聚合函数
什么是聚合函数？
聚合函数是一种数学计算，涉及一系列值，它只产生一个值，表示它所派生的累积数据的重要性。聚合函数通常用于导出描述性统计数据。
聚合函数通常用于现在在工作场所常见的数据库、电子表格和统计软件包。聚合函数在经济学和金融学中被广泛使用，以提供代表经济健康或市场表现的关键数字。
理解聚合函数
聚合函数只是指对数据集执行的计算，以获得准确表示基础数据的单个数字。计算机的使用改进了这些计算的执行方式，允许聚合函数非常快速地产生结果，甚至可以根据用户对数据的信心调整权重。多亏了计算机，聚合函数可以处理更大、更复杂的数据集。
一些常见的聚合函数包括：
平均值（也称为算术平均值）
数数
最大
最低限度
范围
NaNmean（忽略 NaN 值的平均值，也称为“nil”或“null”）
-中位数
-模式
- 总和
经济建模中的聚合函数
聚合函数的数学计算非常简单，例如计算过去 10 年美国国内生产总值(GDP) 的平均增长率。给定一个 GDP 数据列表，它本身是数据集的聚合函数的产物，你会发现每年的差异，然后将差异相加并除以 10。数学可以用铅笔和纸做，但是想象一下，尝试对包含世界上每个国家的 GDP 数据的数据集进行计算。在这种情况下，Excel 工作表大大减少了处理时间，而像建模软件这样的程序化解决方案就更好了。这种类型的处理能力极大地帮助了经济学家在海量数据集上执行一组聚合函数。
计量经济学和学科内的其他领域每天都使用聚合函数，他们有时会以结果图的名义认识到这一点。总供给和需求是两个聚合函数结果的可视化表示，一个在生产数据集上执行，另一个在支出数据集上执行。总需求曲线由相似的支出数据集生成，并显示在一段时间内绘制的子集的总数，以生成显示时间序列变化的曲线。这种类型的可视化或建模有助于显示当前的经济状态，并可用于为现实世界的政策和业务决策提供信息。
业务中的聚合函数
显然，业务中有许多聚合函数——聚合成本、聚合收入、聚合时间等等。也就是说，在金融中使用聚合函数的一种更有趣的方式是对聚合风险进行建模。
尤其是金融机构，需要提供易于理解的风险摘要。这意味着总结他们特定的交易对手风险以及风险总值。用于得出这些数字的计算必须准确反映风险，这些风险本身就是基于数据集的概率。
由于高度复杂性，在错误的地方进行阳光假设可能会破坏整个模型。这个确切的问题在雷曼兄弟倒闭的后果中发挥了作用。
＃＃ 强调
经济学家使用数据聚合的输出来绘制随时间的变化并预测未来趋势。
根据聚合数据创建的模型可用于影响政策和业务决策。
聚合函数提供单个数字来表示更大的数据集。所使用的数字本身可能是聚合函数的产物。
许多描述性统计数据是聚合函数的结果。
