Funkcja agregatu

Co to jest funkcja agregująca?

Funkcja agregująca to obliczenie matematyczne obejmujące zakres wartości, które dają w wyniku tylko jedną wartość wyrażającą znaczenie zgromadzonych danych, z których pochodzi. Funkcje agregujące są często używane do tworzenia statystyk opisowych.

Funkcje agregujące są często używane w bazach danych, arkuszach kalkulacyjnych i pakietach oprogramowania statystycznego, które są obecnie powszechne w miejscu pracy. Funkcje agregujące są szeroko stosowane w ekonomii i finansach w celu dostarczenia kluczowych liczb, które reprezentują kondycję ekonomiczną lub wyniki rynkowe.

Zrozumienie funkcji agregacji

Funkcja agregująca po prostu odnosi się do obliczeń wykonywanych na zestawie danych w celu uzyskania pojedynczej liczby, która dokładnie reprezentuje dane bazowe. Zastosowanie komputerów poprawiło sposób wykonywania tych obliczeń, umożliwiając funkcjom agregującym bardzo szybkie generowanie wyników, a nawet dostosowywanie wag na podstawie zaufania użytkownika do danych. Dzięki komputerom funkcje agregujące mogą obsługiwać coraz większe i bardziej złożone zbiory danych.

Niektóre typowe funkcje agregujące obejmują:

Średnia (zwana również średnią arytmetyczną )
Liczyć

-Maksymalna

Minimum
Zasięg
NaNmean (średnia ignorowania wartości NaN, znana również jako „nil” lub „null”)
Mediana

-Tryb _

suma

Funkcje agregujące w modelowaniu ekonomicznym

Matematyka dla funkcji zagregowanych może być dość prosta, na przykład znalezienie średniego wzrostu produktu krajowego brutto (PKB) w Stanach Zjednoczonych w ciągu ostatnich 10 lat. Mając listę wartości PKB, która sama w sobie jest iloczynem funkcji zagregowanej na zbiorze danych, można znaleźć różnicę z roku na rok, a następnie zsumować różnice i podzielić przez 10. Matematykę można wykonać za pomocą ołówka i papieru, ale wyobraź sobie, że próbujesz wykonać to obliczenie dla zbioru danych zawierającego dane o PKB dla każdego kraju na świecie. W takim przypadku arkusz Excela znacznie skraca czas przetwarzania, a rozwiązanie programistyczne, takie jak oprogramowanie do modelowania, jest jeszcze lepsze. Ten rodzaj mocy obliczeniowej bardzo pomógł ekonomistom w wykonywaniu zestawów funkcji agregujących na ogromnych zbiorach danych.

Ekonometria i inne dziedziny tej dyscypliny używają codziennie funkcji agregujących i czasami rozpoznają to w nazwie wynikowej liczby. Zagregowana podaż i popyt to wizualna reprezentacja wyników dwóch funkcji zagregowanych, jednej wykonywanej na zestawie danych produkcyjnych, a drugiej na zestawie danych o wydatkach. Krzywa zagregowanego popytu jest tworzona z podobnego zestawu danych o wydatkach i przedstawia łączną liczbę podzbiorów wykreślonych w okresie w celu uzyskania krzywej pokazującej zmiany w szeregu czasowym. Ten rodzaj wizualizacji lub modelowania pomaga pokazać aktualny stan gospodarki i może służyć do informowania o rzeczywistych politykach i decyzjach biznesowych.

Funkcje agregujące w biznesie

Oczywiście w biznesie istnieje wiele funkcji zagregowanych — zagregowane koszty, zagregowany dochód, zagregowane godziny itd. To powiedziawszy, jednym z ciekawszych sposobów wykorzystania funkcji agregacji w finansach jest modelowanie zagregowanego ryzyka.

W szczególności instytucje finansowe są zobowiązane do przedstawiania łatwo zrozumiałych podsumowań swoich ekspozycji. Oznacza to podsumowanie poszczególnych rodzajów ryzyka kontrahenta oraz łącznej wartości narażonej na ryzyko. Obliczenia użyte do uzyskania tych liczb muszą dokładnie odzwierciedlać ryzyko, które same w sobie są prawdopodobieństwami opartymi na zbiorach danych.

Przy wysokim poziomie złożoności słoneczne założenie w niewłaściwym miejscu może podważyć cały model. Ten właśnie problem odegrał rolę w skutkach upadku Lehman Brothers.

##Przegląd najważniejszych wydarzeń

Ekonomiści wykorzystują wyniki agregacji danych do wykreślania zmian w czasie i prognozowania przyszłych trendów.
Modele tworzone z zagregowanych danych mogą być wykorzystywane do wpływania na decyzje polityczne i biznesowe.
Funkcje agregujące dostarczają pojedynczą liczbę reprezentującą większy zestaw danych. Używane liczby mogą same być iloczynami funkcji agregujących.
Wiele statystyk opisowych jest wynikiem funkcji agregujących.