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Funzione aggregata

Funzione aggregata

Che cos'è una funzione aggregata?

Una funzione aggregata è un calcolo matematico che coinvolge un intervallo di valori che si traduce in un solo valore che esprime il significato dei dati accumulati da cui deriva. Le funzioni aggregate vengono spesso utilizzate per derivare statistiche descrittive.

Le funzioni aggregate sono spesso utilizzate in database, fogli di calcolo e pacchetti software statistici ora comuni sul posto di lavoro. Le funzioni aggregate sono ampiamente utilizzate in economia e finanza per fornire numeri chiave che rappresentano la salute economica o la performance del mercato.

Comprensione della funzione aggregata

La funzione di aggregazione si riferisce semplicemente ai calcoli eseguiti su un set di dati per ottenere un unico numero che rappresenti accuratamente i dati sottostanti. L'uso dei computer ha migliorato il modo in cui questi calcoli vengono eseguiti, consentendo alle funzioni aggregate di produrre risultati molto rapidamente e persino di regolare le ponderazioni in base alla fiducia che l'utente ha nei dati. Grazie ai computer, le funzioni aggregate possono gestire set di dati sempre più grandi e complessi.

Alcune funzioni aggregate comuni includono:

  • Media (detta anche media aritmetica )

  • Contare

  • Massimo

  • Minimo

  • Gamma

  • NaNmean (la media che ignora i valori NaN, noti anche come "nil" o "null")

  • Mediana

  • Modalità

  • Somma

Funzioni aggregate nella modellazione economica

La matematica per le funzioni aggregate può essere abbastanza semplice, come trovare la crescita media del prodotto interno lordo (PIL) per gli Stati Uniti negli ultimi 10 anni. Dato un elenco di cifre del PIL, che a sua volta è un prodotto di una funzione aggregata su un set di dati, dovresti trovare la differenza anno per anno e quindi sommare le differenze e dividere per 10. La matematica è fattibile con carta e matita, ma immagina di provare a fare quel calcolo per un set di dati contenente dati sul PIL per ogni paese del mondo. In questo caso, un foglio excel riduce notevolmente i tempi di elaborazione e una soluzione programmatica come il software di modellazione è ancora meglio. Questo tipo di potenza di elaborazione ha notevolmente aiutato gli economisti a eseguire suite di funzioni aggregate su enormi set di dati.

L'econometria e altri campi all'interno della disciplina utilizzano quotidianamente funzioni aggregate e talvolta lo riconoscono nel nome della figura risultante. L'offerta e la domanda aggregate è una rappresentazione visiva dei risultati di due funzioni aggregate, una eseguita su un set di dati di produzione e un'altra su un set di dati di spesa. La curva di domanda aggregata è prodotta da un insieme di dati di spesa simile e mostra il numero aggregato dei sottoinsiemi tracciati in un periodo per produrre una curva che mostra i cambiamenti nelle serie temporali. Questo tipo di visualizzazione o modellazione aiuta a mostrare lo stato attuale dell'economia e può essere utilizzato per informare le politiche del mondo reale e le decisioni aziendali.

Funzioni aggregate negli affari

Ovviamente, ci sono molte funzioni aggregate nell'azienda: costi aggregati, entrate aggregate, ore aggregate e così via. Detto questo, uno dei modi più interessanti in cui la funzione di aggregazione viene utilizzata in finanza è la modellazione del rischio aggregato.

Le istituzioni finanziarie, in particolare, sono tenute a fornire riepiloghi facilmente comprensibili della loro esposizione. Ciò significa riassumere i loro rischi particolari di controparte nonché il valore aggregato a rischio. I calcoli utilizzati per ottenere questi numeri devono riflettere accuratamente i rischi che a loro volta sono probabilità basate su set di dati.

Con un alto livello di complessità, un'ipotesi solare nel posto sbagliato può minare l'intero modello. Questo problema esatto ha avuto un ruolo nelle ricadute intorno al crollo della Lehman Brothers.

Mette in risalto

  • Gli economisti utilizzano i risultati dell'aggregazione dei dati per tracciare i cambiamenti nel tempo e proiettare le tendenze future.

  • I modelli creati a partire da dati aggregati possono essere utilizzati per influenzare le decisioni politiche e aziendali.

  • Le funzioni di aggregazione forniscono un unico numero per rappresentare un insieme di dati più ampio. I numeri utilizzati possono essere essi stessi prodotti di funzioni aggregate.

  • Molte statistiche descrittive sono il risultato di funzioni aggregate.