Investor's wiki

Perkhidmatan Penyenaraian Berbilang (MLS)

Perkhidmatan Penyenaraian Berbilang (MLS)

Apakah itu MLS?

MLS bermaksud perkhidmatan penyenaraian berbilang, iaitu pangkalan data yang digunakan ejen hartanah untuk berkongsi penyenaraian mereka dengan ejen lain dan untuk mencari rumah untuk dijual. Setiap pangkalan data MLS menyediakan kawasan tertentu di Amerika Syarikat dan hanya tersedia untuk ejen yang membayar keahlian.

Definisi yang lebih mendalam

Konsep perkhidmatan penyenaraian berbilang bermula sejak ejen hartanah bertemu secara berkala untuk berkongsi maklumat tentang hartanah yang mereka miliki untuk dijual. Hari ini, ejen berkongsi maklumat ini melalui komputer. Mereka membayar yuran keahlian untuk mengakses pangkalan data MLS, yang meliputi wilayah tempat mereka bekerja, dan yuran ini menyokong program.

MLS ialah alat yang berguna untuk ejen hartanah. Apabila mereka menyenaraikan hartanah untuk dijual dan menambahkannya pada MLS, semua ejen di rantau itu yang mempunyai akses kepada sistem mempunyai keupayaan untuk menyemak penyenaraian dan menunjukkannya kepada bakal pembeli. Ini memberikan lebih banyak pendedahan kepada penjual dalam pasaran hartanah tempatan. Ejen pembeli yang menggunakan MLS mempunyai lebih banyak pilihan untuk menunjukkan kepada pelanggan mereka.

Selain meningkatkan pilihan untuk penjual dan pembeli, MLS menggalakkan kerjasama dalam kalangan ejen hartanah, dan membolehkan pejabat hartanah kecil bersaing dengan firma besar yang difrancaiskan. Daripada menjual hanya penyenaraian yang mereka ada di pejabat, mereka mempunyai akses kepada inventori ejen lain di kawasan itu. Akibatnya, semua pembeli dan penjual mempunyai akses yang sama kepada hartanah dan pembeli, tanpa mengira saiz pejabat hartanah.

Contoh MLS

Sam merupakan seorang ejen hartanah yang sedang mencari rumah untuk beberapa bakal pembeli. Sam membayar yuran bulanan untuk menggunakan MLS, yang sering dia akses untuk mencari hartanah untuk dijual. Dia memasukkan parameter carian ke dalam pangkalan dataā€”seperti bilangan bilik tidur, harga dan kawasan kejirananā€”berdasarkan perkara yang dicari oleh pelanggannya. Dia kemudian mencetak laporan untuk setiap hartanah untuk dikongsi dengan pembeli. Pembeli menggunakan maklumat ini untuk mengecilkan senarai hartanah mereka dan memutuskan yang mana untuk dilihat.

##Sorotan

  • Perkhidmatan penyenaraian berbilang (MLS) ialah pangkalan data yang ditubuhkan dengan bekerjasama dengan broker hartanah untuk menyediakan data tentang hartanah untuk dijual.

  • MLS membolehkan broker melihat penyenaraian hartanah satu sama lain untuk dijual dengan matlamat untuk menghubungkan pembeli rumah kepada penjual.

  • MLS membantu ejen hartanah dan broker berhubung dengan menyatukan dan berkongsi maklumat sambil berkongsi komisen.

##Soalan Lazim

Apakah nombor MLS?

Nombor MLS pada asasnya ialah nombor siri untuk setiap harta di pasaran. Ia dicipta untuk memudahkan membezakan sifat dan mencari sifat dengan cepat. Sebaliknya, nombor NMLS, walaupun serupa dan terlibat dalam urus niaga hartanah, dikeluarkan oleh Sistem Pelesenan Berbilang Negeri Seluruh Negara dan diberikan secara tetap kepada setiap individu yang bekerja sebagai pegawai pinjaman gadai janji.

Adakah Saya Memerlukan Lesen Hartanah untuk Mengakses Perkhidmatan Penyenaraian Berbilang?

Lazimnya, untuk melihat penyenaraian pada perkhidmatan penyenaraian berbilang tempatan (MLS) anda sebagai pembeli atau penjual, anda perlu diberi akses melalui ejen hartanah. Untuk benar-benar menyiarkan hartanah di MLS, anda perlu mempunyai lesen hartanah. Jika anda tidak bersedia untuk mendapatkan lesen hartanah dan tidak mahu bekerja dengan ejen penjual penuh, beberapa kawasan mempunyai perkhidmatan penyenaraian berbilang bayaran rata yang akan menyenaraikan harta anda untuk anda.

Apakah Bayaran Yang Dikaitkan dengan MLS?

Terdapat ratusan organisasi MLS di seluruh negara, dan mereka semua mengenakan yuran berbeza terus kepada broker hartanah yang tergolong dalam rangkaian MLS mereka. MLS tidak mengenakan bayaran terus kepada orang ramai.