सकारात्मक संबंध

सकारात्मक सहसंबंध क्या है?

एक सकारात्मक सहसंबंध दो चरों के बीच का संबंध है जो एक साथ चलते हैं—अर्थात एक ही दिशा में। एक सकारात्मक सहसंबंध तब होता है जब एक चर घटता है क्योंकि दूसरा चर घटता है, या एक चर बढ़ता है जबकि दूसरा बढ़ता है।

सकारात्मक सहसंबंध को समझना

एक पूरी तरह से सकारात्मक सहसंबंध का मतलब है कि 100% समय, प्रश्न में चर एक ही प्रतिशत और दिशा से एक साथ चलते हैं। किसी उत्पाद की मांग और उत्पाद की संबद्ध कीमत के बीच एक सकारात्मक सहसंबंध देखा जा सकता है। उन स्थितियों में जहां उपलब्ध आपूर्ति समान रहती है, मांग बढ़ने पर कीमत बढ़ जाएगी।

आंकड़ों में, एक पूर्ण सकारात्मक सहसंबंध को सहसंबंध गुणांक मान +1.0 द्वारा दर्शाया जाता है, जबकि 0 कोई सहसंबंध नहीं दर्शाता है, और -1.0 एक पूर्ण उलटा (ऋणात्मक) सहसंबंध दर्शाता है।

इसके अतिरिक्त, कुछ बाजारों में लाभ या हानि से संबंधित बाजारों में समान गति हो सकती है। जैसे-जैसे ईंधन की कीमत बढ़ती है, एयरलाइन टिकटों की कीमतें भी बढ़ती हैं। चूंकि हवाई जहाज को संचालित करने के लिए ईंधन की आवश्यकता होती है, इस लागत में वृद्धि अक्सर उपभोक्ता को दी जाती है, जिससे ईंधन की कीमतों और एयरलाइन टिकट की कीमतों के बीच सकारात्मक संबंध होता है।

एक सकारात्मक सहसंबंध विकास या लाभ की गारंटी नहीं देता है। इसके बजाय, इसका उपयोग किन्हीं दो या दो से अधिक चरों को निरूपित करने के लिए किया जाता है जो एक साथ एक ही दिशा में चलते हैं, इसलिए जब एक बढ़ता है, तो दूसरा भी ऐसा ही करता है। लेकिन एक सहसंबंध का अस्तित्व आवश्यक रूप से चर के बीच एक कारण संबंध को इंगित नहीं करता है।

सहसंबंध निर्भरता का एक रूप है, जहां एक चर में बदलाव का मतलब है कि दूसरे में परिवर्तन की संभावना है, या कुछ ज्ञात चर विशिष्ट परिणाम उत्पन्न करते हैं। पूरक उत्पाद मांग के भीतर एक सामान्य उदाहरण देखा जा सकता है। यदि वाहनों की मांग बढ़ती है, तो वाहनों से संबंधित उत्पादों और सेवाओं जैसे टायरों की मांग भी बढ़ेगी। एक क्षेत्र में वृद्धि का पूरक उद्योगों पर प्रभाव पड़ता है।

कुछ स्थितियों में, सकारात्मक मनोवैज्ञानिक प्रतिक्रियाएं किसी क्षेत्र में सकारात्मक बदलाव ला सकती हैं। यह वित्तीय बाजारों के भीतर प्रदर्शित किया जा सकता है, ऐसे मामलों में जहां किसी कंपनी के बारे में सामान्य सकारात्मक खबर उच्च स्टॉक मूल्य की ओर ले जाती है।

सहसंबंध बनाम। करणीय संबंध

चरों के बीच सहसंबंध अनिवार्य रूप से कार्य-कारण नहीं दर्शाता है।

वित्त में सकारात्मक संबंध

सकारात्मक सहसंबंध के एक सरल उदाहरण में एक निर्धारित ब्याज दर के साथ एक ब्याज-असर वाले बचत खाते का उपयोग शामिल है। खाते में जितना अधिक पैसा जोड़ा जाता है, चाहे वह नई जमा राशि के माध्यम से हो या अर्जित ब्याज के माध्यम से, जितना अधिक ब्याज अर्जित किया जा सकता है। इसी तरह, ब्याज दर में वृद्धि उत्पन्न ब्याज में वृद्धि के साथ सहसंबद्ध होगी, जबकि ब्याज दर में कमी से अर्जित वास्तविक ब्याज में कमी आती है।

निवेशक और विश्लेषक यह भी देखते हैं कि स्टॉक की चाल एक दूसरे के साथ और व्यापक बाजार के साथ कैसे संबंध रखती है। अधिकांश शेयरों का एक-दूसरे के मूल्य आंदोलनों के बीच कहीं न कहीं बीच में संबंध होता है, जिसमें 0 का गुणांक होता है जो दो प्रतिभूतियों के बीच कोई संबंध नहीं दर्शाता है। उदाहरण के लिए, ऑनलाइन रिटेल स्पेस में एक स्टॉक का टायर और ऑटो बॉडी शॉप के स्टॉक के साथ बहुत कम संबंध है, जबकि दो समान खुदरा कंपनियों में उच्च सहसंबंध दिखाई देगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि जिन व्यवसायों का संचालन बहुत भिन्न होता है, वे विभिन्न इनपुट का उपयोग करके विभिन्न उत्पादों और सेवाओं का उत्पादन करेंगे।

दूसरी ओर, एक ब्रिक-एंड-मोर्टार बुक रिटेलर का Amazon.com के स्टॉक के साथ नकारात्मक सहसंबंध होने की संभावना है, क्योंकि ऑनलाइन रिटेलर की लोकप्रियता आमतौर पर पारंपरिक बुक स्टोर के लिए बुरी खबर है। लोकप्रिय भुगतान प्रोसेसर पेपाल का स्टॉक ऑनलाइन खुदरा विक्रेताओं के शेयरों के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध होने की संभावना है जो इसकी सेवाओं का उपयोग करते हैं। यदि ऑनलाइन राजस्व में वृद्धि के कारण ईबे, अमेज़ॅन और बेस्ट बाय के शेयरों में तेजी आती है, तो संभावना है कि पेपाल को एक समान वृद्धि का अनुभव होगा क्योंकि इसकी शुल्क-संचालित आय में वृद्धि होती है और सकारात्मक आय रिपोर्ट निवेशकों को प्रोत्साहित करती है।

बीटा और सहसंबंध

बीटा एक सामान्य उपाय है कि एक व्यक्तिगत स्टॉक की कीमत व्यापक बाजार के साथ कितनी सहसंबद्ध है, अक्सर बेंचमार्क के रूप में एसएंडपी 500 इंडेक्स का उपयोग करते हैं। यदि किसी शेयर का बीटा 1.0 है, तो यह इंगित करता है कि उसकी कीमत गतिविधि बाजार के साथ दृढ़ता से सहसंबद्ध है। 1.0 के बीटा वाले स्टॉक में व्यवस्थित जोखिम होता है, लेकिन बीटा गणना किसी भी अनिश्चित जोखिम का पता नहीं लगा सकती है। 1.0 के बीटा वाले पोर्टफोलियो में स्टॉक जोड़ने से पोर्टफोलियो में कोई जोखिम नहीं आता है, लेकिन यह इस संभावना को भी नहीं बढ़ाता है कि पोर्टफोलियो अतिरिक्त रिटर्न प्रदान करेगा।

1.0 से कम के बीटा का मतलब है कि बाजार की तुलना में सुरक्षा सैद्धांतिक रूप से कम अस्थिर है, जिसका अर्थ है कि पोर्टफोलियो इसके बिना शामिल स्टॉक के साथ कम जोखिम भरा है। उदाहरण के लिए, उपयोगिता शेयरों में अक्सर कम दांव होते हैं क्योंकि वे बाजार के औसत से अधिक धीरे-धीरे आगे बढ़ते हैं।

1.0 से अधिक बीटा इंगित करता है कि सुरक्षा की कीमत सैद्धांतिक रूप से बाजार की तुलना में अधिक अस्थिर है। उदाहरण के लिए, यदि किसी स्टॉक का बीटा 1.2 है, तो इसे बाजार की तुलना में 20% अधिक अस्थिर माना जाता है। प्रौद्योगिकी शेयरों और स्मॉल कैप में बाजार के बेंचमार्क की तुलना में अधिक दांव लगाने की प्रवृत्ति होती है। यह इंगित करता है कि स्टॉक को पोर्टफोलियो में जोड़ने से पोर्टफोलियो का जोखिम बढ़ जाएगा, लेकिन इसके अपेक्षित रिटर्न में भी वृद्धि होगी।

कुछ शेयरों में नकारात्मक दांव भी होता है। -1.0 के बीटा का मतलब है कि शेयर बाजार के बेंचमार्क से विपरीत रूप से सहसंबद्ध है जैसे कि यह बेंचमार्क के रुझानों की एक विपरीत, दर्पण छवि थी। पुट ऑप्शंस या इनवर्स ईटीएफ को नकारात्मक दांव लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, लेकिन कुछ उद्योग समूह हैं, जैसे गोल्ड माइनर्स, जहां एक नकारात्मक बीटा भी आम है।

###बीटा

+1.0 का बीटा एक स्टॉक को इंगित करता है जो बाजार के बाकी हिस्सों की तरह उसी दिशा में आगे बढ़ता है। -1.0 का बीटा इंगित करता है कि एक शेयर बाजार के बाकी हिस्सों के विपरीत चलता है।

सकारात्मक सहसंबंध बनाम। उलटा सहसंबंध

आंकड़ों में, सकारात्मक सहसंबंध दो चर के बीच संबंध का वर्णन करता है जो एक साथ बदलते हैं, जबकि एक उलटा सहसंबंध दो चर के बीच संबंध का वर्णन करता है जो विपरीत दिशाओं में बदलते हैं। व्युत्क्रम सहसंबंध को कभी-कभी नकारात्मक सहसंबंध के रूप में वर्णित किया जाता है। अधिकांश लोगों के दैनिक जीवन में सकारात्मक सहसंबंधों के उदाहरण मिलते हैं। उदाहरण के लिए, एक कर्मचारी जितने अधिक घंटे काम करता है, सप्ताह के अंत में उस कर्मचारी की तनख्वाह उतनी ही अधिक होगी। जितना अधिक पैसा विज्ञापन पर खर्च किया जाता है, उतने अधिक ग्राहक कंपनी से खरीदते हैं।

व्युत्क्रम सहसंबंध दो कारकों का वर्णन करते हैं जो एक दूसरे के सापेक्ष देखते हैं। उदाहरणों में बढ़ी हुई खर्च करने की आदतों के सापेक्ष घटते बैंक बैलेंस और बढ़ी हुई औसत ड्राइविंग गति के सापेक्ष कम गैस लाभ शामिल हैं। निवेश की दुनिया में व्युत्क्रम सहसंबंध का एक उदाहरण स्टॉक और बांड के बीच संबंध है। जैसे ही स्टॉक की कीमतें बढ़ती हैं, बॉन्ड मार्केट में गिरावट आती है, जैसे बॉन्ड मार्केट अच्छा प्रदर्शन करता है जब स्टॉक खराब प्रदर्शन कर रहे होते हैं।

यह समझना महत्वपूर्ण है कि सहसंबंध अनिवार्य रूप से कार्य-कारण नहीं दर्शाता है। चर ए और बी एक साथ उठ और गिर सकते हैं, या बी गिरते ही ए उठ सकता है, लेकिन यह हमेशा सच नहीं होता है कि एक कारक का उदय सीधे दूसरे के उत्थान या पतन को प्रभावित करता है। दोनों एक अंतर्निहित तीसरे कारक के कारण हो सकते हैं, जैसे कि कमोडिटी की कीमतें, या चर के बीच स्पष्ट संबंध एक संयोग हो सकता है।

इंटरनेट से जुड़े लोगों की संख्या, उदाहरण के लिए, इसकी स्थापना के बाद से बढ़ रही है, और इसी अवधि में तेल की कीमत आम तौर पर ऊपर की ओर बढ़ी है। यह एक सकारात्मक सहसंबंध है, लेकिन दो कारकों का लगभग निश्चित रूप से कोई सार्थक संबंध नहीं है। इंटरनेट उपयोगकर्ताओं की आबादी और तेल की कीमत दोनों में वृद्धि हुई है, यह एक तीसरे कारक द्वारा समझा जा सकता है, अर्थात् समय बीतने के कारण सामान्य वृद्धि।

##हाइलाइट

• वित्त में, सहसंबंधों का उपयोग यह वर्णन करने के लिए किया जाता है कि व्यापक बाजार के संबंध में व्यक्तिगत स्टॉक कैसे चलते हैं।

• बीटा बाजार सहसंबंध का एक सामान्य उपाय है, जो आमतौर पर बेंचमार्क के रूप में एसएंडपी 500 इंडेक्स का उपयोग करता है।

• एक सकारात्मक सहसंबंध दो चरों के बीच का संबंध है जो एक ही दिशा में आगे बढ़ते हैं।

• एक सकारात्मक सहसंबंध तब होता है जब एक चर दूसरे चर के घटने पर घटता है, या एक चर दूसरे चर के बढ़ने पर बढ़ता है।

• 1.0 का बीटा एक ऐसे स्टॉक का वर्णन करता है जो S&P 500 के साथ पूरी तरह से सहसंबद्ध है। 1.0 से अधिक के मान उन शेयरों का वर्णन करते हैं जो S&P 500 की तुलना में अधिक अस्थिर होते हैं, जबकि निम्न मान उन शेयरों का वर्णन करते हैं जो कम अस्थिर होते हैं।

##सामान्य प्रश्न

क्या सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण है?

सहसंबंध के लिए कार्य-कारण की आवश्यकता नहीं होती है, और अन्यथा विश्वास करना एक सामान्य तार्किक भ्रांति है। जब दो चर सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध होते हैं, तो इसका मतलब यह नहीं है कि एक चर दूसरे में परिवर्तन का कारण बनता है। दोनों चर एक अज्ञात तीसरे कारक से प्रभावित हो सकते हैं, या चर के बीच स्पष्ट संबंध एक संयोग हो सकता है।

बीटा और सकारात्मक सहसंबंध के बीच क्या संबंध है?

बीटा एक व्यक्तिगत स्टॉक और व्यापक बाजार के बीच सहसंबंध का एक सामान्य उपाय है, जो अक्सर बेंचमार्क के रूप में एसएंडपी 500 इंडेक्स का उपयोग करता है। शून्य से अधिक बीटा मान इंगित करता है कि शेयर बाजार के साथ सकारात्मक रूप से सहसंबद्ध है, जिसका अर्थ है कि जब बाजार में वृद्धि होती है तो इसकी शेयर की कीमत बढ़ जाती है। यदि किसी शेयर का बीटा 1.0 से कम है, तो उसकी चाल व्यापक बाजार की चाल से छोटी होगी। 1.0 से अधिक का बीटा इंगित करता है कि स्टॉक समग्र रूप से बाजार की तुलना में अधिक उतार-चढ़ाव करेगा।

सकारात्मक सहसंबंध का उदाहरण क्या है?

सकारात्मक सहसंबंध का एक उदाहरण रोजगार और मुद्रास्फीति के बीच संबंध है। उच्च स्तर के रोजगार के लिए नियोक्ताओं को नए श्रमिकों को आकर्षित करने के लिए उच्च वेतन की पेशकश करने की आवश्यकता होती है, और उन उच्च वेतन को निधि देने के लिए उनके उत्पादों के लिए उच्च मूल्य। इसके विपरीत, उच्च बेरोजगारी की अवधि उपभोक्ता मांग में गिरावट का अनुभव करती है, जिसके परिणामस्वरूप कीमतों और मुद्रास्फीति पर दबाव पड़ता है।

उलटा सहसंबंध क्या है?

एक सकारात्मक सहसंबंध उन चरों के बीच संबंध का वर्णन करता है जो एक साथ चलते हैं, और एक व्युत्क्रम सहसंबंध उन चरों का वर्णन करता है जो विपरीत दिशाओं में चलते हैं। इसे नकारात्मक सहसंबंध भी कहा जा सकता है। निवेश में, नकारात्मक सहसंबंधों को शून्य से नीचे के बीटा मानों द्वारा दर्शाया जाता है: -1.0 का बीटा एक ऐसे स्टॉक को इंगित करता है जिसकी चाल बेंचमार्क के रुझानों के विपरीत एक दर्पण है।