Heuristics

Hvað eru heuristics?

Heuristic, eða heuristic tækni, er hvers kyns aðferð til að leysa vandamál sem notar hagnýta aðferð eða ýmsar flýtileiðir til að framleiða lausnir sem eru kannski ekki ákjósanlegar en eru nægjanlegar miðað við takmarkaðan tímaramma eða frest.

Heuristic aðferðir eru ætlaðar til að vera sveigjanlegar og eru notaðar til skjótra ákvarðana, sérstaklega þegar finna ákjósanlega lausn er annað hvort ómögulegt eða óframkvæmanlegt og þegar unnið er með flókin gögn. Þessar vitrænu flýtileiðir eru áberandi í atferlishagfræði.

Að skilja heuristics

Hinar ýmsu tilkomur og nýjungar stafrænnar tækni hafa truflað þætti margra mismunandi atvinnugreina, þar á meðal fjármála, smásölu, fjölmiðla og flutninga. Sumar daglegar athafnir eru orðnar úreltar; til dæmis eru ávísanir lagðar inn á bankareikninga án þess að heimsækja útibú á staðnum, vörur og þjónusta eru keypt á netinu og matur sem hægt er að taka með er afhentur með afhendingaröppum fyrir matarþjónustu.

Öll þessi nýja tækni skapar gögn, sem er í auknum mæli deilt á milli margra atvinnugreina og geira. Fagmaður í hvaða atvinnugrein sem er getur lent í því að vinna með haug af flóknum gögnum til að leysa vandamál. Hægt er að nota heuristic aðferðir til að hjálpa til við að gagna flókið, enda takmarkaður tími og fjármagn.

Kostir og gallar þess að nota heuristics

Heuristics auðvelda tímabærar ákvarðanir. Sérfræðingar í öllum atvinnugreinum nota þumalputtareglur eins og greindar getgátur, prufa og villa, útrýmingarferlið, fyrri formúlur og greiningu á sögulegum gögnum til að leysa vandamál. Heuristic aðferðir gera ákvarðanatöku einfaldari og hraðari með flýtileiðum og nægilega góðum útreikningum.

Það eru málamiðlanir með notkun heuristics sem gera nálgunina viðkvæma fyrir hlutdrægni og dómgreindarvillum. Endanleg ákvörðun notandans er kannski ekki besta eða besta lausnin. Eða ákvörðunin sem tekin er gæti verið ónákvæm og gögnin sem valin eru gætu verið ófullnægjandi (þar af leiðandi til ónákvæmrar lausnar á vandamáli). Til dæmis herma eftirlíkingarfjárfestar oft eftir fjárfestingarmynstri farsælra fjárfestingarstjóra til að forðast að rannsaka verðbréf og tilheyrandi magn- og eigindlegar upplýsingar á eigin spýtur.

Copycat fjárfestar vona að formúlurnar sem þessir stjórnendur nota muni stöðugt skila þeim hagnaði, en það er ekki alltaf raunin. Til dæmis var tækniþungi Ark Innovation ETF (ARKK) hugmyndafræði fjárfestingarhæfileika til 2020, en sjóðurinn, sem var mikið afritaður, náði ekki að skila árangri árið 2021. Þó að S&P 500 skilaði meira en 25%, tapaði ARKK meira en 20%.

Dæmi um heuristics

Fulltrúi

Vinsæl flýtileiðaraðferð við úrlausn vandamála sem auðkennd er í atferlishagfræði er kölluð representness heuristics. Representativeness notar andlega flýtileiðir til að taka ákvarðanir byggðar á fyrri atburðum eða eiginleikum sem eru dæmigerð eða svipuð núverandi ástandi. Segjum sem dæmi að Fast Food ABC stækkaði starfsemi sína til Indlands og hlutabréfaverð hækkaði mikið. Sérfræðingur benti á að Indland væri arðbært verkefni fyrir allar skyndibitakeðjur. Þess vegna, þegar skyndibiti XYZ tilkynnti áætlun sína um að kanna indverska markaðinn árið eftir, sóaði sérfræðingur engum tíma í að gefa XYZ „kaup“ meðmæli.

Þrátt fyrir að flýtileiðaraðferðin hans hafi bjargað yfirferðargögnum fyrir bæði fyrirtækin, var það kannski ekki besta ákvörðunin. Skyndibiti XYZ gæti verið með mat sem höfðar ekki til indverskra neytenda, sem rannsóknir hefðu leitt í ljós.

Festing og aðlögun

Festing og aðlögun er önnur ríkjandi heuristic nálgun. Með akkeri og aðlögun byrjar einstaklingur með ákveðna marktölu eða gildi - sem kallast akkerið - og stillir síðan þá tölu þar til viðunandi gildi er náð með tímanum. Helsta vandamálið við þessa aðferð er að ef gildi upphaflegu akkerisins er ekki hið sanna gildi, þá verða allar síðari breytingar kerfisbundið hlutdrægar í átt að akkerinu og í burtu frá sanna gildinu.

Dæmi um festingu og aðlögun er að sölumaður byrjar samningaviðræður með mjög háu verði (sem er að öllum líkindum vel yfir gangvirði ). Vegna þess að háa verðið er akkeri mun lokaverðið hafa tilhneigingu til að vera hærra en ef bílasali hefði boðið sanngjarnt eða lágt verð til að byrja.

Heuristics og sálfræði

Heuristics voru fyrst greind og tekin alvarlega af fræðimönnum um miðja 20. öld með verkum Herbert Simon,. sem spurði hvers vegna einstaklingar og fyrirtæki haga sér ekki eins og skynsamir leikarar í hinum raunverulega heimi, jafnvel með markaðsþrýstingi sem refsaði óskynsamlegum ákvörðunum. Simon komst að því að fyrirtækjastjórnendur hagræða venjulega ekki, en treysta þess í stað á sett af heuristics til að " ánægja " (sambland af orðunum fullnægja og nægja); það er að segja, þeir nota sett af flýtileiðum til að vinna verkið á þann hátt sem er nógu gott.

Fyrir Simon getur fólk ekki stöðugt reiknað út og unnið úr öllum þeim upplýsingum sem þeir hafa yfir að ráða vegna líffræðilegra takmarkana mannshugans. Þannig getur fólk viljað haga sér skynsamlega en er bundið af þessum takmörkunum – það sem hann kallaði takmarkaða skynsemi.

Seinna, á áttunda og níunda áratug síðustu aldar, þróuðu Amos Tversky og Daniel Kahneman við Hebreska háskólann í Jerúsalem, byggt á verkum Herberts Simons, það sem er þekkt sem Prospect Theory. Prospect Theory,. sem er hornsteinn atferlishagfræðinnar, skráir ýmsar heuristics sem fólk notar ómeðvitað þegar það gerir fjárhagslegt mat. Ein helsta niðurstaðan er sú að fólk er tapsælt - að tapið er meira en hagnaðurinn (þ.e. sársaukinn við að tapa $50 er miklu meira en ánægjan af því að fá $50). Hér tileinkar fólk sér heuristic til að forðast að átta sig á tjóni, hvetur það stundum til að taka of mikla áhættu til að gera það - en leiðir oft til enn stærri taps.

Nýlega hafa atferlishagfræðingar reynt að þróa stefnuráðstafanir eða „hnúð“ til að hjálpa til við að leiðrétta fyrir óskynsamlegri notkun fólks á heuristics, til að hjálpa því að ná ákjósanlegri niðurstöðum. Til dæmis með því að láta fólk afþakka ellilífeyrissparnað sjálfgefið, í stað þess að þurfa að skrá sig inn.

Hápunktar

Framboð, akkeri, staðfestingarhlutdrægni og rökvillan með heitum höndum eru nokkur dæmi um heuristics sem fólk notar í efnahagslegu lífi sínu.
Heuristics eru aðferðir til að leysa vandamál á fljótlegan hátt sem skilar niðurstöðu sem nægir til að vera gagnleg miðað við tímatakmarkanir.
Atferlishagfræði hefur lagt áherslu á heuristics sem eina takmörkun manneskjunnar til að haga sér eins og skynsamir leikarar.
Fjárfestar og fjármálasérfræðingar nota heuristic nálgun til að flýta fyrir greiningu og fjárfestingarákvörðunum.
Heuristics getur leitt til lélegrar ákvarðanatöku sem byggir á takmörkuðu gagnasafni, en hraði ákvarðana getur stundum bætt upp ókostina.

Algengar spurningar

Hvað er heuristic hugsun?

Heuristic hugsun notar andlegar flýtileiðir - oft ómeðvitað - til að taka fljótt og skilvirkt annars flóknar ákvarðanir eða dóma. Þetta getur verið í formi "þumalputtareglu" (td sparaðu 5% af tekjum þínum til að hafa þægileg eftirlaun) eða vitsmunaleg ferli sem við erum að mestu ómeðvituð um eins og hlutdrægni í framboði.

Hverjar eru gerðir heuristics?

Hingað til hafa nokkrir heuristics verið auðkenndir af atferlishagfræði - eða þróað til að aðstoða fólk við að taka annars flóknar ákvarðanir. Í atferlishagfræði er dæmigerð, festing og aðlögun og aðgengi (recency) meðal þeirra sem mest er vitnað í. Heuristics geta verið flokkaðir á marga vegu, svo sem vitræna vs tilfinningalega hlutdrægni eða villur í dómgreind á móti villum í útreikningi.

Hvað eru tölvuheuristics?

Í tölvunarfræði vísar heuristic til aðferðar til að leysa vandamál sem reynist fljótlegri eða skilvirkari en hefðbundnar aðferðir. Þetta getur falið í sér að nota nálganir frekar en nákvæma útreikninga eða með aðferðum sem sniðganga annars reikningsfrekar venjur.