Investor's wiki

Beslutningsanalyse (DA)

Beslutningsanalyse (DA)

Hva er beslutningsanalyse (DA)?

Beslutningsanalyse (DA) er en systematisk, kvantitativ og visuell tilnærming til å adressere og evaluere de viktige valgene som virksomheter noen ganger står overfor. Ronald A. Howard, professor i ledelsesvitenskap og ingeniørvitenskap ved Stanford University, er kreditert for å ha opprinnelsen til begrepet i 1964. Ideen brukes av både store og små selskaper når de tar ulike typer beslutninger, inkludert ledelse, drift, markedsføring, kapital investeringer, eller strategiske valg.

Forstå beslutningsanalyse (DA)

Beslutningsanalyse bruker en rekke verktøy for å evaluere all relevant informasjon for å hjelpe i beslutningsprosessen og inkluderer aspekter av psykologi, ledelsesteknikker, opplæring og økonomi. Det brukes ofte til å vurdere beslutninger som tas i sammenheng med flere variabler og som har mange mulige utfall eller mål. Prosessen kan brukes av enkeltpersoner eller grupper som prøver å ta en beslutning knyttet til risikostyring,. kapitalinvesteringer og strategiske forretningsbeslutninger.

En grafisk fremstilling av alternativer og mulige løsninger, samt utfordringer og usikkerheter, kan lages på et beslutningstre eller påvirkningsdiagram. Mer sofistikerte datamodeller er også utviklet for å hjelpe i beslutningsanalyseprosessen.

Målet bak slike verktøy er å gi beslutningstakere alternativer når de forsøker å nå mål for virksomheten, samtidig som de skisserer involverte usikkerheter og gir mål på hvor godt målene vil nås hvis endelige resultater oppnås. Usikkerheter uttrykkes typisk som sannsynligheter, mens friksjoner mellom motstridende mål blir sett på i form av avveininger og nyttefunksjoner. Det vil si at mål blir sett på i forhold til hvor mye de er verdt eller, hvis de oppnås, deres forventede verdi for organisasjonen.

Til tross for den nyttige karakteren av beslutningsanalyse, antyder kritikere at en stor ulempe ved tilnærmingen er " analyselammelse ", som er overtenking av en situasjon til det punktet at ingen beslutning kan tas. I tillegg hevder noen forskere som studerer metodikkene som brukes av beslutningstakere at denne typen analyser ikke ofte brukes.

Eksempler på beslutningsanalyse

Hvis et eiendomsutviklingsselskap bestemmer seg for om de skal bygge et nytt kjøpesenter på et sted eller ikke, kan de undersøke flere innspill for å hjelpe i beslutningsprosessen. Disse kan inkludere trafikk på det foreslåtte stedet på forskjellige dager i uken til forskjellige tider, populariteten til lignende kjøpesentre i området, økonomisk demografi,. lokal konkurranse og foretrukne handlevaner for områdets befolkning. Alle disse elementene kan settes inn i et beslutningsanalyseprogram og det kjøres forskjellige simuleringer som hjelper bedriften med å ta en beslutning om kjøpesenteret.

Som et annet eksempel har et selskap patent på et nytt produkt som forventes å se raskt salg i to år før det blir foreldet. Selskapet står overfor et valg om å selge patentet nå eller bygge produktet internt. Hvert alternativ har muligheter, risikoer og avveininger, som kan analyseres med et beslutningstre som vurderer fordelene ved å selge patentversene som gjør produktet internt. Innenfor disse to grenene av treet kan en annen gruppe beslutningstrær opprettes for å vurdere slike ting som den optimale salgsprisen for patentet eller kostnadene og fordelene ved å produsere produktet internt.

Høydepunkter

– Kritikere hevder at beslutningsanalyse lett kan føre til analyselammelse og, på grunn av informasjonsoverbelastning, manglende evne til å ta noen beslutninger i det hele tatt.

  • Risiko, kapitalinvesteringer og strategiske forretningsbeslutninger er områder hvor beslutningsanalyse kan brukes.

– Beslutningstrær og påvirkningsdiagrammer er visuelle representasjoner som hjelper i analyseprosessen.

  • Beslutningsanalyse er en systematisk, kvantitativ og visuell tilnærming til å ta strategiske forretningsbeslutninger.

  • Beslutningsanalyse bruker en rekke verktøy og inkluderer også aspekter av psykologi, ledelsesteknikker og økonomi.