Heurística

O que são heurísticas?

Uma heurística, ou técnica heurística, é qualquer abordagem para a resolução de problemas que usa um método prático ou vários atalhos para produzir soluções que podem não ser ótimas, mas são suficientes, dado um prazo ou prazo limitado.

Os métodos heurísticos pretendem ser flexíveis e são usados para decisões rápidas, especialmente quando encontrar uma solução ótima é impossível ou impraticável e quando se trabalha com dados complexos. Esses atalhos cognitivos aparecem com destaque na economia comportamental.

Entendendo a Heurística

Os vários adventos e inovações da tecnologia digital interromperam aspectos de muitos setores diferentes, incluindo finanças, varejo, mídia e transporte. Algumas atividades diárias tornaram-se obsoletas; por exemplo, cheques são depositados em contas bancárias sem visitar uma agência local, produtos e serviços são comprados on-line e comida para viagem é entregue por aplicativos de entrega de serviços de alimentação.

Toda essa nova tecnologia cria dados, que são cada vez mais compartilhados entre vários setores e indústrias. Um profissional de qualquer setor pode se encontrar trabalhando com montes de dados complexos para resolver um problema. Métodos heurísticos podem ser empregados para ajudar na complexidade dos dados, dado tempo e recursos limitados.

Vantagens e desvantagens do uso de heurísticas

As heurísticas facilitam as decisões oportunas. Analistas de todos os setores usam regras práticas,. como adivinhação inteligente, tentativa e erro, processo de eliminação, fórmulas anteriores e análise de dados históricos para resolver um problema. Os métodos heurísticos tornam a tomada de decisão mais simples e rápida por meio de atalhos e cálculos suficientemente bons.

Existem trade-offs com o uso de heurísticas que tornam a abordagem propensa a vieses e erros de julgamento. A decisão final do usuário pode não ser a melhor ou a melhor solução. Ou a decisão tomada pode ser imprecisa e os dados selecionados podem ser insuficientes (levando assim a uma solução imprecisa para um problema). Por exemplo, investidores imitadores muitas vezes imitam o padrão de investimento de gestores de investimentos bem-sucedidos para evitar pesquisar títulos e as informações quantitativas e qualitativas associadas por conta própria.

Investidores imitadores esperam que as fórmulas usadas por esses gerentes lhes tragam lucros continuamente, mas nem sempre é esse o caso. Por exemplo, o Ark Innovation ETF (ARKK) de tecnologia pesada foi o paradigma de proeza de investimento até 2020, mas o fundo, que foi amplamente copiado, não conseguiu entregar em 2021. Enquanto o S&P 500 retornou mais de 25%, o ARKK perdeu mais do que 20%.

Exemplo de heurística

Representatividade

Um método de atalho popular na solução de problemas identificado na economia comportamental é chamado de heurística da representatividade. A representatividade usa atalhos mentais para tomar decisões com base em eventos passados ou características que são representativas ou semelhantes à situação atual. Digamos, por exemplo, que a Fast Food ABC expandiu suas operações para a Índia e o preço de suas ações disparou. Um analista observou que a Índia é um empreendimento lucrativo para todas as cadeias de fast-food. Portanto, quando a Fast Food XYZ anunciou seu plano de explorar o mercado indiano no ano seguinte, o analista não perdeu tempo em recomendar a XYZ uma “compra”.

Embora sua abordagem de atalho tenha economizado a revisão de dados para ambas as empresas, pode não ter sido a melhor decisão. Fast Food XYZ pode ter alimentos que não são atraentes para os consumidores indianos, o que a pesquisa teria revelado.

Ancoragem e Ajuste

Ancoragem e ajuste é outra abordagem heurística predominante. Com ancoragem e ajuste, uma pessoa começa com um número ou valor alvo específico – chamado de âncora – e posteriormente ajusta esse número até que um valor aceitável seja alcançado ao longo do tempo. O principal problema com esse método é que, se o valor da âncora inicial não for o valor verdadeiro, todos os ajustes subsequentes serão sistematicamente tendenciosos para a âncora e para longe do valor verdadeiro.

Um exemplo de ancoragem e ajuste é um vendedor que inicia as negociações com um preço muito alto (que está bem acima do valor justo ). Como o preço alto é uma âncora, o preço final tenderá a ser maior do que se o vendedor de carros tivesse oferecido um preço justo ou baixo para começar.

Heurística e Psicologia

As heurísticas foram identificadas e levadas a sério por estudiosos em meados do século 20 com o trabalho de Herbert Simon,. que perguntou por que indivíduos e empresas não agem como atores racionais no mundo real, mesmo com pressões de mercado punindo decisões irracionais. Simon descobriu que os gerentes corporativos geralmente não otimizam, mas confiam em um conjunto de heurísticas para " satisfazer " (uma combinação das palavras satisfazer e bastar); ou seja, eles usam um conjunto de atalhos para fazer o trabalho de uma maneira que seja boa o suficiente.

Para Simon, as pessoas não podem computar e processar consistentemente todas as informações à sua disposição devido às limitações biológicas da mente humana. Assim, as pessoas podem querer se comportar racionalmente, mas são limitadas por essas limitações – o que ele chamou de racionalidade limitada.

Mais tarde, nas décadas de 1970 e 1980, Amos Tversky e Daniel Kahneman,. trabalhando na Universidade Hebraica de Jerusalém, partindo do trabalho de Herbert Simon, desenvolveram o que é conhecido como Teoria do Prospecto. Uma pedra angular da economia comportamental, a Prospect Theory cataloga várias heurísticas usadas subconscientemente pelas pessoas ao fazerem avaliações financeiras. Uma descoberta importante é que as pessoas são avessas a perdas — que as perdas são maiores do que os ganhos (ou seja, a dor de perder US$ 50 é muito maior do que o prazer de receber US$ 50). Aqui, as pessoas adotam uma heurística para evitar perdas, às vezes estimulando-as a assumir riscos excessivos para fazê-lo – mas muitas vezes levando a perdas ainda maiores.

Mais recentemente, os economistas comportamentais tentaram desenvolver medidas de política ou "empurrões" para ajudar a corrigir o uso irracional de heurísticas pelas pessoas, a fim de ajudá-las a alcançar resultados mais ótimos. Por exemplo, fazendo com que as pessoas optem por não participar de um plano de poupança de aposentadoria por padrão, em vez de terem que optar por participar.

Destaques

• Disponibilidade, ancoragem, viés de confirmação e a falácia da mão quente são alguns exemplos de heurísticas que as pessoas usam em suas vidas econômicas.

• Heurísticas são métodos para resolver problemas de forma rápida que entrega um resultado suficiente para ser útil dadas as restrições de tempo.

• A economia comportamental tem focado a heurística como uma limitação dos seres humanos a se comportarem como atores racionais.

• Investidores e profissionais financeiros usam uma abordagem heurística para acelerar a análise e as decisões de investimento.

• A heurística pode levar a uma tomada de decisão ruim com base em um conjunto de dados limitado, mas a velocidade das decisões às vezes pode compensar as desvantagens.

PERGUNTAS FREQUENTES

O que é pensamento heurístico?

O pensamento heurístico usa atalhos mentais – muitas vezes inconscientemente – para tomar decisões ou julgamentos de forma rápida e eficiente. Estes podem ser na forma de uma "regra geral" (por exemplo, economize 5% de sua renda para ter uma aposentadoria confortável) ou processos cognitivos que desconhecemos em grande parte, como o viés de disponibilidade.

Quais são os tipos de heurísticas?

Até o momento, várias heurísticas foram identificadas pela economia comportamental – ou então desenvolvidas para ajudar as pessoas a tomar decisões complexas. Na economia comportamental, representatividade, ancoragem e ajuste e disponibilidade (recência) estão entre os mais citados. As heurísticas podem ser categorizadas de várias maneiras, como vieses cognitivos versus emocionais ou erros de julgamento versus erros de cálculo.

O que são heurísticas de computador?

Na ciência da computação, uma heurística refere-se a um método de resolver um problema que se mostra mais rápido ou mais eficiente do que os métodos tradicionais. Isso pode envolver o uso de aproximações em vez de cálculos precisos ou com técnicas que contornam rotinas computacionalmente intensivas.