Correlation positive
Qu'est-ce qu'une corrélation positive ?
Une corrĂ©lation positive est une relation entre deux variables qui Ă©voluent en tandem, c'est-Ă -dire dans la mĂȘme direction. Une corrĂ©lation positive existe lorsqu'une variable diminue alors que l'autre variable diminue, ou lorsqu'une variable augmente tandis que l'autre augmente.
Comprendre la corrélation positive
Une corrĂ©lation parfaitement positive signifie que 100 % du temps, les variables en question Ă©voluent ensemble exactement dans le mĂȘme pourcentage et dans la mĂȘme direction. Une corrĂ©lation positive peut ĂȘtre observĂ©e entre la demande d'un produit et le prix associĂ© au produit. Dans les situations oĂč l'offre disponible reste la mĂȘme, le prix augmentera si la demande augmente.
Dans les statistiques, une corrélation positive parfaite est représentée par la valeur du coefficient de corrélation +1,0, tandis que 0 indique aucune corrélation et -1,0 indique une corrélation inverse (négative) parfaite.
De plus, des gains ou des pertes sur certains marchĂ©s peuvent entraĂźner des mouvements similaires sur des marchĂ©s associĂ©s. Ă mesure que le prix du carburant augmente, les prix des billets d'avion augmentent Ă©galement. Ătant donnĂ© que les avions ont besoin de carburant pour fonctionner, une augmentation de ce coĂ»t est souvent rĂ©percutĂ©e sur le consommateur, ce qui entraĂźne une corrĂ©lation positive entre les prix du carburant et les prix des billets d'avion.
Une corrĂ©lation positive ne garantit pas une croissance ou un bĂ©nĂ©fice. Au lieu de cela, il est utilisĂ© pour dĂ©signer deux ou plusieurs variables qui se dĂ©placent ensemble dans la mĂȘme direction, donc quand l'une augmente, l'autre aussi. Mais l'existence d'une corrĂ©lation n'indique pas nĂ©cessairement une relation causale entre les variables.
La corrĂ©lation est une forme de dĂ©pendance, oĂč un changement dans une variable signifie qu'un changement est probable dans l'autre, ou que certaines variables connues produisent des rĂ©sultats spĂ©cifiques. Un exemple gĂ©nĂ©ral peut ĂȘtre vu dans la demande de produits complĂ©mentaires. Si la demande de vĂ©hicules augmente, la demande de produits et de services liĂ©s aux vĂ©hicules, tels que les pneus, augmentera Ă©galement. Une augmentation dans un domaine a un effet sur les industries complĂ©mentaires.
Dans certaines situations, des rĂ©ponses psychologiques positives peuvent provoquer des changements positifs dans une zone. Cela peut ĂȘtre dĂ©montrĂ© sur les marchĂ©s financiers, dans les cas oĂč des nouvelles gĂ©nĂ©rales positives sur une entreprise entraĂźnent une hausse du cours de l'action.
Corrélation vs Causalité
La corrélation entre les variables n'implique pas nécessairement un lien de causalité.
Corrélation positive en finance
Un exemple simple de corrĂ©lation positive implique l'utilisation d'un compte d'Ă©pargne portant intĂ©rĂȘt avec un taux d'intĂ©rĂȘt fixe. Plus d'argent est ajoutĂ© au compte, que ce soit par le biais de nouveaux dĂ©pĂŽts ou d'intĂ©rĂȘts gagnĂ©s, plus d'intĂ©rĂȘts peuvent ĂȘtre accumulĂ©s. De mĂȘme, une hausse du taux d'intĂ©rĂȘt sera corrĂ©lĂ©e Ă une hausse des intĂ©rĂȘts gĂ©nĂ©rĂ©s, tandis qu'une baisse du taux d'intĂ©rĂȘt entraĂźne une diminution des intĂ©rĂȘts rĂ©els courus.
Les investisseurs et les analystes examinent également la corrélation entre les mouvements des actions et avec le marché au sens large. La plupart des actions ont une corrélation entre les mouvements de prix de l'autre quelque part au milieu de la fourchette, avec un coefficient de 0 indiquant aucune relation entre les deux titres. Un stock dans l'espace de vente au détail en ligne, par exemple, a probablement peu de corrélation avec le stock d'un magasin de pneus et de carrosserie, tandis que deux sociétés de vente au détail similaires verront une corrélation plus élevée. En effet, les entreprises qui ont des opérations trÚs différentes produiront différents produits et services en utilisant différents intrants.
Un dĂ©taillant de livres physique, en revanche, est susceptible d'avoir une corrĂ©lation nĂ©gative avec le stock d'Amazon.com, car la popularitĂ© du dĂ©taillant en ligne est gĂ©nĂ©ralement une mauvaise nouvelle pour les librairies traditionnelles. Le stock du populaire processeur de paiement PayPal est susceptible d'ĂȘtre positivement corrĂ©lĂ© avec les stocks des dĂ©taillants en ligne qui utilisent ses services. Si les actions d'eBay, d'Amazon et de Best Buy reprennent en raison de l'augmentation des revenus en ligne, il est probable que PayPal connaĂźtra une augmentation similaire Ă mesure que ses revenus gĂ©nĂ©rĂ©s par les frais augmenteront et que les rapports positifs sur les bĂ©nĂ©fices encourageront les investisseurs.
BĂȘta et corrĂ©lation
Le bĂȘta est une mesure courante de la corrĂ©lation entre le prix d'une action individuelle et le marchĂ© au sens large, en utilisant souvent l'indice S&P 500 comme rĂ©fĂ©rence. Si une action a un bĂȘta de 1,0, cela indique que son activitĂ© de prix est fortement corrĂ©lĂ©e avec le marchĂ©. Une action avec un bĂȘta de 1,0 prĂ©sente un risque systĂ©matique, mais le calcul du bĂȘta ne peut dĂ©tecter aucun risque non systĂ©matique. L'ajout d'une action Ă un portefeuille avec un bĂȘta de 1,0 n'ajoute aucun risque au portefeuille, mais cela n'augmente pas non plus la probabilitĂ© que le portefeuille fournisse un rendement excĂ©dentaire.
Un bĂȘta infĂ©rieur Ă 1,0 signifie que le titre est thĂ©oriquement moins volatil que le marchĂ©, ce qui signifie que le portefeuille est moins risquĂ© avec le titre inclus que sans. Par exemple, les actions des services publics ont souvent des bĂȘtas faibles car elles ont tendance Ă Ă©voluer plus lentement que les moyennes du marchĂ©.
Un bĂȘta supĂ©rieur Ă 1,0 indique que le prix du titre est thĂ©oriquement plus volatil que le marchĂ©. Par exemple, si le bĂȘta d'une action est de 1,2, elle est supposĂ©e ĂȘtre 20 % plus volatile que le marchĂ©. Les actions technologiques et les petites capitalisations ont tendance Ă avoir des bĂȘtas plus Ă©levĂ©s que l'indice de rĂ©fĂ©rence du marchĂ©. Cela indique que l'ajout de l'action Ă un portefeuille augmentera le risque du portefeuille, mais augmentera Ă©galement son rendement attendu.
Certaines actions ont mĂȘme des bĂȘtas nĂ©gatifs. Un bĂȘta de -1,0 signifie que l'action est inversement corrĂ©lĂ©e Ă l'indice de rĂ©fĂ©rence du marchĂ© comme s'il s'agissait d'une image miroir opposĂ©e des tendances de l'indice de rĂ©fĂ©rence. Les options de vente ou les ETF inversĂ©s sont conçus pour avoir des bĂȘtas nĂ©gatifs, mais il existe quelques groupes industriels, comme les mineurs d'or, oĂč un bĂȘta nĂ©gatif est Ă©galement courant.
BĂȘta
Un bĂȘta de +1,0 indique un titre qui Ă©volue dans le mĂȘme sens que le reste du marchĂ©. Un bĂȘta de -1,0 indique qu'une action Ă©volue Ă l'opposĂ© du reste du marchĂ©.
Corrélation positive vs corrélation inverse
En statistique, la corrélation positive décrit la relation entre deux variables qui changent ensemble, tandis qu'une corrélation inverse décrit la relation entre deux variables qui changent dans des directions opposées. La corrélation inverse est parfois décrite comme une corrélation négative. Des exemples de corrélations positives se produisent dans la vie quotidienne de la plupart des gens. Plus un employé travaille d'heures, par exemple, plus son salaire sera élevé à la fin de la semaine. Plus on dépense d'argent en publicité, plus les clients achÚtent à l'entreprise.
Les corrélations inverses décrivent deux facteurs qui oscillent l'un par rapport à l'autre. Les exemples incluent un solde bancaire en baisse par rapport à des habitudes de dépenses accrues et une consommation d'essence réduite par rapport à une vitesse de conduite moyenne accrue. Un exemple d'une corrélation inverse dans le monde des investissements est la relation entre les actions et les obligations. Lorsque les cours des actions augmentent, le marché obligataire a tendance à baisser, tout comme le marché obligataire se porte bien lorsque les actions sous-performent.
Il est important de comprendre que corrĂ©lation n'implique pas nĂ©cessairement causalitĂ©. Les variables A et B peuvent augmenter et diminuer ensemble, ou A peut augmenter lorsque B diminue, mais il n'est pas toujours vrai que la hausse d'un facteur influence directement la hausse ou la baisse de l'autre. Les deux peuvent ĂȘtre causĂ©s par un troisiĂšme facteur sous-jacent, tel que les prix des matiĂšres premiĂšres, ou la relation apparente entre les variables peut ĂȘtre une coĂŻncidence.
Le nombre de personnes connectĂ©es Ă Internet, par exemple, n'a cessĂ© d'augmenter depuis sa crĂ©ation, et le prix du pĂ©trole a gĂ©nĂ©ralement suivi une tendance Ă la hausse au cours de la mĂȘme pĂ©riode. Il s'agit d'une corrĂ©lation positive, mais les deux facteurs n'ont presque certainement pas de relation significative. Que la population d'internautes et le prix du pĂ©trole aient augmentĂ© s'explique par un troisiĂšme facteur, Ă savoir les augmentations gĂ©nĂ©rales dues au temps qui passe.
Points forts
En finance, les corrélations sont utilisées pour décrire comment les actions individuelles évoluent par rapport au marché au sens large.
Le bĂȘta est une mesure courante de la corrĂ©lation du marchĂ©, utilisant gĂ©nĂ©ralement l'indice S&P 500 comme rĂ©fĂ©rence.
Une corrĂ©lation positive est une relation entre deux variables qui tendent Ă Ă©voluer dans le mĂȘme sens.
Une corrélation positive existe lorsqu'une variable tend à diminuer lorsque l'autre variable diminue, ou qu'une variable tend à augmenter lorsque l'autre augmente.
Un bĂȘta de 1,0 dĂ©crit une action parfaitement corrĂ©lĂ©e avec le S&P 500. Des valeurs supĂ©rieures Ă 1,0 dĂ©crivent des actions plus volatiles que le S&P 500, tandis que des valeurs infĂ©rieures dĂ©crivent des actions moins volatiles.
FAQ
La corrélation implique-t-elle une causalité ?
La corrĂ©lation ne nĂ©cessite pas de causalitĂ©, et c'est une erreur logique courante de croire le contraire. Lorsque deux variables sont positivement corrĂ©lĂ©es, cela ne signifie pas nĂ©cessairement qu'une variable provoque des changements dans l'autre. Les deux variables peuvent ĂȘtre influencĂ©es par un troisiĂšme facteur inconnu, ou la relation apparente entre les variables peut ĂȘtre une coĂŻncidence.
Quelle est la relation entre la bĂȘta et la corrĂ©lation positive ?
Le bĂȘta est une mesure courante de la corrĂ©lation entre une action individuelle et le marchĂ© au sens large, utilisant souvent l'indice S&P 500 comme rĂ©fĂ©rence. Une valeur bĂȘta supĂ©rieure Ă zĂ©ro indique que l'action est positivement corrĂ©lĂ©e avec le marchĂ©, ce qui signifie que le cours de son action a tendance Ă augmenter lorsque le marchĂ© augmente. Si une action a un bĂȘta infĂ©rieur Ă 1,0, ses mouvements seront infĂ©rieurs aux mouvements du marchĂ© au sens large. Un bĂȘta supĂ©rieur Ă 1,0 indique que le titre fluctuera davantage que le marchĂ© dans son ensemble.
Qu'est-ce qu'un exemple de corrélation positive ?
Un exemple de corrélation positive est la relation entre l'emploi et l'inflation. Des niveaux d'emploi élevés obligent les employeurs à offrir des salaires plus élevés afin d'attirer de nouveaux travailleurs, et des prix plus élevés pour leurs produits afin de financer ces salaires plus élevés. à l'inverse, les périodes de chÎmage élevé connaissent une baisse de la demande des consommateurs, ce qui entraßne des pressions à la baisse sur les prix et l'inflation.
Qu'est-ce que la corrélation inverse ?
Une corrĂ©lation positive dĂ©crit une relation entre des variables qui Ă©voluent ensemble, et une corrĂ©lation inverse dĂ©crit des variables qui ont tendance Ă Ă©voluer dans des directions opposĂ©es. Cela peut Ă©galement ĂȘtre appelĂ© une corrĂ©lation nĂ©gative. En investissement, les corrĂ©lations nĂ©gatives sont indiquĂ©es par des valeurs bĂȘta infĂ©rieures Ă zĂ©ro : un bĂȘta de -1,0 indique une action dont les mouvements sont un miroir opposĂ© aux tendances de l'indice de rĂ©fĂ©rence.