Effetto CNN

Che cos'è l'effetto CNN?

L'effetto CNN è una teoria secondo cui le reti di notizie 24 ore su 24, come la CNN, influenzano il clima politico ed economico generale. Poiché i media forniscono una copertura continua di un particolare evento o argomento, l'attenzione degli spettatori è focalizzata in modo ristretto per periodi di tempo potenzialmente prolungati. Questa maggiore attenzione può influenzare i valori di mercato delle aziende e dei settori che si trovano a fuoco.

Capire l'effetto CNN

L'effetto CNN può indurre individui e organizzazioni a reagire in modo più aggressivo all'argomento in esame. Ad esempio, la copertura regolare delle turbolenze nel settore bancario può portare gli investitori a ritirarsi dai titoli bancari o addirittura a spostare i propri depositi fuori dalle banche. Questo a sua volta aumenterebbe le turbolenze, forse alimentando di nuovo il ciclo delle notizie e potenzialmente innescando una crisi finanziaria più ampia.

L'effetto che i media hanno sul comportamento dei consumatori e degli investitori è stato esaminato da quando l'effetto CNN è diventato famoso negli anni '80. Ad esempio, concentrandosi sui disastri naturali, le testate giornalistiche possono influenzare i consumatori e gli investitori a reagire in modo più drastico a ciò che sta accadendo. Ciò può manifestarsi come una corsa alle forniture di base nella regione colpita e una svendita del mercato di titoli che hanno esposizione a quella regione e alle sue infrastrutture. Sebbene ciò possa essere visto come una critica, i media fanno anche luce sul funzionamento interno dei governi e delle imprese, il che può aumentare la responsabilità.

L'economia e l'effetto CNN

Uno dei presupposti chiave nei modelli microeconomici dei mercati competitivi e nelle teorie come l' ipotesi dei mercati efficienti (EMH), è che tutte le informazioni rilevanti sulle condizioni di mercato e sui prezzi sono immediatamente disponibili a costi bassi o nulli per tutti i partecipanti al mercato. È generalmente inteso che questo non è il caso nei mercati del mondo reale.

Le informazioni sono costose e richiedono tempo per essere ottenute e le asimmetrie informative sono abbondanti e di importanza economica. A questo proposito, la riduzione del costo delle informazioni e l'accelerazione della loro diffusione ha il potenziale per rendere i mercati più efficienti nella misura in cui i partecipanti al mercato sono razionali e cognitivamente in grado di utilizzare tali informazioni e che le informazioni sono veritiere.

Tuttavia, ciò significa che l'impatto economico dell'effetto CNN potrebbe tagliare in entrambi i modi. Se le notizie sono vere, ma i consumatori di notizie sono irrazionali, limitatamente razionali o cognitivamente incapaci di utilizzare le nuove informazioni, fornire loro quantità sempre maggiori di informazioni a un ritmo più rapido potrebbe non migliorare la qualità delle loro decisioni e dei risultati di mercato risultanti.

Se, d'altra parte, i consumatori di notizie sono razionali, ma le informazioni fornite da punti vendita come la CNN non sono vere, allora i partecipanti al mercato che reagiscono a falsi segnali possono ovviamente portare a scarsi risultati di mercato. Se i consumatori di notizie non sono razionali e le notizie non sono vere (o di credibilità sconosciuta), allora potrebbe non avere un impatto positivo o negativo sul funzionamento dei mercati, sebbene possa produrre risultati disastrosi e, nel migliore dei casi, significherebbe che qualsiasi risorsa economica utilizzata nella produzione e diffusione delle notizie sono sostanzialmente sprecati (a parte il valore per i consumatori del consumo di notizie come puro intrattenimento).

Effetto CNN post-televisione

L'effetto della CNN riguarda davvero la velocità con cui le notizie via cavo sono state in grado di diffondere informazioni e il modo in cui queste notizie apparentemente hanno reso importanti eventi lontani per persone che altrimenti non avrebbero notato. Le persone ben informate prima delle notizie via cavo subirebbero comunque un ritardo nelle informazioni poiché una notizia dall'Asia, ad esempio, richiedeva tempo per apparire sul giornale. Questo ritardo informativo ha effettivamente contribuito a prevenire il panico azionario basato su eventi internazionali poiché c'erano tutte le ragioni per credere che la situazione fosse cambiata da quando è stata scritta la colonna.

Le notizie via cavo sono arrivate e hanno offerto filmati quasi in tempo reale e hanno ulteriormente aggravato questo rapido reportage con una grande dose di sensazionalismo. Ora si potrebbe vedere un tifone in Asia approdare e il Nord America reagirebbe più rapidamente ai timori di inondazioni o alla gravità percepita delle interruzioni di corrente e all'impatto sulle aziende della regione.

Tuttavia, per quanto le notizie via cavo siano veloci, sono state superate dai social media. Ora i canali di notizie via cavo passano il tempo a monitorare gli stessi canali di social media che le persone normali seguono perché c'è un torrente di dati in tempo reale da tutto il mondo. L'effetto CNN, la teoria secondo cui le informazioni in tempo reale e l'attenzione prolungata su un particolare evento hanno un impatto sul mercato, è ancora valido, ma ora potrebbe essere corretto rinominarlo effetto Twitter,. piuttosto che ricollegarlo a un canale di notizie via cavo . Ci troviamo sempre più spesso in un mondo di tronchesi, quindi le notizie via cavo sono lontane dal mezzo dominante.

Mette in risalto

• L'effetto CNN ha osservato che la copertura in tempo reale delle ultime notizie e degli eventi mondiali provoca una reazione più forte da parte di investitori e consumatori di quanto sarebbe accaduto altrimenti.

• Il fatto che l'effetto CNN sia economicamente utile o dannoso dipende da come i consumatori utilizzano razionalmente le informazioni fornite e da quanto siano vere e pertinenti le informazioni.

• L'effetto CNN è un caso specifico di un effetto mediatico e il canale di notizie via cavo da cui prende il nome è stato da allora eclissato da Internet e dai social media come fonte chiave di informazioni in tempo reale.

• L'effetto CNN può essere visto come causa di reazioni eccessive nel mercato, ma la stessa fornitura costante di informazioni potrebbe anche aver aiutato i mercati in molti modi.