heuristics

अनुमान क्या हैं?

एक अनुमानी, या अनुमानी तकनीक, समस्या-समाधान के लिए कोई भी दृष्टिकोण है जो एक व्यावहारिक विधि या विभिन्न शॉर्टकट का उपयोग करता है ताकि ऐसे समाधान तैयार किए जा सकें जो इष्टतम नहीं हो सकते हैं लेकिन सीमित समय सीमा या समय सीमा को देखते हुए पर्याप्त हैं।

ह्युरिस्टिक्स विधियों का उद्देश्य लचीला होना है और त्वरित निर्णयों के लिए उपयोग किया जाता है, खासकर जब इष्टतम समाधान खोजना असंभव या अव्यवहारिक होता है और जटिल डेटा के साथ काम करते समय। ये संज्ञानात्मक शॉर्टकट व्यवहारिक अर्थशास्त्र में प्रमुखता से प्रदर्शित होते हैं ।

अनुमान को समझना

डिजिटल प्रौद्योगिकी के विभिन्न आगमन और नवाचारों ने वित्त, खुदरा, मीडिया और परिवहन सहित कई अलग-अलग उद्योगों के पहलुओं को बाधित कर दिया है। कुछ दैनिक गतिविधियाँ अप्रचलित हो गई हैं; उदाहरण के लिए, चेक किसी स्थानीय शाखा में आए बिना बैंक खातों में जमा किए जाते हैं, उत्पादों और सेवाओं को ऑनलाइन खरीदा जाता है, और टेक-आउट भोजन खाद्य-सेवा वितरण ऐप द्वारा वितरित किया जाता है।

यह सभी नई तकनीक डेटा बनाती है, जिसे कई उद्योगों और क्षेत्रों में तेजी से साझा किया जाता है। किसी भी उद्योग में एक पेशेवर समस्या को हल करने के लिए खुद को जटिल डेटा के ढेर के साथ काम कर सकता है। सीमित समय और संसाधनों को देखते हुए डेटा जटिलता में मदद के लिए अनुमानी तरीकों को नियोजित किया जा सकता है।

अनुमान का उपयोग करने के फायदे और नुकसान

अनुमान समय पर निर्णय लेने की सुविधा प्रदान करते हैं। हर उद्योग में विश्लेषक अंगूठे के नियमों का उपयोग करते हैं जैसे कि बुद्धिमान अनुमान, परीक्षण और त्रुटि, उन्मूलन की प्रक्रिया, पिछले सूत्र, और किसी समस्या को हल करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण। अनुमानी विधियाँ शॉर्टकट और पर्याप्त गणनाओं के माध्यम से निर्णय लेने को सरल और तेज़ बनाती हैं।

हेरिस्टिक्स के उपयोग के साथ ट्रेड-ऑफ हैं जो पूर्वाग्रह और निर्णय में त्रुटियों के दृष्टिकोण को प्रस्तुत करते हैं। उपयोगकर्ता का अंतिम निर्णय इष्टतम या सर्वोत्तम समाधान नहीं हो सकता है। या किया गया निर्णय गलत हो सकता है, और चयनित डेटा अपर्याप्त हो सकता है (इस प्रकार किसी समस्या का सटीक समाधान हो सकता है)। उदाहरण के लिए, नकल करने वाले निवेशक अक्सर सफल निवेश प्रबंधकों के निवेश पैटर्न की नकल करते हैं ताकि शोध प्रतिभूतियों और संबंधित मात्रात्मक और गुणात्मक जानकारी से बच सकें ।

नकल करने वाले निवेशकों को उम्मीद है कि इन प्रबंधकों द्वारा इस्तेमाल किए गए फॉर्मूले से उन्हें लगातार मुनाफा होगा, लेकिन हमेशा ऐसा नहीं होता है। उदाहरण के लिए, टेक-हैवी आर्क इनोवेशन ईटीएफ (एआरकेके) 2020 के माध्यम से निवेश कौशल का प्रतिमान था, लेकिन फंड, जिसे व्यापक रूप से कॉपी किया गया था, 2021 में वितरित करने में विफल रहा। जबकि एसएंडपी 500 ने 25% से अधिक का रिटर्न दिया, एआरकेके ने अधिक खो दिया 20% से अधिक।

अनुमान का उदाहरण

प्रतिनिधित्व

व्यवहारिक अर्थशास्त्र में पहचानी गई समस्या-समाधान में एक लोकप्रिय शॉर्टकट विधि को प्रतिनिधिता अनुमान कहा जाता है। पिछली घटनाओं या लक्षणों के आधार पर निर्णय लेने के लिए प्रतिनिधित्व मानसिक शॉर्टकट का उपयोग करता है जो वर्तमान स्थिति के प्रतिनिधि या समान हैं। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, फास्ट फूड एबीसी ने भारत में अपने परिचालन का विस्तार किया और इसके शेयर की कीमत बढ़ गई। एक विश्लेषक ने कहा कि भारत सभी फास्ट-फूड श्रृंखलाओं के लिए एक लाभदायक उद्यम है। इसलिए, जब फास्ट फूड एक्सवाईजेड ने अगले वर्ष भारतीय बाजार का पता लगाने की अपनी योजना की घोषणा की, तो विश्लेषक ने एक्सवाईजेड को "खरीदने" की सिफारिश देने में कोई समय बर्बाद नहीं किया।

हालाँकि उनके शॉर्टकट दृष्टिकोण ने दोनों कंपनियों के डेटा की समीक्षा करने से बचा लिया, लेकिन यह सबसे अच्छा निर्णय नहीं हो सकता था। फास्ट फूड एक्सवाईजेड में ऐसा भोजन हो सकता है जो भारतीय उपभोक्ताओं को पसंद नहीं आ रहा हो, जो शोध से पता चलता।

एंकरिंग और समायोजन

एंकरिंग और समायोजन एक अन्य प्रचलित अनुमानी दृष्टिकोण है। एंकरिंग और समायोजन के साथ, एक व्यक्ति एक विशिष्ट लक्ष्य संख्या या मूल्य के साथ शुरू होता है - जिसे एंकर कहा जाता है - और बाद में उस संख्या को तब तक समायोजित करता है जब तक कि समय के साथ स्वीकार्य मूल्य तक नहीं पहुंच जाता। इस पद्धति के साथ प्रमुख समस्या यह है कि यदि प्रारंभिक एंकर का मूल्य सही मूल्य नहीं है, तो बाद के सभी समायोजन व्यवस्थित रूप से एंकर की ओर और वास्तविक मूल्य से दूर हो जाएंगे।

एंकरिंग और समायोजन का एक उदाहरण एक विक्रेता है जो बहुत अधिक कीमत के साथ बातचीत शुरू करता है (जो कि उचित मूल्य से काफी ऊपर है )। क्योंकि उच्च कीमत एक लंगर है, अंतिम कीमत उस समय से अधिक होगी जब कार विक्रेता ने शुरू करने के लिए उचित या कम कीमत की पेशकश की थी।

अनुमान और मनोविज्ञान

हर्बर्ट साइमन के काम के साथ 20 वीं शताब्दी के मध्य में विद्वानों द्वारा पहली बार ह्यूरिस्टिक्स की पहचान की गई और गंभीरता से लिया गया , जिन्होंने पूछा कि क्यों व्यक्ति और फर्म वास्तविक दुनिया में तर्कसंगत अभिनेताओं की तरह काम नहीं करते हैं,. यहां तक कि बाजार के दबाव में तर्कहीन निर्णयों को दंडित करते हैं। साइमन ने पाया कि कॉर्पोरेट प्रबंधक आमतौर पर अनुकूलन नहीं करते हैं, बल्कि "संतुष्ट" (संतुष्ट और पर्याप्त शब्दों का एक संयोजन) के लिए अनुमानों के एक सेट पर भरोसा करते हैं ; यानी, वे काम को इस तरह से पूरा करने के लिए शॉर्टकट के एक सेट का उपयोग करते हैं जो काफी अच्छा हो।

साइमन के लिए, मानव मस्तिष्क की जैविक सीमाओं के कारण लोग अपने निपटान में सभी सूचनाओं की लगातार गणना और प्रक्रिया नहीं कर सकते हैं। इस प्रकार, लोग तर्कसंगत रूप से व्यवहार करना चाहते हैं, लेकिन इन सीमाओं से बंधे हैं - जिसे उन्होंने बंधी हुई तर्कसंगतता कहा है।

में, हर्बर्ट साइमन के काम का निर्माण करते हुए, यरूशलेम में हिब्रू विश्वविद्यालय में काम कर रहे अमोस टावर्स्की और डैनियल कन्नमैन ने विकसित किया, जिसे प्रॉस्पेक्ट थ्योरी के रूप में जाना जाता है। व्यवहारिक अर्थशास्त्र की आधारशिला, प्रॉस्पेक्ट थ्योरी वित्तीय मूल्यांकन करते समय लोगों द्वारा अवचेतन रूप से उपयोग किए जाने वाले कई अनुमानों को सूचीबद्ध करती है। एक प्रमुख खोज यह है कि लोग हानि से दूर रहते हैं- कि हानि लाभ से अधिक है (यानी, $50 खोने का दर्द $50 प्राप्त करने की खुशी से कहीं अधिक है)। यहां, लोग नुकसान का एहसास करने से बचने के लिए एक अनुमानी को अपनाते हैं, कभी-कभी उन्हें ऐसा करने के लिए अत्यधिक जोखिम लेने के लिए प्रेरित करते हैं - लेकिन अक्सर इससे भी बड़ा नुकसान होता है।

हाल ही में, व्यवहारिक अर्थशास्त्रियों ने नीतिगत उपायों को विकसित करने की कोशिश की है या लोगों को अनुमान के तर्कहीन उपयोग के लिए सही करने में मदद करने के लिए "नज" विकसित करने की कोशिश की है, ताकि उन्हें अधिक इष्टतम परिणाम प्राप्त करने में मदद मिल सके। उदाहरण के लिए, लोगों को डिफ़ॉल्ट रूप से सेवानिवृत्ति बचत योजना से ऑप्ट आउट करने के बजाय, ऑप्ट इन करने के लिए।

हाइलाइट्स

• उपलब्धता, एंकरिंग, पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, और गर्म हाथ की भ्रांति कुछ ऐसे उदाहरण हैं जिनका लोग अपने आर्थिक जीवन में उपयोग करते हैं।

• ह्यूरिस्टिक्स समस्याओं को त्वरित तरीके से हल करने के तरीके हैं जो एक परिणाम प्रदान करते हैं जो समय की कमी के कारण उपयोगी होने के लिए पर्याप्त है।

• व्यवहारिक अर्थशास्त्र ने तर्कसंगत अभिनेताओं की तरह व्यवहार करने के लिए मनुष्य की एक सीमा के रूप में अनुमानी पर ध्यान केंद्रित किया है।

• निवेशक और वित्तीय पेशेवर विश्लेषण और निवेश निर्णयों में तेजी लाने के लिए अनुमानी दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं।

• अनुमान सीमित डेटा सेट के आधार पर खराब निर्णय लेने का कारण बन सकता है, लेकिन निर्णयों की गति कभी-कभी नुकसान के लिए तैयार हो सकती है।

सामान्य प्रश्न

अनुमानी सोच क्या है?

अनुमानी सोच मानसिक शॉर्टकट का उपयोग करती है - अक्सर अनजाने में - जल्दी और कुशलता से अन्यथा जटिल निर्णय या निर्णय लेने के लिए। ये एक "रूल ऑफ थंब" (उदाहरण के लिए, एक आरामदायक सेवानिवृत्ति के लिए अपनी आय का 5% बचाएं) या संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं के रूप में हो सकते हैं जिनसे हम काफी हद तक अनजान हैं जैसे उपलब्धता पूर्वाग्रह।

अनुमान के प्रकार क्या हैं?

आज तक, व्यवहारिक अर्थशास्त्र द्वारा कई अनुमानों की पहचान की गई है - या अन्यथा लोगों को जटिल निर्णय लेने में सहायता करने के लिए विकसित किया गया है। व्यवहार अर्थशास्त्र में, प्रतिनिधित्व, एंकरिंग और समायोजन, और उपलब्धता (पुनरावृत्ति) सबसे व्यापक रूप से उद्धृत हैं। अनुमानों को कई तरह से वर्गीकृत किया जा सकता है, जैसे कि संज्ञानात्मक बनाम भावनात्मक पूर्वाग्रह या निर्णय में त्रुटियां बनाम गणना में त्रुटियां।

कंप्यूटर अनुमान क्या हैं?

कंप्यूटर विज्ञान में, एक अनुमानी एक समस्या को हल करने की एक विधि को संदर्भित करता है जो पारंपरिक तरीकों की तुलना में तेज या अधिक कुशल साबित होती है। इसमें सटीक गणनाओं के बजाय अनुमानों का उपयोग करना या ऐसी तकनीकों का उपयोग करना शामिल हो सकता है जो अन्यथा कम्प्यूटेशनल रूप से गहन दिनचर्या को दरकिनार करते हैं।