Analiza decyzji (DA)
Co to jest analiza decyzji (DA)?
Analiza decyzji (DA) to systematyczne, ilościowe i wizualne podejście do rozwiązywania i oceny ważnych wyborów, przed którymi czasami stają firmy. Ronalda A. Howarda, profesora nauk o zarządzaniu i inżynierii na Uniwersytecie Stanforda, przypisuje się początkowi tego terminu w 1964 roku. Pomysł ten jest wykorzystywany zarówno przez duże, jak i małe korporacje przy podejmowaniu różnego rodzaju decyzji, w tym zarządczych, operacyjnych, marketingowych, kapitałowych inwestycje lub strategiczne wybory.
Zrozumienie analizy decyzji (DA)
Analiza decyzji wykorzystuje różnorodne narzędzia do oceny wszystkich istotnych informacji pomocnych w procesie podejmowania decyzji i obejmuje aspekty psychologii, technik zarządzania, szkoleń i ekonomii. Jest często używany do oceny decyzji, które są podejmowane w kontekście wielu zmiennych i które mają wiele możliwych wyników lub celów. Z procesu mogą korzystać osoby lub grupy, które próbują podjąć decyzję związaną z zarządzaniem ryzykiem,. inwestycjami kapitałowymi oraz strategicznymi decyzjami biznesowymi.
Graficzna reprezentacja alternatyw i możliwych rozwiązań, a także wyzwań i niepewności, może być tworzona na drzewie decyzyjnym lub diagramie wpływów. Opracowano również bardziej wyrafinowane modele komputerowe, aby wspomóc proces analizy decyzji.
Celem takich narzędzi jest zapewnienie decydentom alternatyw podczas próby osiągnięcia celów biznesowych, przy jednoczesnym określeniu związanych z nimi niepewności i zapewnieniu mierników tego, jak dobrze cele zostaną osiągnięte, jeśli osiągnięte zostaną ostateczne wyniki. Niepewności są zazwyczaj wyrażane jako prawdopodobieństwo, podczas gdy tarcia między sprzecznymi celami są postrzegane w kategoriach kompromisów i funkcji użyteczności. Oznacza to, że cele są postrzegane pod kątem ich wartości lub, jeśli zostaną osiągnięte, ich oczekiwanej wartości dla organizacji.
Pomimo pomocnej natury analizy decyzji, krytycy sugerują, że główną wadą tego podejścia jest „ paraliż analityczny ”, który polega na przemyśleniu sytuacji do tego stopnia, że nie można podjąć żadnej decyzji. Ponadto niektórzy badacze badający metodologie stosowane przez decydentów twierdzą, że tego typu analiza nie jest często wykorzystywana.
Przykłady analizy decyzji
Jeśli firma deweloperska podejmuje decyzję o budowie nowego centrum handlowego w danej lokalizacji, może przeanalizować kilka elementów, które pomogą w procesie podejmowania decyzji. Mogą one obejmować ruch w proponowanej lokalizacji w różne dni tygodnia o różnych porach, popularność podobnych centrów handlowych w okolicy, dane demograficzne dotyczące finansów,. lokalną konkurencję oraz preferowane nawyki zakupowe mieszkańców okolicy. Wszystkie te elementy można umieścić w programie do analizy decyzji i przeprowadzać różne symulacje, które pomagają firmie podjąć decyzję dotyczącą centrum handlowego.
Jako inny przykład, firma ma patent na nowy produkt, który ma być sprzedawany szybko przez dwa lata, zanim stanie się przestarzały. Firma stoi przed wyborem, czy sprzedać patent teraz, czy zbudować produkt we własnym zakresie. Każda opcja ma szanse, zagrożenia i kompromisy, które można analizować za pomocą drzewa decyzyjnego, które uwzględnia korzyści płynące ze sprzedaży wersetów patentowych przy wytwarzaniu produktu we własnym zakresie. W ramach tych dwóch gałęzi drzewa można utworzyć inną grupę drzew decyzyjnych, aby uwzględnić takie rzeczy, jak optymalna cena sprzedaży patentu lub koszty i korzyści związane z wytworzeniem produktu we własnym zakresie.
Przegląd najważniejszych wydarzeń
Krytycy argumentują, że analiza decyzji może łatwo doprowadzić do paraliżu analitycznego i, z powodu przeciążenia informacją, do niemożności podejmowania jakichkolwiek decyzji w ogóle.
Ryzyko, inwestycje kapitałowe i strategiczne decyzje biznesowe to obszary, w których można zastosować analizę decyzji.
Drzewa decyzyjne i diagramy wpływu to wizualne reprezentacje, które pomagają w procesie analizy.
Analiza decyzji to systematyczne, ilościowe i wizualne podejście do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.
Analiza decyzji wykorzystuje różnorodne narzędzia, a także obejmuje aspekty psychologii, technik zarządzania i ekonomii.
