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correlação positiva

correlação positiva

O que Ć© CorrelaĆ§Ć£o Positiva?

Uma correlaĆ§Ć£o positiva Ć© uma relaĆ§Ć£o entre duas variĆ”veis que se movem em conjunto, ou seja, na mesma direĆ§Ć£o. Uma correlaĆ§Ć£o positiva existe quando uma variĆ”vel diminui Ć  medida que a outra variĆ”vel diminui, ou uma variĆ”vel aumenta enquanto a outra aumenta.

Entendendo a CorrelaĆ§Ć£o Positiva

Uma correlaĆ§Ć£o perfeitamente positiva significa que 100% das vezes, as variĆ”veis em questĆ£o se movem juntas exatamente na mesma porcentagem e direĆ§Ć£o. Uma correlaĆ§Ć£o positiva pode ser observada entre a demanda por um produto e o preƧo associado ao produto. Em situaƧƵes em que a oferta disponĆ­vel permanece a mesma, o preƧo aumentarĆ” se a demanda aumentar.

Em estatĆ­stica, uma correlaĆ§Ć£o positiva perfeita Ć© representada pelo valor do coeficiente de correlaĆ§Ć£o +1,0, enquanto 0 indica nenhuma correlaĆ§Ć£o e -1,0 indica uma correlaĆ§Ć£o inversa perfeita (negativa).

AlĆ©m disso, ganhos ou perdas em determinados mercados podem levar a movimentos semelhantes em mercados associados. ƀ medida que o preƧo do combustĆ­vel aumenta, os preƧos das passagens aĆ©reas tambĆ©m aumentam. Como os aviƵes necessitam de combustĆ­vel para operar, muitas vezes o aumento desse custo Ć© repassado ao consumidor, levando a uma correlaĆ§Ć£o positiva entre o preƧo do combustĆ­vel e o preƧo das passagens aĆ©reas.

Uma correlaĆ§Ć£o positiva nĆ£o garante crescimento ou benefĆ­cio. Em vez disso, Ć© usado para denotar duas ou mais variĆ”veis que se movem juntas na mesma direĆ§Ć£o, portanto, quando uma aumenta, a outra tambĆ©m aumenta. Mas a existĆŖncia de uma correlaĆ§Ć£o nĆ£o indica necessariamente uma relaĆ§Ć£o causal entre as variĆ”veis.

A correlaĆ§Ć£o Ć© uma forma de dependĆŖncia, onde uma mudanƧa em uma variĆ”vel significa que uma mudanƧa Ć© provĆ”vel na outra, ou que certas variĆ”veis conhecidas produzem resultados especĆ­ficos. Um exemplo geral pode ser visto na demanda de produtos complementares. Se a demanda por veĆ­culos aumentar, tambĆ©m aumentarĆ” a demanda por produtos e serviƧos relacionados a veĆ­culos, como pneus. Um aumento em uma Ć”rea tem um efeito sobre as indĆŗstrias complementares.

Em algumas situaƧƵes, respostas psicolĆ³gicas positivas podem causar mudanƧas positivas dentro de uma Ć”rea. Isso pode ser demonstrado nos mercados financeiros, nos casos em que notĆ­cias positivas gerais sobre uma empresa levam a um preƧo mais alto das aƧƵes.

CorrelaĆ§Ć£o vs. Causa

A correlaĆ§Ć£o entre as variĆ”veis nĆ£o implica necessariamente em causalidade.

CorrelaĆ§Ć£o Positiva em FinanƧas

Um exemplo simples de correlaĆ§Ć£o positiva envolve o uso de uma caderneta de poupanƧa que rende juros com uma taxa de juros definida. Quanto mais dinheiro for adicionado Ć  conta, seja por meio de novos depĆ³sitos ou juros ganhos, mais juros podem ser acumulados. Da mesma forma, um aumento na taxa de juros se correlacionarĆ” com um aumento nos juros gerados, enquanto uma diminuiĆ§Ć£o na taxa de juros causa uma diminuiĆ§Ć£o nos juros reais acumulados.

Investidores e analistas tambĆ©m observam como os movimentos das aƧƵes se correlacionam entre si e com o mercado mais amplo. A maioria das aƧƵes tem uma correlaĆ§Ć£o entre os movimentos de preƧo uma da outra em algum lugar no meio do intervalo, com um coeficiente de 0 indicando nenhuma relaĆ§Ć£o entre os dois tĆ­tulos. Um estoque no espaƧo de varejo online, por exemplo, provavelmente tem pouca correlaĆ§Ć£o com o estoque de uma loja de pneus e carrocerias, enquanto duas empresas de varejo semelhantes verĆ£o uma correlaĆ§Ć£o mais alta. Isso ocorre porque as empresas que tĆŖm operaƧƵes muito diferentes produzirĆ£o diferentes produtos e serviƧos usando diferentes insumos.

Um varejista de livros fĆ­sico, por outro lado, provavelmente terĆ” uma correlaĆ§Ć£o negativa com o estoque da Amazon.com, jĆ” que a popularidade do varejista online normalmente Ć© uma mĆ” notĆ­cia para as livrarias tradicionais. Ɖ provĆ”vel que as aƧƵes do popular processador de pagamentos PayPal estejam positivamente correlacionadas com as aƧƵes dos varejistas online que usam seus serviƧos. Se as aƧƵes do eBay, Amazon e Best Buy aumentarem devido ao aumento da receita on-line, Ć© provĆ”vel que o PayPal experimente um aumento semelhante Ć  medida que sua receita baseada em taxas aumentar e os relatĆ³rios de ganhos positivos incentivarem os investidores.

Beta e CorrelaĆ§Ć£o

Beta Ć© uma medida comum de quĆ£o correlacionado o preƧo de uma aĆ§Ć£o individual estĆ” com o mercado mais amplo, geralmente usando o Ć­ndice S&P 500 como referĆŖncia. Se uma aĆ§Ć£o tiver um beta de 1,0, isso indica que sua atividade de preƧo estĆ” fortemente correlacionada com o mercado. Uma aĆ§Ć£o com um beta de 1,0 tem um risco sistemĆ”tico, mas o cĆ”lculo do beta nĆ£o pode detectar nenhum risco nĆ£o sistemĆ”tico. Adicionar uma aĆ§Ć£o a um portfĆ³lio com beta de 1,0 nĆ£o adiciona nenhum risco ao portfĆ³lio, mas tambĆ©m nĆ£o aumenta a probabilidade de o portfĆ³lio fornecer um retorno excessivo.

Um beta inferior a 1,0 significa que o tĆ­tulo Ć© teoricamente menos volĆ”til que o mercado, o que significa que o portfĆ³lio Ć© menos arriscado com a aĆ§Ć£o incluĆ­da do que sem ela. Por exemplo, aƧƵes de serviƧos pĆŗblicos geralmente tĆŖm betas baixos porque tendem a se mover mais lentamente do que as mĆ©dias do mercado.

Um beta maior que 1,0 indica que o preƧo do tĆ­tulo Ć© teoricamente mais volĆ”til que o mercado. Por exemplo, se o beta de uma aĆ§Ć£o for 1,2, supƵe-se que ela seja 20% mais volĆ”til que o mercado. AƧƵes de tecnologia e small caps tendem a ter betas mais altos do que o benchmark de mercado. Isso indica que adicionar a aĆ§Ć£o a um portfĆ³lio aumentarĆ” o risco do portfĆ³lio, mas tambĆ©m aumentarĆ” seu retorno esperado.

Algumas aƧƵes ainda tĆŖm betas negativos. Um beta de -1,0 significa que a aĆ§Ć£o estĆ” inversamente correlacionada com o benchmark do mercado como se fosse uma imagem oposta das tendĆŖncias do benchmark. As opƧƵes de venda ou ETFs inversos sĆ£o projetados para ter betas negativos, mas existem alguns grupos do setor, como mineradores de ouro, onde um beta negativo tambĆ©m Ć© comum.

###Beta

Um beta de +1,0 indica uma aĆ§Ć£o que se move na mesma direĆ§Ć£o do resto do mercado. Um beta de -1,0 indica que uma aĆ§Ć£o se move na direĆ§Ć£o oposta ao resto do mercado.

CorrelaĆ§Ć£o Positiva vs. CorrelaĆ§Ć£o Inversa

Em estatĆ­stica, a correlaĆ§Ć£o positiva descreve a relaĆ§Ć£o entre duas variĆ”veis que mudam juntas, enquanto uma correlaĆ§Ć£o inversa descreve a relaĆ§Ć£o entre duas variĆ”veis que mudam em direƧƵes opostas. A correlaĆ§Ć£o inversa Ć s vezes Ć© descrita como correlaĆ§Ć£o negativa. Exemplos de correlaƧƵes positivas ocorrem na vida diĆ”ria da maioria das pessoas. Quanto mais horas um funcionĆ”rio trabalha, por exemplo, maior serĆ” o salĆ”rio desse funcionĆ”rio no final da semana. Quanto mais dinheiro Ć© gasto em publicidade, mais clientes compram da empresa.

As correlaƧƵes inversas descrevem dois fatores que oscilam um em relaĆ§Ć£o ao outro. Os exemplos incluem um saldo bancĆ”rio em declĆ­nio em relaĆ§Ć£o ao aumento dos hĆ”bitos de consumo e reduĆ§Ć£o do consumo de combustĆ­vel em relaĆ§Ć£o ao aumento da velocidade mĆ©dia de direĆ§Ć£o. Um exemplo de correlaĆ§Ć£o inversa no mundo dos investimentos Ć© a relaĆ§Ć£o entre aƧƵes e tĆ­tulos. ƀ medida que os preƧos das aƧƵes sobem, o mercado de tĆ­tulos tende a cair, assim como o mercado de tĆ­tulos se sai bem quando as aƧƵes estĆ£o com desempenho inferior.

Ɖ importante entender que correlaĆ§Ć£o nĆ£o implica necessariamente causaĆ§Ć£o. As variĆ”veis A e B podem subir e descer juntas, ou A pode subir Ć  medida que B cai, mas nem sempre Ć© verdade que o aumento de um fator influencie diretamente a ascensĆ£o ou queda do outro. Ambos podem ser causados por um terceiro fator subjacente, como preƧos de commodities, ou a aparente relaĆ§Ć£o entre as variĆ”veis pode ser uma coincidĆŖncia.

O nĆŗmero de pessoas conectadas Ć  Internet, por exemplo, vem aumentando desde a sua criaĆ§Ć£o, e o preƧo do petrĆ³leo geralmente tem tendĆŖncia de alta no mesmo perĆ­odo. Esta Ć© uma correlaĆ§Ć£o positiva, mas os dois fatores quase certamente nĆ£o tĆŖm relaĆ§Ć£o significativa. Que tanto a populaĆ§Ć£o de usuĆ”rios da Internet quanto o preƧo do petrĆ³leo tenham aumentado Ć© explicĆ”vel por um terceiro fator, a saber, aumentos gerais devido ao tempo decorrido.

##Destaques

  • Em finanƧas, as correlaƧƵes sĆ£o usadas para descrever como as aƧƵes individuais se movem em relaĆ§Ć£o ao mercado mais amplo.

  • Beta Ć© uma medida comum de correlaĆ§Ć£o de mercado, geralmente usando o Ć­ndice S&P 500 como referĆŖncia.

  • Uma correlaĆ§Ć£o positiva Ć© uma relaĆ§Ć£o entre duas variĆ”veis que tendem a se mover na mesma direĆ§Ć£o.

  • Existe uma correlaĆ§Ć£o positiva quando uma variĆ”vel tende a diminuir Ć  medida que a outra variĆ”vel diminui, ou uma variĆ”vel tende a aumentar quando a outra aumenta.

  • Um beta de 1,0 descreve uma aĆ§Ć£o perfeitamente correlacionada com o S&P 500. Valores superiores a 1,0 descrevem aƧƵes mais volĆ”teis que o S&P 500, enquanto valores mais baixos descrevem aƧƵes menos volĆ”teis.

##PERGUNTAS FREQUENTES

CorrelaĆ§Ć£o implica causalidade?

A correlaĆ§Ć£o nĆ£o requer causalidade, e Ć© uma falĆ”cia lĆ³gica comum acreditar no contrĆ”rio. Quando duas variĆ”veis sĆ£o positivamente correlacionadas, isso nĆ£o significa necessariamente que uma variĆ”vel cause mudanƧas na outra. Ambas as variĆ”veis podem ser influenciadas por um terceiro fator desconhecido, ou a aparente relaĆ§Ć£o entre as variĆ”veis pode ser uma coincidĆŖncia.

Qual Ć© a relaĆ§Ć£o entre beta e correlaĆ§Ć£o positiva?

Beta Ć© uma medida comum da correlaĆ§Ć£o entre uma aĆ§Ć£o individual e o mercado mais amplo, geralmente usando o Ć­ndice S&P 500 como referĆŖncia. Um valor beta maior que zero indica que a aĆ§Ć£o estĆ” positivamente correlacionada com o mercado, o que significa que o preƧo de sua aĆ§Ć£o tende a subir quando o mercado sobe. Se uma aĆ§Ć£o tiver um beta menor que 1,0, seus movimentos serĆ£o menores do que os movimentos do mercado mais amplo. Um beta superior a 1,0 indica que a aĆ§Ć£o flutuarĆ” mais do que o mercado como um todo.

O que Ć© um exemplo de correlaĆ§Ć£o positiva?

Um exemplo de correlaĆ§Ć£o positiva Ć© a relaĆ§Ć£o entre emprego e inflaĆ§Ć£o. Altos nĆ­veis de emprego exigem que os empregadores ofereƧam salĆ”rios mais altos para atrair novos trabalhadores e preƧos mais altos para seus produtos para financiar esses salĆ”rios mais altos. Por outro lado, perĆ­odos de alto desemprego experimentam queda na demanda do consumidor, resultando em pressĆ£o baixista sobre os preƧos e a inflaĆ§Ć£o.

O que Ć© correlaĆ§Ć£o inversa?

Uma correlaĆ§Ć£o positiva descreve uma relaĆ§Ć£o entre variĆ”veis que se movem juntas e uma correlaĆ§Ć£o inversa descreve variĆ”veis que tendem a se mover em direƧƵes opostas. Isso tambĆ©m pode ser referido como uma correlaĆ§Ć£o negativa. No investimento, as correlaƧƵes negativas sĆ£o indicadas por valores beta abaixo de zero: um beta de -1,0 indica uma aĆ§Ć£o cujos movimentos sĆ£o um espelho oposto Ć s tendĆŖncias do benchmark.