决策分析（DA）

什么是决策分析 (DA)？

决策分析 (DA) 是一种系统的、定量的和可视化的方法，用于处理和评估企业有时面临的重要选择。斯坦福大学管理科学与工程教授 Ronald A. Howard 于 1964 年提出了该术语。大小公司在做出各种类型的决策时都使用这个概念，包括管理、运营、营销、资本投资或战略选择。

了解决策分析 (DA)

决策分析使用各种工具来评估所有相关信息，以帮助决策过程，并结合心理学、管理技术、培训和经济学的各个方面。它通常用于评估在多个变量的背景下做出的决策，这些决策具有许多可能的结果或目标。试图做出与风险管理、资本投资和战略业务决策相关的决策的个人或团体可以使用该过程。

可以在决策树或影响图上创建替代方案和可能的解决方案以及挑战和不确定性的图形表示。还开发了更复杂的计算机模型来帮助决策分析过程。

此类工具背后的目标是在尝试实现业务目标时为决策者提供替代方案，同时还概述了所涉及的不确定性，并提供了在实现最终结果的情况下如何实现目标的衡量标准。不确定性通常表示为概率，而冲突目标之间的摩擦则根据权衡和效用函数来看待。也就是说，目标是根据它们的价值来看待的，或者如果实现了，它们对组织的预期价值。

尽管决策分析有帮助的性质，但批评者认为该方法的一个主要缺点是“分析瘫痪”，这是对情况的过度思考，以至于无法做出任何决定。此外，一些研究决策者使用的方法的研究人员认为，这种类型的分析并不经常使用。

决策分析示例

如果一家房地产开发公司正在决定是否在某个地点建造一个新的购物中心，他们可能会检查几条输入来帮助他们的决策过程。这些可能包括在一周中不同时间的不同日子在建议位置的交通、该地区类似购物中心的受欢迎程度、金融人口统计数据、当地竞争以及该地区人口的首选购物习惯。所有这些项目都可以放入决策分析程序中，并运行不同的模拟来帮助公司做出有关购物中心的决策。

另一个例子是，一家公司拥有一项新产品的专利，预计该产品将在两年内快速销售，然后才会过时。该公司面临着是现在出售专利还是内部制造产品的选择。每个选项都有机会、风险和权衡，可以使用决策树进行分析，该决策树考虑销售专利与内部制造产品的好处。在树的这两个分支中，可以创建另一组决策树来考虑诸如专利的最佳销售价格或内部生产产品的成本和收益等问题。

＃＃ 强调

• 批评者认为，决策分析很容易导致分析瘫痪，并且由于信息过载，根本无法做出任何决策。

• 风险、资本投资和战略业务决策是可以应用决策分析的领域。

• 决策树和影响图是有助于分析过程的可视化表示。

• 决策分析是一种系统的、定量的和可视化的方法来制定战略业务决策。

• 决策分析使用多种工具，还结合了心理学、管理技术和经济学的各个方面。