Aggregerat funktion
Vad Àr en aggregerad funktion?
En aggregerad funktion Àr en matematisk berÀkning som involverar ett intervall av vÀrden som resulterar i att bara ett enda vÀrde uttrycker betydelsen av den ackumulerade data den hÀrrör frÄn. Aggregatfunktioner anvÀnds ofta för att hÀrleda beskrivande statistik.
Aggregatfunktioner anvÀnds ofta i databaser, kalkylblad och statistiska programvarupaket som nu Àr vanliga pÄ arbetsplatsen. Aggregatfunktioner anvÀnds i stor utstrÀckning inom ekonomi och finans för att tillhandahÄlla nyckeltal som representerar ekonomisk hÀlsa eller marknadsresultat.
FörstÄ aggregerad funktion
Den aggregerade funktionen hÀnvisar helt enkelt till de berÀkningar som utförs pÄ en datamÀngd för att fÄ ett enda tal som korrekt representerar de underliggande data. AnvÀndningen av datorer har förbÀttrat hur dessa berÀkningar utförs, vilket gör att aggregerade funktioner kan ge resultat mycket snabbt och till och med justera viktningar baserat pÄ det förtroende anvÀndaren har för data. Tack vare datorer kan aggregerade funktioner hantera allt större och mer komplexa datamÀngder.
NĂ„gra vanliga aggregerade funktioner inkluderar:
Medel (Àven kallat aritmetiskt medelvÀrde )
RĂ€kna
Max
Minimum
RĂ€ckvidd
NaNmean (medelvÀrdet som ignorerar NaN-vÀrden, Àven kÀnt som "noll" eller "null")
-LĂ€ge _
- summa
Aggregerade funktioner i ekonomisk modellering
Matematiken för aggregerade funktioner kan vara ganska enkel, som att hitta den genomsnittliga tillvÀxten av bruttonationalprodukten (BNP) för USA under de senaste 10 Ären. Givet en lista med BNP-siffror, som i sig Àr en produkt av en aggregerad funktion pÄ en datamÀngd, skulle du hitta skillnaden frÄn Är till Är och sedan summera skillnaderna och dividera med 10. Matematiken Àr genomförbar med penna och papper, men tÀnk dig att försöka göra den berÀkningen för en datamÀngd som innehÄller BNP-siffror för alla lÀnder i vÀrlden. I det hÀr fallet minskar ett excelark avsevÀrt bearbetningstiden och en programmatisk lösning som modellprogramvara Àr Ànnu bÀttre. Den hÀr typen av processorkraft har i hög grad hjÀlpt ekonomer att utföra sviter av aggregerade funktioner pÄ massiva datamÀngder.
Ekonometri och andra omrÄden inom disciplinen anvÀnder dagligen aggregerade funktioner, och de kÀnner ibland igen det i namnet pÄ den resulterande figuren. Aggregerat utbud och efterfrÄgan Àr en visuell representation av resultaten av tvÄ aggregerade funktioner, en utförd pÄ en produktionsdatauppsÀttning och en annan pÄ en utgiftsdatauppsÀttning. Den aggregerade efterfrÄgekurvan produceras av en liknande utgiftsdatauppsÀttning och visar det aggregerade antalet delmÀngder plottade över en period för att producera en kurva som visar förÀndringar över tidsserien. Denna typ av visualisering eller modellering hjÀlper till att visa ekonomins nuvarande tillstÄnd och kan anvÀndas för att informera verkliga politiska och affÀrsbeslut.
Aggregerade funktioner i företag
Uppenbarligen finns det mĂ„nga sammanlagda funktioner i verksamheten â sammanlagda kostnader, sammanlagda inkomster, sammanlagda timmar och sĂ„ vidare. Som sagt, ett av de mer intressanta sĂ€tten att aggregeringsfunktionen anvĂ€nds i finans Ă€r att modellera aggregerad risk.
SÀrskilt finansiella institutioner mÄste tillhandahÄlla lÀttförstÄeliga sammanfattningar av sin exponering. Detta innebÀr att sammanfatta deras specifika motpartsrisker sÄvÀl som det sammanlagda riskvÀrdet. De berÀkningar som anvÀnds för att komma fram till dessa siffror mÄste korrekt Äterspegla de risker som i sig Àr sannolikheter baserade pÄ datamÀngder.
Med en hög nivÄ av komplexitet kan ett soligt antagande pÄ fel plats undergrÀva hela modellen. Exakt detta problem spelade en roll i nedfallet kring Lehman Brothers-kollapsen.
##Höjdpunkter
- Ekonomer anvÀnder utdata frÄn dataaggregering för att plotta förÀndringar över tid och projicera framtida trender.
â De modeller som skapas av aggregerad data kan anvĂ€ndas för att pĂ„verka policy- och affĂ€rsbeslut.
- Aggregatfunktioner levererar ett enda nummer för att representera en större datamÀngd. De siffror som anvÀnds kan i sig vara produkter av aggregerade funktioner.
â MĂ„nga beskrivande statistik Ă€r resultatet av aggregerade funktioner.
