집계 기능

집계 함수란 무엇입니까?

집계 함수는 파생된 누적 데이터의 중요성을 표현하는 단일 값을 생성하는 값 범위를 포함하는 수학적 계산입니다. 집계 함수는 기술 통계 를 도출하는 데 자주 사용됩니다.

집계 함수는 현재 직장에서 흔히 볼 수 있는 데이터베이스, 스프레드시트 및 통계 소프트웨어 패키지에서 자주 사용됩니다. 집계 함수는 경제 건전성 또는 시장 성과를 나타내는 주요 숫자를 제공하기 위해 경제 및 금융에서 광범위하게 사용됩니다.

집계 함수 이해

집계 함수는 단순히 기본 데이터를 정확하게 나타내는 단일 숫자를 얻기 위해 데이터 세트에 대해 수행된 계산을 참조합니다. 컴퓨터를 사용하면 이러한 계산이 수행되는 방식이 개선되어 집계 함수가 결과를 매우 빠르게 생성하고 데이터에 대한 사용자의 신뢰도에 따라 가중치를 조정할 수도 있습니다. 컴퓨터 덕분에 집계 함수는 훨씬 더 크고 복잡한 데이터 세트를 처리할 수 있습니다.

몇 가지 일반적인 집계 함수는 다음과 같습니다.

산술 평균 이라고도 함 )

• 세다

• 최대

• 최소

• 범위

• NaNmean("nil" 또는 "null"이라고도 하는 NaN 값을 무시하는 평균)

• 중앙값

-모드 _

• 합계

경제 모델링의 집계 함수

은 지난 10년 동안 미국 의 평균 국내총생산 (GDP) 성장률을 찾는 것과 같이 매우 간단할 수 있습니다 . 데이터 세트에 대한 집계 함수의 산물인 GDP 수치 목록이 주어지면 연도별 차이를 찾은 다음 차이를 합산하고 10으로 나눕니다. 수학은 연필과 종이로 할 수 있지만 전 세계 모든 국가의 GDP 수치가 포함된 데이터 세트에 대해 계산을 수행한다고 상상해 보십시오. 이 경우 Excel 시트가 처리 시간을 크게 단축하고 모델링 소프트웨어와 같은 프로그래밍 솔루션이 훨씬 좋습니다. 이러한 유형의 처리 능력은 경제학자들이 방대한 데이터 세트에 대해 일련의 집계 기능을 수행하는 데 크게 도움이 되었습니다.

계량 경제학 및 해당 분야의 기타 분야는 매일 집계 함수를 사용하며 때로는 결과 수치의 이름으로 그것을 인식합니다. 총 공급 및 수요 는 두 가지 집계 기능의 결과를 시각적으로 표현한 것입니다. 하나는 생산 데이터 세트에서 수행되고 다른 하나는 지출 데이터 세트에서 수행됩니다. 총 수요 곡선은 유사한 지출 데이터 세트에서 생성되며 시계열에 따른 변화를 보여주는 곡선을 생성하기 위해 일정 기간 동안 그려진 하위 집합의 총 수를 보여줍니다. 이러한 유형의 시각화 또는 모델링은 경제의 현재 상태를 보여주는 데 도움이 되며 실제 정책 및 비즈니스 결정을 알리는 데 사용할 수 있습니다.

비즈니스의 집계 함수

분명히 비즈니스에는 총 비용, 총 수입, 총 시간 등 많은 총계 기능이 있습니다. 즉, 집계 기능이 재무에서 사용되는 더 흥미로운 방법 중 하나는 집계 위험 을 모델링하는 것 입니다.

특히 금융기관은 쉽게 이해할 수 있는 익스포저 요약을 제공해야 합니다. 이는 특정 거래 상대방의 위험과 위험에 처한 총 가치를 요약하는 것을 의미합니다. 이러한 수치를 산출하는 데 사용되는 계산은 데이터 세트를 기반으로 한 확률 자체가 위험을 정확하게 반영해야 합니다.

높은 수준의 복잡성으로 인해 잘못된 위치에 밝은 가정이 있으면 전체 모델이 손상될 수 있습니다. 이 정확한 문제는 리먼 브러더스 붕괴를 둘러싼 여파에 한몫했습니다.

##하이라이트

• 경제학자들은 데이터 집계의 출력을 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 플롯하고 미래 추세를 예측합니다.

• 집계된 데이터에서 생성된 모델을 사용하여 정책 및 비즈니스 결정에 영향을 줄 수 있습니다.

• 집계 함수는 더 큰 데이터 세트를 나타내는 단일 숫자를 제공합니다. 사용되는 숫자 자체가 집계 함수의 산물일 수 있습니다.

• 많은 기술 통계는 집계 함수의 결과입니다.