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Effet CNN

Effet CNN

Qu'est-ce que l'effet CNN ?

L'effet CNN est une théorie selon laquelle les réseaux d'information 24 heures sur 24, tels que CNN, influencent le climat politique et économique général. Étant donné que les médias fournissent une couverture continue d'un événement ou d'un sujet particulier, l'attention des téléspectateurs est étroitement focalisée pendant des périodes de temps potentiellement prolongées. Cette attention accrue peut affecter les valeurs marchandes des entreprises et des secteurs ciblés.

Comprendre l'effet CNN

L'effet CNN peut amener les individus et les organisations à réagir de manière plus agressive envers le sujet examiné. Par exemple, la couverture régulière des turbulences dans le secteur bancaire peut amener les investisseurs à se retirer des actions bancaires ou même à retirer leurs dépôts des banques. Cela aggraverait à son tour la tourmente, alimentant peut-être à nouveau le cycle de l'actualité et déclenchant potentiellement une crise financière plus large.

L'effet que les médias ont sur le comportement des consommateurs et des investisseurs a été examiné depuis que l'effet CNN a pris de l'importance dans les années 1980. Par exemple, en se concentrant sur les catastrophes naturelles, les médias peuvent inciter les consommateurs et les investisseurs à réagir plus radicalement à ce qui se passe. Cela peut se manifester par une ruée vers les approvisionnements de base dans la région touchée et une liquidation sur le marché des actions exposées à cette région et à ses infrastructures. Bien que cela puisse être considéré comme une critique, les médias mettent également en lumière le fonctionnement interne des gouvernements et des entreprises, ce qui peut accroître la responsabilité.

L'Ă©conomie et l'effet CNN

L'une des hypothèses clés des modèles microéconomiques de marchés concurrentiels et des théories telles que l' hypothèse des marchés efficients (EMH) est que toutes les informations pertinentes sur les conditions et les prix du marché sont immédiatement disponibles à un coût faible ou nul pour tous les acteurs du marché. Il est généralement admis que ce n'est pas le cas sur les marchés du monde réel.

L'information est coûteuse et prend du temps à obtenir, et les asymétries d'information sont à la fois abondantes et importantes sur le plan économique. À cet égard, la réduction du coût de l'information et l'accélération de sa diffusion peuvent rendre les marchés plus efficaces dans la mesure où les acteurs du marché sont rationnels et cognitivement capables d'utiliser cette information, et que l'information est vraie.

Cependant, cela signifie que l'impact économique de l'effet CNN pourrait être dans les deux sens. Si les informations sont vraies, mais que les consommateurs d'informations sont irrationnels, rationnels de façon limitée ou cognitivement incapables d'utiliser les nouvelles informations, leur fournir des quantités toujours plus importantes d'informations à un rythme plus rapide peut ne pas améliorer la qualité de leurs décisions et les résultats du marché qui en résultent.

Si, d'un autre côté, les consommateurs d'informations sont rationnels, mais que les informations fournies par des points de vente comme CNN ne sont pas vraies, alors les acteurs du marché réagissant à de faux signaux peuvent évidemment conduire à de mauvais résultats sur le marché. Si les consommateurs d'information ne sont pas rationnels et que l'information n'est pas vraie (ou d'une crédibilité inconnue), alors cela peut ne pas avoir d'impact sur le fonctionnement des marchés pour le meilleur ou pour le pire, même si cela pourrait produire des résultats désastreux, et signifierait au mieux que toutes les ressources économiques utilisées dans la production et la diffusion des nouvelles sont essentiellement gaspillées (mis à part la valeur pour les consommateurs de consommer les nouvelles comme un pur divertissement).

Effet CNN post-télévision

L'effet CNN concerne en réalité la vitesse à laquelle les informations par câble ont pu diffuser des informations et la façon dont ces informations ont apparemment rendu les événements lointains importants pour des personnes qui, autrement, n'auraient pas remarqué. Les personnes bien informées avant les nouvelles par câble subiraient toujours un retard dans l'information car une nouvelle en provenance d'Asie, par exemple, prenait du temps à paraître dans le journal. Ce décalage d'information a en fait aidé à prévenir les paniques boursières basées sur des événements internationaux, car il y avait tout lieu de croire que la situation avait changé depuis la rédaction de la chronique.

Les nouvelles du câble sont arrivées et ont offert des images en temps quasi réel et ont encore aggravé ce reportage rapide avec une grande dose de sensationnalisme. Désormais, on pourrait voir un typhon en Asie toucher terre et l'Amérique du Nord réagirait plus rapidement aux craintes d'inondations ou à la gravité perçue des pannes de courant et à l'impact sur les entreprises de la région.

Cependant, aussi rapide que soit l'information par câble, elle a été dépassée par les médias sociaux. Désormais, les chaînes d'information par câble passent du temps à surveiller les mêmes canaux de médias sociaux que les gens ordinaires suivent, car il existe un torrent de données en temps réel du monde entier. L'effet CNN - la théorie selon laquelle les informations en temps réel et la concentration prolongée sur un événement particulier ont un impact sur le marché - est toujours valable, mais il peut maintenant être plus juste de le renommer l' effet Twitter,. plutôt que de le lier à une chaîne d'information par câble. . De plus en plus, nous sommes dans un monde de coupe-câbles, de sorte que les informations sur le câble sont loin d'être le média dominant.

Points forts

  • L'effet CNN a observĂ© que la couverture en temps rĂ©el des dernières nouvelles et des Ă©vĂ©nements mondiaux suscite une rĂ©action plus forte de la part des investisseurs et des consommateurs que cela ne se serait produit autrement.

  • La question de savoir si l'effet CNN est Ă©conomiquement utile ou nuisible dĂ©pend de la manière dont les consommateurs utilisent rationnellement les informations fournies et de la vĂ©racitĂ© et de la pertinence de ces informations.

  • L'effet CNN est un exemple spĂ©cifique d'effet mĂ©diatique et la chaĂ®ne d'information par câble qui lui a donnĂ© son nom a depuis Ă©tĂ© Ă©clipsĂ©e par Internet et les mĂ©dias sociaux en tant que principale source d'informations en temps rĂ©el.

  • L'effet CNN peut ĂŞtre considĂ©rĂ© comme provoquant des rĂ©actions excessives sur le marchĂ©, mais le mĂŞme approvisionnement constant en informations peut Ă©galement avoir aidĂ© les marchĂ©s Ă  bien des Ă©gards.