Heuristik

Apakah Heuristik?

Heuristik, atau teknik heuristik, ialah sebarang pendekatan kepada penyelesaian masalah yang menggunakan kaedah praktikal atau pelbagai jalan pintas untuk menghasilkan penyelesaian yang mungkin tidak optimum tetapi mencukupi dengan tempoh masa atau tarikh akhir yang terhad.

Kaedah heuristik bertujuan untuk menjadi fleksibel dan digunakan untuk keputusan yang cepat, terutamanya apabila mencari penyelesaian yang optimum adalah sama ada mustahil atau tidak praktikal dan apabila bekerja dengan data yang kompleks. Pintasan kognitif ini menonjol dalam ekonomi tingkah laku.

Memahami Heuristik

Pelbagai kemunculan dan inovasi teknologi digital telah mengganggu aspek pelbagai industri, termasuk kewangan, runcit, media dan pengangkutan. Beberapa aktiviti harian telah menjadi usang; contohnya, cek didepositkan ke akaun bank tanpa melawat cawangan tempatan, produk dan perkhidmatan dibeli dalam talian, dan makanan bawa pulang dihantar melalui apl penghantaran perkhidmatan makanan.

Semua teknologi baharu ini mencipta data, yang semakin dikongsi merentasi pelbagai industri dan sektor. Seorang profesional dalam mana-mana industri mungkin mendapati diri mereka bekerja dengan timbunan data yang kompleks untuk menyelesaikan masalah. Kaedah heuristik boleh digunakan untuk membantu dengan kerumitan data, memandangkan masa dan sumber yang terhad.

Kelebihan dan Kelemahan Menggunakan Heuristik

Heuristik memudahkan keputusan tepat pada masanya. Penganalisis dalam setiap industri menggunakan peraturan praktikal seperti tekaan pintar, percubaan dan kesilapan, proses penyingkiran, formula lalu dan analisis data sejarah untuk menyelesaikan masalah. Kaedah heuristik menjadikan membuat keputusan lebih mudah dan pantas melalui jalan pintas dan pengiraan yang cukup baik.

Terdapat pertukaran dengan penggunaan heuristik yang menyebabkan pendekatan terdedah kepada berat sebelah dan kesilapan dalam pertimbangan. Keputusan akhir pengguna mungkin bukan penyelesaian yang optimum atau terbaik. Atau keputusan yang dibuat mungkin tidak tepat, dan data yang dipilih mungkin tidak mencukupi (dengan itu membawa kepada penyelesaian yang tidak tepat kepada masalah). Sebagai contoh, pelabur peniru sering meniru corak pelaburan pengurus pelaburan yang berjaya untuk mengelakkan penyelidikan sekuriti dan maklumat kuantitatif dan kualitatif yang berkaitan dengan sendirinya.

Pelabur Copycat berharap formula yang digunakan oleh pengurus ini akan terus memperoleh keuntungan kepada mereka, tetapi ini tidak selalu berlaku. Sebagai contoh, Ark Innovation ETF (ARKK) yang berteknologi tinggi ialah paradigma kehebatan pelaburan sehingga 2020, tetapi dana itu, yang disalin secara meluas, gagal dihantar pada 2021. Walaupun S&P 500 mengembalikan lebih daripada 25%, ARKK kehilangan lebih banyak daripada 20%.

Contoh Heuristik

Perwakilan

Kaedah pintasan popular dalam penyelesaian masalah yang dikenal pasti dalam ekonomi tingkah laku dipanggil heuristik keterwakilan. Keterwakilan menggunakan jalan pintas mental untuk membuat keputusan berdasarkan peristiwa atau sifat lampau yang mewakili atau serupa dengan situasi semasa. Katakanlah, sebagai contoh, Fast Food ABC mengembangkan operasinya ke India dan harga sahamnya melonjak. Seorang penganalisis menyatakan bahawa India adalah usaha yang menguntungkan untuk semua rangkaian makanan segera. Oleh itu, apabila Makanan Segera XYZ mengumumkan rancangannya untuk meneroka pasaran India pada tahun berikutnya, penganalisis itu tidak membuang masa untuk memberikan cadangan "beli" kepada XYZ.

Walaupun pendekatan pintasannya menjimatkan data semakan untuk kedua-dua syarikat, ia mungkin bukan keputusan terbaik. Makanan Segera XYZ mungkin mempunyai makanan yang tidak menarik minat pengguna India, yang mungkin didedahkan oleh penyelidikan.

Berlabuh dan Pelarasan

Penambat dan pelarasan adalah satu lagi pendekatan heuristik yang lazim. Dengan berlabuh dan pelarasan, seseorang bermula dengan nombor atau nilai sasaran tertentu—dipanggil sauh—dan seterusnya melaraskan nombor itu sehingga nilai yang boleh diterima dicapai dari semasa ke semasa. Masalah utama dengan kaedah ini ialah jika nilai sauh awal bukan nilai sebenar, maka semua pelarasan berikutnya akan secara sistematik berat sebelah ke arah sauh dan jauh daripada nilai sebenar.

Contoh berlabuh dan pelarasan ialah jurujual memulakan rundingan dengan harga yang sangat tinggi (yang boleh dikatakan jauh melebihi nilai saksama ). Oleh kerana harga yang tinggi adalah sauh, harga akhir akan cenderung lebih tinggi daripada jika jurujual kereta telah menawarkan harga yang berpatutan atau rendah untuk dimulakan.

Heuristik dan Psikologi

Heuristik pertama kali dikenal pasti dan dipandang serius oleh sarjana pada pertengahan abad ke-20 dengan karya Herbert Simon,. yang bertanya mengapa individu dan firma tidak bertindak seperti aktor rasional dalam dunia nyata, walaupun dengan tekanan pasaran yang menghukum keputusan tidak rasional. Simon mendapati bahawa pengurus korporat biasanya tidak mengoptimumkan, sebaliknya bergantung pada satu set heuristik untuk " memuaskan " (gabungan perkataan memuaskan dan mencukupi); iaitu, mereka menggunakan satu set jalan pintas untuk menyelesaikan kerja dengan cara yang cukup baik.

Bagi Simon, orang tidak boleh mengira dan memproses semua maklumat secara konsisten kerana batasan biologi minda manusia. Oleh itu, orang mungkin mahu berkelakuan secara rasional tetapi terikat dengan batasan ini-apa yang disebutnya rasional terikat.

Kemudian, pada tahun 1970-an dan 80-an Amos Tversky dan Daniel Kahneman bekerja di Universiti Hebrew di Jerusalem, membina daripada kerja Herbert Simon, membangunkan apa yang dikenali sebagai Teori Prospek. Asas ekonomi tingkah laku, Teori Prospek mengkatalogkan beberapa heuristik yang digunakan secara tidak sedar oleh orang semasa mereka membuat penilaian kewangan. Satu penemuan utama ialah orang suka merugikan —bahawa kerugian lebih besar daripada keuntungan (iaitu, kesakitan kehilangan $50 adalah jauh lebih daripada keseronokan menerima $50). Di sini, orang ramai menggunakan heuristik untuk mengelak daripada menyedari kerugian, kadangkala mendorong mereka mengambil risiko yang berlebihan untuk berbuat demikian—tetapi selalunya membawa kepada kerugian yang lebih besar.

Baru-baru ini, ahli ekonomi tingkah laku telah cuba membangunkan langkah dasar atau "dorongan" untuk membantu membetulkan penggunaan heuristik orang yang tidak rasional, untuk membantu mereka mencapai hasil yang lebih optimum. Sebagai contoh, dengan meminta orang ramai memilih keluar daripada pelan simpanan persaraan secara lalai, sebaliknya perlu mengikut serta.

Sorotan

Ketersediaan, berlabuh, berat sebelah pengesahan, dan kesilapan tangan panas adalah beberapa contoh heuristik yang digunakan oleh orang ramai dalam kehidupan ekonomi mereka.
Heuristik ialah kaedah untuk menyelesaikan masalah dengan cara cepat yang memberikan hasil yang cukup untuk berguna memandangkan kekangan masa.
Ekonomi tingkah laku telah memberi tumpuan kepada heuristik sebagai satu batasan manusia untuk berkelakuan seperti aktor yang rasional.
Pelabur dan profesional kewangan menggunakan pendekatan heuristik untuk mempercepatkan analisis dan keputusan pelaburan.
Heuristik boleh membawa kepada membuat keputusan yang lemah berdasarkan set data yang terhad, tetapi kepantasan membuat keputusan kadangkala boleh menggantikan kelemahan tersebut.

Soalan Lazim

Apakah Pemikiran Heuristik?

Pemikiran heuristik menggunakan pintasan mental—selalunya secara tidak sedar—untuk membuat keputusan atau pertimbangan yang rumit dengan cepat dan cekap. Ini boleh dalam bentuk "peraturan biasa" (cth, simpan 5% daripada pendapatan anda untuk mendapatkan persaraan yang selesa) atau proses kognitif yang sebahagian besarnya tidak kita ketahui seperti kecenderungan ketersediaan.

Apakah Jenis Heuristik?

Sehingga kini, beberapa heuristik telah dikenal pasti oleh ekonomi tingkah laku—atau dibangunkan untuk membantu orang ramai dalam membuat keputusan yang kompleks. Dalam ekonomi tingkah laku, keterwakilan, penambat dan pelarasan, dan ketersediaan (kekinian) adalah antara yang paling banyak disebut. Heuristik boleh dikategorikan dalam banyak cara, seperti berat sebelah kognitif lwn emosi atau ralat dalam pertimbangan lwn. ralat dalam pengiraan.

Apakah Heuristik Komputer?

Dalam sains komputer, heuristik merujuk kepada kaedah menyelesaikan masalah yang terbukti lebih cepat atau lebih cekap daripada kaedah tradisional. Ini mungkin melibatkan penggunaan anggaran berbanding pengiraan yang tepat atau dengan teknik yang memintas daripada rutin pengiraan intensif.