Investor's wiki

Heuristik

Heuristik

Vad Àr heuristik?

En heuristisk, eller heuristisk teknik, Àr varje tillvÀgagÄngssÀtt för problemlösning som anvÀnder en praktisk metod eller olika genvÀgar för att ta fram lösningar som kanske inte Àr optimala men som Àr tillrÀckliga givet en begrÀnsad tidsram eller deadline.

Heuristikmetoder Àr tÀnkta att vara flexibla och anvÀnds för snabba beslut, sÀrskilt nÀr det Àr omöjligt eller opraktiskt att hitta en optimal lösning och nÀr man arbetar med komplexa data. Dessa kognitiva genvÀgar har en framtrÀdande plats inom beteendeekonomi.

FörstÄ heuristik

Den digitala teknikens olika tillkomster och innovationer har stört aspekter av mÄnga olika branscher, inklusive finans, detaljhandel, media och transport. Vissa dagliga aktiviteter har blivit förÄldrade; till exempel sÀtts checkar in pÄ bankkonton utan att besöka ett lokalt kontor, produkter och tjÀnster köps online och mat för avhÀmtning levereras med appar för leverans av mattjÀnster.

All denna nya teknik skapar data, som i allt högre grad delas mellan flera branscher och sektorer. En professionell i vilken bransch som helst kan finna sig i att arbeta med högar av komplexa data för att lösa ett problem. Heuristiska metoder kan anvÀndas för att hjÀlpa till med datakomplexitet, givet begrÀnsad tid och resurser.

Fördelar och nackdelar med att anvÀnda heuristik

Heuristik underlÀttar snabba beslut. Analytiker i alla branscher anvÀnder tumregler som intelligent gissning, försök och fel, elimineringsprocessen, tidigare formler och analys av historiska data för att lösa ett problem. Heuristiska metoder gör beslutsfattande enklare och snabbare genom genvÀgar och tillrÀckligt bra berÀkningar.

Det finns avvÀgningar med anvÀndningen av heuristik som gör tillvÀgagÄngssÀttet benÀget för partiskhet och fel i bedömningen. AnvÀndarens slutgiltiga beslut kanske inte Àr den optimala eller bÀsta lösningen. Eller sÄ kan det fattade beslutet vara felaktigt, och de valda uppgifterna kan vara otillrÀckliga (vilket leder till en oprecis lösning pÄ ett problem). Copycat-investerare imiterar till exempel ofta investeringsmönstret för framgÄngsrika investeringsförvaltare för att undvika att pÄ egen hand undersöka vÀrdepapper och tillhörande kvantitativ och kvalitativ information.

Copycat-investerare hoppas att formlerna som anvÀnds av dessa förvaltare kommer att stÀndigt tjÀna dem vinst, men sÄ Àr inte alltid fallet. Till exempel var den tekniktunga Ark Innovation ETF (ARKK) paradigmet för investeringsförmÄga fram till 2020, men fonden, som kopierades flitigt, lyckades inte leverera 2021. Medan S&P 500 gav mer Àn 25 %, förlorade ARKK mer Àn 20 %.

Exempel pÄ heuristik

Representativitet

En populÀr genvÀgsmetod inom problemlösning identifierad inom beteendeekonomi kallas representativitetsheuristik. Representativitet anvÀnder mentala genvÀgar för att fatta beslut baserat pÄ tidigare hÀndelser eller egenskaper som Àr representativa för eller liknar den aktuella situationen. SÀg till exempel att Fast Food ABC utökade sin verksamhet till Indien och aktiekursen steg i höjden. En analytiker noterade att Indien Àr ett lönsamt företag för alla snabbmatskedjor. DÀrför, nÀr Fast Food XYZ tillkÀnnagav sin plan att utforska den indiska marknaden följande Är, slösade analytikern ingen tid med att ge XYZ en "köp"-rekommendation.

Även om hans genvĂ€gsmetod sparade granskning av data för bĂ„da företagen, kanske det inte var det bĂ€sta beslutet. Snabbmat XYZ kan ha mat som inte Ă€r tilltalande för indiska konsumenter, vilket forskning skulle ha visat.

Förankring och justering

Förankring och justering Ă€r ett annat vanligt heuristiskt tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt. Med förankring och justering börjar en person med ett specifikt mĂ„lnummer eller vĂ€rde – kallat ankare – och justerar sedan det numret tills ett acceptabelt vĂ€rde uppnĂ„s över tiden. Det stora problemet med denna metod Ă€r att om vĂ€rdet pĂ„ det initiala ankaret inte Ă€r det sanna vĂ€rdet, kommer alla efterföljande justeringar att systematiskt vara förspĂ€nda mot ankaret och bort frĂ„n det sanna vĂ€rdet.

Ett exempel pÄ förankring och justering Àr att en sÀljare inleder förhandlingar med ett mycket högt pris (som utan tvekan Àr lÄngt över det verkliga vÀrdet ). Eftersom det höga priset Àr ett ankare, tenderar slutpriset att bli högre Àn om bilförsÀljaren hade erbjudit ett rimligt eller lÄgt pris för att starta.

Heuristik och psykologi

Heuristik identifierades och togs först pÄ allvar av forskare i mitten av 1900-talet med arbetet av Herbert Simon,. som frÄgade varför individer och företag inte agerar som rationella aktörer i den verkliga vÀrlden, Àven med marknadstryck som straffar irrationella beslut. Simon fann att företagsledare vanligtvis inte optimerar, utan istÀllet förlitar sig pÄ en uppsÀttning heuristik för att " tillfredsstÀlla " (en kombination av orden tillfredsstÀlla och rÀcka); det vill sÀga de anvÀnder en uppsÀttning genvÀgar för att fÄ jobbet gjort pÄ ett sÀtt som Àr tillrÀckligt bra.

För Simon kan mĂ€nniskor inte konsekvent berĂ€kna och bearbeta all information som stĂ„r till deras förfogande pĂ„ grund av det mĂ€nskliga sinnets biologiska begrĂ€nsningar. SĂ„lunda kan mĂ€nniskor vilja bete sig rationellt men Ă€r bundna av dessa begrĂ€nsningar – det han kallade grĂ€nsad rationalitet.

Senare, pÄ 1970- och 80-talen, utvecklade Amos Tversky och Daniel Kahneman som arbetade vid Hebrew University i Jerusalem, med utgÄngspunkt frÄn Herbert Simons arbete, vad som Àr kÀnt som Prospect Theory. En hörnsten i beteendeekonomi, Prospect Theory katalogiserar flera heuristiker som anvÀnds undermedvetet av mÀnniskor nÀr de gör ekonomiska utvÀrderingar. Ett stort fynd Àr att mÀnniskor Àr förlustavisa - att förluster Àr större Àn vinster (dvs smÀrtan att förlora 50 USD Àr mycket mer Àn nöjet att ta emot 50 USD). HÀr anvÀnder mÀnniskor en heuristik för att undvika att realisera förluster, ibland sporrar de dem att ta överdrivna risker för att göra det - men leder ofta till Ànnu större förluster.

PÄ senare tid har beteendeekonomer försökt utveckla politiska ÄtgÀrder eller "nudgar" för att korrigera för mÀnniskors irrationella anvÀndning av heuristik, för att hjÀlpa dem att uppnÄ mer optimala resultat. Till exempel genom att lÄta folk vÀlja bort en pensionssparplan som standard, istÀllet för att behöva vÀlja in.

Höjdpunkter

– TillgĂ€nglighet, förankring, bekrĂ€ftelsebias och den heta handfelen Ă€r nĂ„gra exempel pĂ„ heuristik som mĂ€nniskor anvĂ€nder i sina ekonomiska liv.

– Heuristik Ă€r metoder för att lösa problem pĂ„ ett snabbt sĂ€tt som ger ett resultat som Ă€r tillrĂ€ckligt för att vara anvĂ€ndbart med tanke pĂ„ tidsbegrĂ€nsningar.

– Beteendeekonomi har fokuserat pĂ„ heuristik som en begrĂ€nsning för mĂ€nniskor att bete sig som rationella aktörer.

  • Investerare och finansexperter anvĂ€nder ett heuristiskt tillvĂ€gagĂ„ngssĂ€tt för att pĂ„skynda analys och investeringsbeslut.

– Heuristik kan leda till dĂ„ligt beslutsfattande baserat pĂ„ en begrĂ€nsad datamĂ€ngd, men beslutshastigheten kan ibland kompensera för nackdelarna.

Vanliga frÄgor

Vad Àr heuristiskt tÀnkande?

Heuristiskt tĂ€nkande anvĂ€nder mentala genvĂ€gar – ofta omedvetet – för att snabbt och effektivt fatta annars komplexa beslut eller bedömningar. Dessa kan vara i form av en "tumregel" (t.ex. spara 5 % av din inkomst för att fĂ„ en bekvĂ€m pensionering) eller kognitiva processer som vi till stor del inte Ă€r medvetna om, som till exempel tillgĂ€nglighetsbias.

Vilka Àr typerna av heuristik?

Hittills har flera heuristiker identifierats av beteendeekonomi – eller utvecklats för att hjĂ€lpa mĂ€nniskor att fatta annars komplexa beslut. Inom beteendeekonomi hör representativitet, förankring och anpassning samt tillgĂ€nglighet (recency) till de mest citerade. Heuristik kan kategoriseras pĂ„ mĂ„nga sĂ€tt, sĂ„som kognitiva vs emotionella fördomar eller fel i bedömningen vs. fel i berĂ€kningen.

Vad Àr datorheuristik?

Inom datavetenskap hÀnvisar en heuristik till en metod för att lösa ett problem som visar sig vara snabbare eller effektivare Àn traditionella metoder. Detta kan innebÀra att man anvÀnder approximationer snarare Àn exakta berÀkningar eller med tekniker som kringgÄr annars berÀkningskrÀvande rutiner.