Kriteria Kuasa Dua Terkecil

Apakah Kriteria Kuasa Dua Terkecil?

Kriteria kuasa dua terkecil ialah formula yang digunakan untuk mengukur ketepatan garis lurus dalam menggambarkan data yang digunakan untuk menjananya. Iaitu, formula menentukan garisan yang paling sesuai.

Formula matematik ini digunakan untuk meramal kelakuan pembolehubah bersandar. Pendekatan ini juga dipanggil garis regresi kuasa dua terkecil.

Memahami Kriteria Kuasa Dua Terkecil

Kriteria kuasa dua terkecil ditentukan dengan meminimumkan jumlah kuasa dua yang dicipta oleh fungsi matematik. Segi empat sama ditentukan dengan mengkuadratkan jarak antara titik data dan garis regresi atau nilai min set data.

Analisis kuasa dua terkecil bermula dengan set titik data yang diplot pada graf. Pembolehubah bebas diplot pada paksi-x mendatar manakala pembolehubah bersandar diplot pada paksi-y menegak. Penganalisis menggunakan formula kuasa dua terkecil untuk menentukan garis lurus paling tepat yang akan menerangkan hubungan antara pembolehubah bebas dan pembolehubah bersandar.

Kegunaan Biasa Kuasa Dua Terkecil

Kemajuan dalam kuasa pengkomputeran sebagai tambahan kepada teknik kejuruteraan kewangan baharu telah meningkatkan penggunaan kaedah kuasa dua terkecil dan memperluaskan prinsip asasnya.

Kuasa dua terkecil dan kaedah statistik yang berkaitan telah menjadi perkara biasa sepanjang kewangan, ekonomi dan pelaburan, walaupun penerimanya tidak sentiasa mengetahui penggunaannya.

Sebagai contoh, penasihat robo yang kini digunakan oleh banyak platform pelaburan menggunakan teknik simulasi Monte Carlo untuk mengurus portfolio, walaupun ini dicapai di sebalik tabir dan tidak dapat dilihat oleh pemegang akaun yang menggunakannya.

Aplikasi lain termasuk analisis siri masa pengagihan pulangan, ramalan ekonomi dan strategi dasar, dan pemodelan pilihan lanjutan.

Apakah Yang Diberitahukan oleh Kuasa Dua Terkecil kepada Anda?

Daripada cuba menyelesaikan persamaan dengan tepat, ahli matematik menggunakan kaedah kuasa dua terkecil untuk mencapai penghampiran yang hampir. Ini dirujuk sebagai anggaran kemungkinan maksimum.

Pendekatan kuasa dua terkecil mengehadkan jarak antara fungsi dan titik data yang diterangkan oleh fungsi itu. Ia digunakan dalam analisis regresi, selalunya dalam pemodelan regresi tak linear di mana lengkung dimuatkan ke dalam set data.

Ahli matematik menggunakan kaedah kuasa dua terkecil untuk mencapai anggaran kemungkinan maksimum.

Pendekatan kuasa dua terkecil ialah kaedah popular untuk menentukan persamaan regresi, dan ia memberitahu anda tentang hubungan antara pembolehubah tindak balas dan pembolehubah peramal.

Kaedah pemodelan yang sering digunakan apabila memasang fungsi pada lengkung termasuk kaedah garis lurus, kaedah polinomial,. kaedah logaritma dan kaedah Gaussian.

Kuasa dua linear atau biasa terkecil ialah penganggar regresi linear yang paling mudah dan paling biasa digunakan untuk menganalisis data pemerhatian dan eksperimen. Ia mencari garis lurus yang paling sesuai melalui set titik data yang diberikan.

Sorotan

• Hasil petak terkecil boleh digunakan untuk meringkaskan data dan membuat ramalan tentang nilai yang berkaitan tetapi tidak diperhatikan daripada kumpulan atau sistem yang sama.

• Kaedah kriteria kuasa dua terkecil digunakan sepanjang kewangan, ekonomi dan pelaburan.

• Ia digunakan untuk menganggarkan ketepatan garis dalam menggambarkan data yang digunakan untuk menciptanya.