منحنى فيليبس
ما هو منحنى فيليبس؟
منحنى فيليبس هو مفهوم اقتصادي طوره AW Phillips ينص على أن التضخم والبطالة لهما علاقة مستقرة وعكسية. تدعي النظرية أنه مع النمو الاقتصادي يأتي التضخم ، والذي يجب أن يؤدي بدوره إلى المزيد من الوظائف وتقليل البطالة. ومع ذلك ، فقد تم دحض المفهوم الأصلي إلى حد ما تجريبيًا بسبب حدوث الركود التضخمي في السبعينيات ، عندما كانت هناك مستويات عالية من التضخم والبطالة.
فهم منحنى فيليبس
ينص المفهوم الكامن وراء منحنى فيليبس على أن التغيير في البطالة داخل الاقتصاد له تأثير يمكن التنبؤ به على تضخم الأسعار. يتم تصوير العلاقة العكسية بين البطالة والتضخم على أنها منحنى مائل مقعر ، مع تضخم على المحور ص والبطالة على المحور السيني. زيادة التضخم تقلل البطالة والعكس صحيح. بدلاً من ذلك ، يؤدي التركيز على خفض البطالة أيضًا إلى زيادة التضخم ، والعكس صحيح.
كان الاعتقاد السائد في الستينيات أن أي حافز مالي من شأنه أن يزيد الطلب الكلي ويبدأ التأثيرات التالية. يزداد الطلب على العمالة ، وينخفض عدد العاطلين عن العمل فيما بعد ، وتزيد الشركات من الأجور للتنافس وجذب مجموعة أصغر من المواهب. تزداد تكلفة الشركات للأجور وتقوم الشركات بتمرير هذه التكاليف إلى المستهلكين في شكل زيادات في الأسعار.
تسبب نظام الاعتقاد هذا في قيام العديد من الحكومات بتبني استراتيجية "التوقف السريع" حيث تم وضع معدل تضخم مستهدف ، واستخدمت السياسات المالية والنقدية لتوسيع أو تقليص الاقتصاد لتحقيق المعدل المستهدف. ومع ذلك ، فقد انهارت المقايضة المستقرة بين التضخم والبطالة في السبعينيات مع صعود التضخم المصحوب بالركود ، مما دعا إلى التشكيك في صحة منحنى فيليبس.
في 27 أغسطس 2020 ، أعلن مجلس الاحتياطي الفيدرالي أنه لن يرفع أسعار الفائدة بعد الآن بسبب انخفاض البطالة إلى ما دون مستوى معين إذا ظل التضخم منخفضًا. كما غيرت هدف التضخم الخاص بها إلى متوسط ، مما يعني أنه سيسمح للتضخم بالارتفاع إلى حد ما فوق هدفه البالغ 2٪ لتعويض الفترات التي كان فيها أقل من 2٪.
منحنى فيليبس والتضخم المصحوب بركود
يحدث التضخم المصحوب بالركود التضخمي عندما يعاني الاقتصاد من ركود النمو الاقتصادي وارتفاع معدلات البطالة وتضخم الأسعار المرتفع. هذا السيناريو ، بالطبع ، يتناقض بشكل مباشر مع النظرية الكامنة وراء منحنى Philips. لم تشهد الولايات المتحدة قط ركودًا تضخميًا حتى السبعينيات ، عندما لم يتزامن ارتفاع معدلات البطالة مع تراجع التضخم. بين عامي 1973 و 1975 ، سجل الاقتصاد الأمريكي ستة أرباع متتالية من انخفاض الناتج المحلي الإجمالي وفي نفس الوقت ضاعف التضخم ثلاث مرات.
التوقعات ومنحنى فيليبس طويل المدى
أدت ظاهرة التضخم المصحوب بالركود والانهيار في منحنى فيليبس الاقتصاديين إلى النظر بعمق في دور التوقعات في العلاقة بين البطالة والتضخم. نظرًا لأن العمال والمستهلكين يمكنهم تكييف توقعاتهم بشأن معدلات التضخم المستقبلية بناءً على المعدلات الحالية للتضخم والبطالة ، فإن العلاقة العكسية بين التضخم والبطالة يمكن أن تستمر فقط على المدى القصير.
عندما يزيد البنك المركزي من التضخم من أجل دفع البطالة إلى الانخفاض ، فقد يتسبب ذلك في حدوث تحول مبدئي على طول منحنى فيليبس قصير المدى ، ولكن نظرًا لأن توقعات العمال والمستهلكين بشأن التضخم تتكيف مع البيئة الجديدة ، على المدى الطويل ، منحنى فيليبس نفسها يمكن أن تتحول إلى الخارج. يُعتقد أن هذا هو الحال بشكل خاص حول معدل البطالة الطبيعي أو NAIRU (معدل التضخم غير المتسارع للبطالة) ، والذي يمثل بشكل أساسي المعدل الطبيعي للبطالة الاحتكاكية والمؤسسية في الاقتصاد. لذلك على المدى الطويل ، إذا كانت التوقعات يمكن أن تتكيف مع التغيرات في معدلات التضخم ، فإن منحنى فيليبس طويل المدى يشبه الخط الرأسي في NAIRU ؛ ترفع السياسة النقدية ببساطة أو تخفض معدل التضخم ، وقد نجحت توقعات ما بعد البيع بنفسها.
في فترة الركود التضخمي ، قد يبدأ العمال والمستهلكون في توقع ارتفاع معدلات التضخم بشكل منطقي بمجرد أن يدركوا أن السلطة النقدية تخطط للشروع في سياسة نقدية توسعية. يمكن أن يتسبب هذا في حدوث تحول خارجي في منحنى فيليبس قصير المدى حتى قبل تنفيذ السياسة النقدية التوسعية ، بحيث يكون للسياسة تأثير ضئيل حتى على المدى القصير على خفض البطالة ، وفي الواقع ، منحنى فيليبس قصير المدى يصبح أيضًا خطاً عموديًا في NAIRU.
يسلط الضوء
ينص منحنى فيليبس على أن التضخم والبطالة لهما علاقة عكسية. يرتبط ارتفاع التضخم بانخفاض معدل البطالة والعكس صحيح.
كان منحنى فيليبس مفهومًا مستخدمًا لتوجيه سياسة الاقتصاد الكلي في القرن العشرين ، ولكنه كان موضع تساؤل بسبب الركود التضخمي في السبعينيات.
يوضح فهم منحنى فيليبس في ضوء توقعات المستهلك والعمال أن العلاقة بين التضخم والبطالة قد لا تصمد على المدى الطويل ، أو حتى على المدى القصير.
