Automatisation des processus robotiques (RPA)
Qu'est-ce que l'automatisation robotique des processus (RPA) ?
L'automatisation des processus robotiques (RPA) se produit lorsque les tâches de base sont automatisées via des systèmes logiciels ou matériels qui fonctionnent sur une variété d'applications, tout comme le font les travailleurs humains. Cela peut réduire considérablement les coûts de main-d'œuvre et augmenter l'efficacité en accélérant les choses et en minimisant considérablement les erreurs humaines.
Le logiciel ou le robot peut apprendre un flux de travail avec plusieurs étapes et applications, telles que la prise de formulaires reçus, l'envoi d'un accusé de réception, la vérification de l'intégralité du formulaire, le classement du formulaire dans un dossier et la mise à jour d'une feuille de calcul avec le nom du formulaire, la date de dépôt, etc. Le logiciel RPA est conçu pour réduire la charge pour les employés d'effectuer des tâches simples et répétitives.
Comprendre l'automatisation des processus robotiques
L'automatisation robotique des processus (RPA) est conçue pour aider principalement les fonctions de type bureautique qui nécessitent souvent la capacité d'effectuer plusieurs types de tâches dans un ordre spécifique. Il crée et déploie un robot logiciel capable de lancer et d'exploiter d'autres logiciels. Dans un sens, le concept de base est similaire à l'automatisation de la fabrication traditionnelle, qui se concentre sur la prise d'une partie d'un flux de travail - ou même une seule tâche - et la création d'un robot pour se spécialiser dans sa réalisation.
Le travail de bureau nécessite souvent le même type d'effort répétitif, mais comme il s'agit de données manipulées sur plusieurs plates-formes et applications, un robot physique n'est pas nécessaire.
Alors que les entreprises recherchent souvent l'automatisation pour rationaliser les processus et réduire les coûts de main-d'œuvre, il y a eu des cas où l'automatisation a mal tourné.
Avantages de l'automatisation robotique des processus (RBA)
Le logiciel utilisé dans l'automatisation des processus est programmé pour effectuer les tâches d'un flux de travail particulier par les employés avec une assistance minimale des travailleurs humains. Le logiciel n'apprend pas par lui-même ou ne cherche pas à optimiser de nouvelles efficacités ou de nouvelles idées comme l'analyse de données volumineuses ou un logiciel de gestion des ressources d'entreprise (ERM). Au lieu de cela, RPA fonctionne comme un assistant numérique pour les employés en éliminant les tâches simples et onéreuses qui occupent une partie de la journée de chaque employé de bureau.
En tant que tel, RPA est un produit plus simple qu'un système basé sur l'intelligence artificielle ou un logiciel d'entreprise qui cherche à intégrer toutes les données à l'intérieur de la plate-forme . Cela en fait également un produit relativement moins cher que les logiciels AI ou ERM. Cette simplicité et ce prix relativement bon marché peuvent faire de la RPA une solution plus attrayante pour de nombreuses entreprises, en particulier si l'entreprise possède des systèmes hérités. L'automatisation des processus robotiques est conçue pour être compatible avec la plupart des applications héritées, ce qui facilite sa mise en œuvre par rapport aux autres solutions d'automatisation d'entreprise.
600 milliards de dollars
Les recherches du secteur suggèrent que le marché mondial de la RPA atteindra près de 600 milliards de dollars en 2022.
Où la RBA peut-elle être appliquée ?
La RBA est assez courante dans le secteur des services financiers. Avec l'augmentation des exigences de conformité et de dépôt réglementaire, le secteur financier (banques, assureurs et sociétés de gestion d'investissement) a été l'un des premiers à adopter la RPA. De nombreuses fonctions de back-office onéreuses, telles que s'assurer qu'un formulaire Know Your Client (KYC) est à jour ou qu'une vérification de crédit récente est incluse dans une demande de prêt, sont idéales pour la RPA. La suppression de ce fardeau pour les employés leur permet de se concentrer sur des tâches à haut rendement. Plus important encore, le logiciel peut effacer ces fonctions de base de classement et de manipulation de données plus rapidement que les humains, réduisant ainsi le temps de traitement global.
Bien sûr, la RPA ne se limite pas seulement à la finance. Toute industrie qui traite des données et du classement peut bénéficier de l'automatisation des processus robotisés. Lorsqu'un logiciel peut réduire les coûts et augmenter l'efficacité sans nécessiter une mise en œuvre onéreuse et complexe, il trouvera des utilisateurs avides et des applications utiles dans presque tous les secteurs. En effet, la RPA s'est également révélée utile dans les domaines suivants :
Service client et CRM
Comptabilité
Soins de santé
Ressources humaines
Gestion de la chaîne logistique
Défis pour RBA
La RPA a cependant ses inconvénients. Ces systèmes peuvent être coûteux à personnaliser et à déployer, et peuvent ne pas convenir à des tâches plus complexes qui nécessitent un certain degré de jugement humain ou de créativité.
Les systèmes RPA, lorsqu'ils ne sont pas contrôlés, peuvent également mal tourner. Un exemple est le cas des soi-disant " robo-signataires " utilisés dans l'industrie hypothécaire. Ces systèmes tamponnent automatiquement les documents de forclusion sur les propriétaires, même lorsqu'une forclusion était douteuse ou évitable. De plus, cette pratique n'a pas respecté les réglementations gouvernementales en matière de surveillance du processus de saisie au milieu des années 2010, ce qui a provoqué un scandale à la suite de la bulle du marché immobilier de la crise financière de 2008-09. Suite à l'exposition publique des robots-signataires, les documents de saisie ont dû être réexaminés manuellement et les entreprises impliquées ont fait l'objet de mesures disciplinaires.
Points forts
Conçu principalement pour les fonctions de type bureautique, RPA fonctionne comme un assistant numérique, effectuant des tâches routinières onéreuses qui, autrement, accapareraient le temps des employés.
La RPA se retrouve aujourd'hui dans une gamme d'industries et d'applications.
RPA crée et déploie un robot logiciel capable de lancer et d'exploiter d'autres logiciels.
La RPA sans surveillance humaine peut toutefois entraîner des problèmes, comme ce fut le cas avec les "robo-signataires" hypothécaires.
L'automatisation robotique des processus (RPA) fait référence à un logiciel qui peut être facilement programmé pour effectuer des tâches basiques et répétitives dans toutes les applications.
FAQ
L'automatisation des processus robotiques nécessite-t-elle un codage ?
Les systèmes RPA sont souvent conçus sur mesure pour répondre aux besoins spécifiques d'une organisation ou d'une entreprise particulière. Par conséquent, la RPA doit être codée conformément aux spécifications et à l'application d'une entreprise ou d'un processus individuel. Cela peut rendre le développement plus long et plus coûteux que d'autres types d'automatisation qui sont plus clé en main.
Quel est l'objectif de l'automatisation robotique des processus (RPA) ?
La RPA est destinée à automatiser et à rationaliser certains processus administratifs redondants pour une organisation utilisant des logiciels ou des technologies connexes. Cela vise à réduire les coûts tout en augmentant l'efficacité.
Quels sont les deux principaux types d'automatisation robotique des processus ?
La RPA traditionnelle repose sur des tâches de routine codées en dur pour l'automatisation. C'est encore la forme la plus courante de RPA aujourd'hui. De plus en plus, cependant, les techniques d'apprentissage automatique et d'IA sont fusionnées avec la RPA pour lui permettre d'effectuer des tâches plus sophistiquées, telles que la reconnaissance d'images, de texte ou de parole ; ou pour analyser des ensembles de données non structurées.
L'automatisation robotique des processus est-elle une bonne carrière ?
Alors que la RPA peut réduire les coûts de main-d'œuvre dans l'ensemble, ceux qui développent des systèmes RPA restent très demandés. Ceux-ci incluent des rôles allant des développeurs de logiciels aux chefs de produits et aux analystes commerciaux.