Aggregaattitoiminto

Mikä on aggregaattifunktio?

Aggregaattifunktio on matemaattinen laskenta, joka sisältää useita arvoja, jotka johtavat vain yhteen arvoon, joka ilmaisee kertyneen datan merkityksen, josta se on johdettu. Aggregaattifunktioita käytetään usein kuvaavien tilastojen johtamiseen.

Aggregaattifunktioita käytetään usein tietokannoissa, laskentataulukoissa ja tilasto-ohjelmistopaketeissa, jotka ovat nykyään yleisiä työpaikoilla. Kokoonpanofunktioita käytetään laajasti taloustieteessä ja rahoituksessa avainlukujen tuottamiseksi, jotka kuvaavat talouden terveyttä tai markkinoiden suorituskykyä.

Yhdistelmäfunktion ymmärtäminen

Aggregaattifunktio viittaa yksinkertaisesti tietojoukolle suoritettuihin laskelmiin, jotta saadaan yksi numero, joka edustaa tarkasti taustalla olevia tietoja. Tietokoneiden käyttö on parantanut näiden laskelmien suorittamista, minkä ansiosta aggregaatit voivat tuottaa tuloksia erittäin nopeasti ja jopa säätää painotuksia käyttäjän tietoihin kohdistuvan luottamuksen perusteella. Tietokoneiden ansiosta aggregaatit voivat käsitellä yhä suurempia ja monimutkaisempia tietojoukkoja.

Joitakin yleisiä aggregaattitoimintoja ovat:

• Keskiarvo (kutsutaan myös aritmeettiseksi keskiarvoksi )

• Kreivi

• Enimmäismäärä

• Minimi

• Kantavuus

• NaNmean (keskiarvo, joka jättää huomiotta NaN-arvot, tunnetaan myös nimellä "nolla" tai "null")

• Mediaani

-tila _

• summa

Taloudellisen mallinnuksen kokonaisfunktiot

Aggregaattifunktioiden matematiikka voi olla melko yksinkertaista, kuten Yhdysvaltojen keskimääräisen bruttokansantuotteen (BKT) kasvun löytäminen viimeisen 10 vuoden ajalta. Kun annetaan luettelo BKT-luvuista, joka itsessään on tietojoukon aggregaattifunktion tulos, voit löytää eron vuosittain ja laskea sitten erot yhteen ja jakaa 10:llä. Matematiikka on suoritettavissa kynällä ja paperilla, mutta Kuvittele, että yrität tehdä tämän laskelman tietojoukolle, joka sisältää BKT-luvut kaikista maailman maista. Tässä tapauksessa Excel-taulukko lyhentää huomattavasti käsittelyaikaa ja ohjelmallinen ratkaisu, kuten mallinnusohjelmisto, on vielä parempi. Tämän tyyppinen prosessointiteho on suuresti auttanut taloustieteilijöitä suorittamaan yhdistelmätoimintoja valtaville tietojoukoille.

Ekonometria ja muut tieteenalan alat käyttävät aggregaattifunktioita päivittäin, ja joskus ne tunnistavat sen tuloksena olevan luvun nimessä. Kokonaistarjonta ja kysyntä on visuaalinen esitys kahden aggregoidun funktion tuloksista, joista toinen suoritetaan tuotantotietojoukolle ja toinen kulutustietojoukolle. Kokonaiskysyntäkäyrä on tuotettu samankaltaisesta kulutustietojoukosta, ja se näyttää osajoukkojen kokonaismäärän, joka on piirretty ajanjaksolle, jolloin saadaan aikaan aikasarjan muutoksia osoittava käyrä. Tämän tyyppinen visualisointi tai mallinnus auttaa näyttämään talouden tämänhetkisen tilan, ja sitä voidaan käyttää todellisten poliittisten ja liiketoimintapäätösten tekemiseen.

Kokonaistoiminnot liiketoiminnassa

Ilmeisesti liiketoiminnassa on monia aggregoituja toimintoja – kokonaiskustannukset, kokonaistulot, yhteenlasketut tunnit ja niin edelleen. Yksi mielenkiintoisimmista tavoista käyttää aggregointifunktiota rahoituksessa on kuitenkin kokonaisriskin mallintaminen.

Erityisesti rahoituslaitosten on toimitettava helposti ymmärrettävät yhteenvedot altistumisestaan. Tämä tarkoittaa niiden erityisten vastapuoliriskien ja riskien kokonaisarvon yhteenvetoa . Näiden lukujen saamiseksi käytettyjen laskelmien on heijastettava tarkasti riskejä, jotka itsessään ovat tietokokonaisuuksiin perustuvia todennäköisyyksiä.

Korkean monimutkaisuuden vuoksi aurinkoinen oletus väärässä paikassa voi heikentää koko mallia. Tämä täsmällinen ongelma vaikutti Lehman Brothersin romahduksen aiheuttamiin seurauksiin.

##Kohokohdat

• Taloustieteilijät käyttävät tietojen aggregoinnin tuloksia piirtääkseen muutoksia ajan mittaan ja ennustaakseen tulevaisuuden trendejä.

• Aggregoidusta tiedosta luotujen mallien avulla voidaan vaikuttaa politiikkaan ja liiketoimintapäätöksiin.

• Aggregaattifunktiot toimittavat yhden numeron edustamaan suurempaa tietojoukkoa. Käytettävät luvut voivat itsessään olla aggregaattifunktioiden tuloja.

• Monet kuvaavat tilastot ovat koontifunktioiden tulosta.