub średniej zbioru danych z jego medianą lub punktem odcięcia, w którym dane są podzielone na dwa kwantyle, ujawnia, czy dane są równomiernie rozłożone, czy też są przekrzywione w górę lub w dół. Średnia, która jest znacznie wyższa niż mediana, wskazuje, że dane są bardzo duże, podczas gdy średnia niższa sugeruje coś przeciwnego.
Przegląd najważniejszych wydarzeń
Są one zwykle używane w przypadku dużych zbiorów danych i są często przywoływane przez polityków i ekonomistów w celu omówienia koncepcji sprawiedliwości ekonomicznej i społecznej.
W zależności od wielkości populacji alternatywy dla kwintylów obejmują kwartyle i tercyle.
Kwintyle są reprezentatywne dla 20% danej populacji. Dlatego pierwszy kwantyl reprezentuje najniższą piątą część danych, a ostatni kwantyl reprezentuje ostatnią lub ostatnią piątą część danych.
