経験則

##ヒューリスティックとは何ですか？

ヒューリスティックまたはヒューリスティック手法は、問題解決へのアプローチであり、実用的な方法またはさまざまなショートカットを使用して、最適ではないかもしれないが、限られた時間枠または期限を考えると十分なソリューションを生成します。

ヒューリスティック手法は柔軟性を目的としており、特に最適なソリューションを見つけることが不可能または非現実的である場合や、複雑なデータを処理する場合に、迅速な意思決定に使用されます。これらの認知的ショートカットは、行動経済学で際立って機能します。

##ヒューリスティックを理解する

デジタルテクノロジーのさまざまな出現と革新により、金融、小売、メディア、運輸など、さまざまな業界の側面が崩壊しました。一部の日常業務は廃止されました。たとえば、小切手は地元の支店に行かなくても銀行口座に預け入れられ、商品やサービスはオンラインで購入され、持ち帰り用の食品は外食産業の配達アプリによって配達されます。

この新しいテクノロジーはすべてデータを作成し、データは複数の業界やセクターでますます共有されています。あらゆる業界の専門家は、問題を解決するために複雑なデータの山を使って作業していることに気付くかもしれません。時間とリソースが限られている場合、ヒューリスティック手法を使用してデータの複雑さを軽減できます。

##ヒューリスティックを使用することの長所と短所

ヒューリスティックはタイムリーな意思決定を容易にします。すべての業界のアナリストは、インテリジェントな当て推量、試行錯誤、排除のプロセス、過去の公式、履歴データの分析などのルールを使用して問題を解決します。ヒューリスティック手法は、ショートカットと十分な計算により、意思決定をより簡単かつ迅速にします。

ヒューリスティックを使用することにはトレードオフがあり、アプローチに偏りや判断の誤りが生じやすくなります。ユーザーの最終決定は、最適または最良の解決策ではない場合があります。または、行われた決定が不正確であり、選択されたデータが不十分である可能性があります（したがって、問題の不正確な解決策につながります）。たとえば、模倣投資家は、成功した投資運用会社の投資パターンを模倣して、証券および関連する定量的および定性的情報を独自に調査することを回避することがよくあります。

コピーキャットの投資家は、これらのマネージャーが使用する公式が継続的に利益を上げることを望んでいますが、常にそうであるとは限りません。たとえば、ハイテクを多用するArk Innovation ETF（ARKK）は、2020年までの投資力のパラダイムでしたが、広くコピーされたファンドは2021年に提供できませんでした。S＆P500が25％以上を返した一方で、ARKKはさらに多くを失いました。 20％以上。

##ヒューリスティックの例

###代表性

行動経済学で特定された問題解決の一般的なショートカット方法は、代表性ヒューリスティックと呼ばれます。代表性は、メンタルショートカットを使用して、現在の状況を代表する、または類似する過去のイベントまたは特性に基づいて決定を下します。たとえば、Fast Food ABCが事業をインドに拡大し、株価が急騰したとします。アナリストは、インドはすべてのファーストフードチェーンにとって有益なベンチャーであると述べました。したがって、ファーストフードXYZが翌年インド市場を探索する計画を発表したとき、アナリストはXYZに「購入」の推奨を与えることに時間を無駄にしませんでした。

彼の近道のアプローチは両社のレビューデータを節約しましたが、それは最善の決定ではなかったかもしれません。ファーストフードXYZには、インドの消費者にとって魅力的ではない食品が含まれている可能性があります。

###固定と調整

固定と調整は、もう1つの一般的なヒューリスティックアプローチです。アンカーと調整では、人はアンカーと呼ばれる特定の目標数または値から始め、その後、時間の経過とともに許容値に達するまでその数を調整します。この方法の主な問題は、初期アンカーの値が真の値でない場合、その後のすべての調整が体系的にアンカーに向かってバイアスされ、真の値から離れることです。

固定と調整の例は、セールスマンが非常に高い価格で交渉を開始することです（これはおそらく公正価値をはるかに上回っています）。高い価格がアンカーであるため、最終的な価格は、自動車のセールスマンが開始するために公正または低い価格を提示した場合よりも高くなる傾向があります。

##ヒューリスティックと心理学

ハーバート・サイモンの研究によって最初に特定され、真剣に受け止められました。ハーバート・サイモンは、市場の圧力が不合理な決定を罰しているにもかかわらず、個人や企業が現実の世界で合理的な俳優のように振る舞わない理由を尋ねました。 Simonは、企業のマネージャーは通常は最適化せず、代わりに「満足」するための一連のヒューリスティックに依存していることを発見しました（単語の組み合わせはsatisfyとsuffice）。つまり、一連のショートカットを使用して、十分に適切な方法でジョブを実行します。

サイモンにとって、人間の心の生物学的限界のために、人々は自由に使えるすべての情報を一貫して計算して処理することはできません。したがって、人々は合理的に行動したいと思うかもしれませんが、これらの制限、つまり彼が限定合理性と呼んだものに拘束されています。

その後、1970年代と80年代に、エルサレムのヘブライ大学で働いていたエイモス・トベルスキーとダニエル・カーネマンは、ハーバート・サイモンの研究を基に、プロスペクト理論として知られるものを開発しました。行動経済学の基礎であるプロスペクト理論は、人々が財務評価を行うときに無意識のうちに使用するいくつかのヒューリスティックをカタログ化します。主要な発見の1つは、人々は損失を嫌うということです。つまり、損失は利益よりも大きくなります（つまり、50ドルを失うことの苦痛は、50ドルを受け取ることの喜びよりもはるかに大きい）。ここでは、人々は損失の実現を回避するためにヒューリスティックを採用し、時にはそうするために過度のリスクを取るように駆り立てますが、多くの場合、さらに大きな損失につながります。

最近では、行動経済学者は、より最適な結果を達成するために、人々のヒューリスティックの不合理な使用を修正するのに役立つ政策措置または「ナッジ」を開発しようとしています。たとえば、デフォルトで退職貯蓄プランをオプトアウトする代わりに、オプトインする必要があります。

##ハイライト

-可用性、固定、確証バイアス、およびホットハンドの誤謬は、人々が経済生活で使用するヒューリスティックの例です。

-ヒューリスティックは、問題を迅速に解決するための方法であり、時間の制約がある場合に役立つのに十分な結果をもたらします。

-行動経済学は、人間が合理的な行為者のように振る舞うことの1つの制限として、ヒューリスティックに焦点を合わせてきました。

-投資家と金融専門家は、ヒューリスティックなアプローチを使用して、分析と投資決定をスピードアップします。

-ヒューリスティックは、限られたデータセットに基づく意思決定の質を低下させる可能性がありますが、意思決定の速度が不利な点を補う場合があります。

＃＃よくある質問

###ヒューリスティック思考とは何ですか？

ヒューリスティック思考は、精神的な近道を（多くの場合無意識に）使用して、他の方法では複雑な決定や判断を迅速かつ効率的に行います。これらは、「経験則」（たとえば、快適な退職を実現するために収入の5％を節約する）または可用性バイアスのように私たちがほとんど気付いていない認知プロセスの形をとることができます。

###ヒューリスティックの種類は何ですか？

今日まで、行動経済学によっていくつかのヒューリスティックが特定されてきました。あるいは、人々が複雑な意思決定を行うのを支援するために開発されました。行動経済学では、代表性、固定と調整、および可用性（最新性）が最も広く引用されています。ヒューリスティックは、認知的バイアスと感情的バイアス、判断のエラーと計算のエラーなど、さまざまな方法で分類できます。

###コンピューターヒューリスティックとは何ですか？

コンピュータサイエンスでは、ヒューリスティックとは、従来の方法よりも迅速または効率的であることが証明されている問題を解決する方法を指します。これには、正確な計算ではなく近似を使用することや、計算量の多いルーチンを回避する手法を使用することが含まれる場合があります。